R

「地理空間情報」とは?地理空間情報データの可視化、統計モデル作成など、「R」の使い方とともに、基礎から手を動かしながら学びたいあなたにおすすめの本はこちらです

「地理空間情報」とは、地理的情報(位置)に依存する情報のことです。 例えば、病気・犯罪・公害など、地理的な位置が関係する事象です。 インフルエンザの発生とコロナの発生は、空間的に関係はある? といった分析ができれば、疾...
2020.06.09
R

空間統計を「R」で手を動かしながら学びたいあなたにオススメの本はこちらです

空間統計とは、位置情報が付属したデータに対する統計分析・解析です。 空間統計は幅広い分野で利用されています。 そこで本記事では、 空間統計を幅広くサクッと学びたい 手を動かしならが学びたい フリーの統計解析...
2020.06.09
おすすめ

【GIS】地理情報システム (GIS) のデータ分析とは?位置情報データを活用したいあなたにおすすめの本はこちらです【岩波データサイエンス Vol.4】

「地理情報システム(GIS)」とは、 位置の情報がついたデータなどを処理し、 それらのデータ管理 データの検索 地図上に表示 といった機能を実現するシステムの総称です。 (Geographic Inf...
2020.07.28
matlab

【カルマンフィルタとは】カルマンフィルタの基礎からわかりやすく、プログラミングしながらも学べるあなたにおすすめの本はこちらです【matlab python Excel おすすめ 書籍】

カルマンフィルタは、 システム制御の分野で提案され、 その後、時系列データの分析に使われるようになりました。 カルマンにより提案されたカルマンフィルタは、 アポロ計画などの宇宙計画で人工衛星の軌道の推定など、様々なと...
2020.08.24
おすすめ

「時系列解析」に入門したいあなた、こちらはいかがでしょうか

「時系列解析」は、時系列データを分析する手法です。 時系列データとは、気温や湿度、株価や為替など、 時間変化するデータについて、時間の情報をつけて表現したものです。 時系列データの関係するシステムは...
2020.08.16
R

「時系列分析」をフリーソフトの「R」でやりたいあなた、こちらの書籍はいかがでしょうか

「時系列分析」をフリーソフトでサクッと実行したいなぁ~ と思われる方も多いかと思います。 また、データ分析や統計解析というと、理系の話で、文系の私には敷居が高いなぁ~ と思われるかもしれません。 しか...
2020.03.07
エクセル

「時系列分析」を「エクセル」でやりたいあなた、こちらはいかがでしょうか

「時系列データ」は、あらゆるビジネスで活用可能です。 流通・小売業、アパレル、製造、金融などを筆頭に、 時系列データを活かすことで、経営資源の効率化をはかることが可能です。 売上データを分析...
2020.03.07
中学数学

「中学数学」をサクッと身につけたい・復習したい・やり直したいあなたにおすすめの本、27冊はこちらです

中学数学は、高校数学だけでなく、あらゆる数学の基礎となっています。 中学数学で出てくる概念は本質的なものが多く, 高校数学では中学数学の内容を複雑にしただけ、という場合も多くあります。 中学数学の基本をシッ...
2020.07.06
Kindle

時系列分析をサクッと学べるおすすめの良書、11冊はこちらです

時系列(データ)とは、時間とともに変化するデータのことです。 時系列分析と呼ばれる手法を使うことで、過去の分析や未来予測が可能です。 時系列分析と関わりが深い分野には、統計解析やデータマイニング、機械学習、人工知能などが...
2020.08.30
おすすめ

「強化学習」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、7冊はこちらです

「強化学習」は、お手本のいらない学習方法です。 強化学習は、エージェントと呼ばれる学習者が行った行動の結果について、 報酬としてフィードバックすることで、 行動の評価をし、 より報酬の高い行動を選べるように「強化」し...
2020.07.06
おすすめ

強化学習の最新アルゴリズムをサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【速習 強化学習】

アルファ碁が人類最高峰のプロ棋士に勝ったのが2016年のことでした。 その後、アルファ碁の強さの秘密の1つが、 「強化学習」の活用であることがわかりました。 強化学習は、正解のデータが必要な(教師あ...
2020.03.07
おすすめ

将棋AIの第一人者が解説する人工知能「アルファ碁」と、深層学習・強化学習による人工知能の進化とは?

