Kindleぜろからわかる「近傍法（ニアレストネイバー法）」
データ分析の世界で、「まずは手軽に試せるけど意外と奥深い」と評判なのが k近傍法（k-Nearest Neighbors, kNN）です。 難しいパラメータはほとんどなく、直感的にイメージしやすい一方で、実務でしっかり使いこなすには意外なコ...
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Kindleゼロからわかる「ロジスティック回帰分析」
統計学と機械学習の交差点で、もっともポピュラーに使われているのがロジスティック回帰分析です。 名前に「回帰」と付きながら、実は「0か1か」を予測する分類モデルです。 直感的な確率解釈とシンプルな実装で、ビジネスから医療、Web解析まで幅広く...
Kindleゼロからわかる「線形回帰分析」
統計学や機械学習の登竜門として知られる「線形回帰分析」は、変数間の直線的な関係をシンプルに捉える手法です。 データに潜む法則を見つけ、予測や意思決定に活かす基本中の基本となる手法です。 1. 線形回帰分析とは？ 線形回帰分析は、ある目的変数...
Kindleゼロからわかる「パーセプトロン」（ディープラーニングの祖先を理解する）
人工知能（AI）の世界を語るとき、避けては通れないのが「パーセプトロン」という概念です。 パーセプトロンは1950年代に登場したこのシンプルなモデルです。 いまやディープラーニングの礎となり、学ぶことで得られる視点はAI研究や実務のあらゆる...
matlab主成分分析とは？わかりやすく解説しています
本記事は以下の書籍を参考にしています↓ 1, 主成分分析とは 主成分分析（しゅせいぶんぶんせき、PCA）は、多変量データセットの次元を減らし、データの重要なパターンや構造を明らかにするための手法です。基本的には、元の変数を新しい「主成分」と...
おすすめKaggle（カグル）で Grandmaster になりたいあなたにおすすめの本はこちらです【機械学習 ディープラーニング】
Kaggle （カグル）とは、データサイエンスや機械学習に携わる方々の、 オンラインコミュニティの１つです。 自社の多くのデータを活用していきたい オープンソースのデータを利用して何かできないかな データサイエンティストや機械学習エンジニア...
おすすめ【前処理 クレンジング】欠損値、欠測値、不完全なデータなど、前処理に困った、うまく前処理したいあなたにおすすめの本はこちらです【データ分析 機械学習】
データ分析や機械学習の手法を身につけてみたものの、実際は、 業務のデータや、現実世界のデータをデータ分析、機械学習してみたら、値がない欠損値や欠測値があり、うまくいかなかった データ分析や機械学習の手法は、データを整えないと使えない（不完全...
おすすめ「ディープラーニング（深層学習）」とは？ディープラーニングを学習したい、入門したいあなたにオススメの書籍、入門書、教科書、参考書などの本はこちらです
ディープラーニングは、人工知能の中で最も注目されている技術の１つです。 ディープラーニングは、近年のコンピュータ性能の進歩とともに、様々な応用分野で著しい成果を示しています。 例えば、画像認識では、ヒトの認識レベルを達成しており、 医療分野...
C++OpenCV で画像処理・画像認識・動画編集などにサクッと入門したいあなたにおすすめの本、参考書はこちらです 【OpenCV 本 おすすめ C++】
「OpenCV（オープンシーブイ）」とは、 画像処理や画像認識、