近年、将棋の人工知能(AI)は、プロ棋士に勝利するようになりました。 愛好者の多い将棋だけに、その注目度も高く、 人工知能の可能性について議論が進んでいます。 同様に、囲碁の世界でも、トッププロより強い人工知能が開...
2020.03.07
C言語

「強化学習」と「深層学習」を組み合わせた「深層強化学習」の実装を学びたいあなたはこちらはいかがでしょうか【C言語】

強化学習は、ディープラーニングと組み合わせることで、 ゲームAI、囲碁AIなどの分野で成功例が報告されています。 よくニュースで報告されるディープラーニングなどの機械学習では、 おもに教師あり学習という「答えがある...
2020.03.07
おすすめ

「アルファ碁」の手法について、強化学習など基礎からシッカリわかりやすく学びたいあなたにチェックしてほしいおすすめ本はこちらです【アルファ碁解体新書】

アルファ碁(囲碁AI)が人間のチャンピオンに勝ったのは、2016年のことでした。 将棋のAIが、プロ棋士たちに勝利する中で、 将棋はAIが勝ったけど、囲碁AIが勝つのはまだ先だろう、 といった空気の中での出来事だっ...
2020.03.07
R

「データマイニング」を勉強したいあなたにチェックしてほしい良書、11冊はこちらです

「データマイニング」とは、データの中から、 価値ある情報や規則性を掘り出す(マイニング)技術の総称です。 コンピュータやネットワークの高性能化によって、 ビッグデータと言われるように、大量のデータを集めて、 ...
2020.07.01
Java

「機械学習」に入門したいあなたにチェックしてほしい良書、10冊はこちらです

「機械学習」は、近年注目されています。 機械学習は、人工知能技術の中の1つで、人工知能の進歩に大きく貢献しています。 機械学習ってうわさに聞くけど、未経験だし、 機械学習ってむずかしいんでしょ? 数学...
2020.01.06
おすすめ

「クラスター分析(クラスタリング)」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、6冊はこちらです

「クラスター分析(クラスタリング)」は、似ているもの同士をまとめて、グループ(クラスターと呼びます)にする手法の総称です。 クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれ...
2020.03.06
アンケート

「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊はこちらです

「重回帰分析」は、複数のデータ項目(変数・変量)から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。 具体的には、重回帰分析では、データ内の1つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて(...
2019.01.29
おすすめ

「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊+α はこちらです

「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。 判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、 機械学習 統計的学習理論 デー...
2020.03.06
R

「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、9冊はこちらです

「コレスポンデンス分析(対応分析)」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。 データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。 少し詳しく...
2020.03.06
R

「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです

「主成分分析」とは、手元のデータの情報量をなるべく失うことなく、データの見方を変える方法です。 相関のあるデータの見方(変数・変量)を変えて、相関のない見方へ変換する(合成する)方法ともいえます。変数を独立に扱うのでなく、総合的に扱う...
2020.03.06
おすすめ

「クローリング」や「スクレイピング」を学びたいあなたにおすすめの本、8冊+α はこちらです

ほしい情報が、自動的に手に入るとうれしいですよね。 「クローリング」や「スクレイピング」が活用できると、 情報を得るためのコストを、大幅に削減してくれます。 「クローリング」とは、自動的にWebサイトを巡回...
2020.03.06
アンケート

「アンケート調査」をしたいあなたにチェックしてほしい良書、9冊はこちらです

「アンケート調査」は、質問への回答を「集計・分析」して、有用な知見を見いだすための活動です。 アンケート調査には、スーパーのお客様満足度アンケート調査などの、身近なアンケート調査もあり、「顧客のホンネ」を知りたいときなどに使え...
2020.03.06
JavaScript

「クローラー」作成や「スクレイピング」をやりたいあなたは、こちらはいかがでしょうか JavaScriptのスクレイピングもあります

「クローラー」とは、自動的にWebページの情報収集を行うプログラムのことです。 クローラーは別名で、ボット・ロボット・スパイダーなどと呼ばれていますが、どれも同じ自動的に働くプログラムを指しています。 「スクレイピング」...
2020.07.01
R

「R」で「 Webスクレイピング」や「テキストマイニング」をやりたいあなたへの実践ガイドはこちらです

質の高いデータがほしいけど、予算も時間も限られている データは収集するだけでなく、分析して、再現可能な結果を導き、レポートにまとめたい といった悩みをもつ方も多いのではないでしょうか。 Webからデ...
2020.03.06
Python

「Python」で「クローリング」や「スクレイピング」の実践的な開発をしたいあなたはこちらをどうぞ

Webサイトから効率よくデータ収集をしたい! と思われる方は多いかと思います。 毎日、多くのサイトをチェックするのは大変ですよね。 この作業を「自動化」できたら、ラクですよね! それを実現する...
2020.03.06
Python

「テキストマイニング」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです

「テキストマイニング」とは、テキスト(文書)を分析して、新しい知見を発掘する(マイニング)技術のことです。 テキストマイニングは、学術やビジネスなど、さまざまなところで応用可能です。 テキストマイニングってなに? ...
2020.03.06
テキストマイニング

テキストマイニングに使えるフリーソフトや無料で使えるツール・ライブラリ、14個はこちらです

テキストマイニングは、テキストデータから有用な知識や知恵を抽出する技術の総称です。 一般的に、テキストマイニングは、大まかには、 (1), テキストデータの準備 (2), テキストデータの解析 いったプロセスで行われ...
2020.07.05
データ分析

テキストマイニングの手法とは?概要をつかみ、手法の選択ができ、自分の業務に活かしたいあなたはこちらをどうぞ

テキストマイニングとは、分析したいテキストデータから、役立つ情報を抽出することです。 テキストマイニングとひとことで言っても、様々な手法があり、目的に応じて選択する必要があります。 そこで本記事では、 テキストマイニングを...
2020.07.05
R

「因子分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです

「因子分析」は、データの背後にある隠れた要因を見いだしたいときに活躍する方法です。 因子分析はビジネスでも活用することができます。 たとえば、マーケティングでは、顧客が気づいていない潜在ニーズを見いだすことが重要です。 ...
2020.03.06
おすすめ

「多変量解析」を独学したいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです

「多変量解析」は、複雑な現実世界のデータから、わたしたちにとって分かりやすい情報を抽出するための分析手法です。 多変量解析は、学術分野だけでなく、ビジネスの世界でも役に立ちます。 近年、大量のデータを集めるのが容...
2020.07.31
R

「多変量解析」でよく使われる、7つの「ソフトウェア」をまとめました(「フリーソフト」もどうぞ)

「多変量解析」は、複雑なデータの中から分かりやすい知識をあぶりだす方法です。 今回は、多変量解析を実行するための「ソフトウェア」をまとめました。 各ソフトウェアには、得意な解析方法やよく使われる分野があります。それらを把...
2020.07.06
エクセル

「多変量解析」を「エクセル」でサクッと実行したいあなたにおすすめの良書、9冊はこちらです

「多変量解析」とは、多くの変数で表現されたデータから、ヒトにとってわかりやすい情報や知識をあぶりだす方法の1つです。 近年データを集めることが容易になりましたが、大量のデータがあるだけでは価値はありません。 実際にビジネスで応用...
2019.02.01
おすすめ

「チャットボット」とは?全体像からビジネス応用までサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【チャットボット AIとロボットの進化が変革する未来】

「チャットボット」とは、「人工無脳」に「人工知能 (AI) 」の機能を加えたものです。 人工無脳ってなに? ってことなんですが、人工無脳は、会話を行うことができるプログラムのことです。 ただし会話といっても、意味がわかって...
2019.02.04
おすすめ

「自然言語処理」を学びたい人におすすめの良書、10冊はこちらです

「自然言語処理」とは、コンピュータが言語を扱うようにするための技術の総称です。 コンピュータで扱えるようになることで、 大量の言語データの中から知識を獲得できる 翻訳・通訳をしてくれる コンピュータと人間が自然に...
2020.01.27
おすすめ

自然言語処理を学びたい初学者のあなたが、最初に学ぶといいおすすめの教科書・参考書、1冊はこちらです

「自然言語」とは、私たちが日常で使っている言葉のことです。 これらは進化の過程で「自然に」出きてきた言葉です。 なので自然言語と呼ばれます。 それに対する概念としては、人工言語があり、これは人間が1から設計した言葉になりま...
2020.01.27
おすすめ

「深層学習(ディープラーニング)」など機械学習の応用にも役立つ「計算論的神経科学」をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ニューロダイナミクス】

近年の脳科学は著しく進歩しています。 ブレインーコンピューターインターフェース(Brain-computer-interface)は、脳波の情報を抽出して役立てたり、脳に情報を与えたりすることができる機器の総称として使われます。 ...
2020.03.06
おすすめ

「機械学習」での「最適化」を、基礎から体系立てて理解したいあなた、こちらはいかがでしょうか【機械学習のための連続最適化】

機械学習を使って〜 深層学習(ディープラーニング)を使って〜 人工知能を使って〜 など、機械学習の進展には著しいものがあります。 本記事では、「機械学習」で必須となる「連続最適化」について、必要な数学、アルゴリズム、...
2020.03.06
データ分析

「多変量解析」とは?多変量解析に入門したいあなたが最初に読んでおくとよい、おすすめ本はこちらです【多変量解析のはなし】

世の中には複雑でサクッと理解できないことがたくさんあります。 例えばあなたがスーパーの店長だとして、 「お店の商品を、どのように陳列すれば売上が高くなるだろう?」 といった疑問を考えてみます。 多くの要素が絡み合...
2020.03.06
クラスタリング

階層的クラスター分析の「ウォード法(Ward法)」とは?そのクラスタリング・アルゴリズムなど分かりやすくまとめました

前回は、クラスター分析でよく使う「完全連結法」という階層的クラスタリングの手法についてまとめました↓ 第10回『「階層的クラスタリング」の「完全連結法(Complete Linkage Method)」とは?初学者の方でも、わかりやす...
2020.07.05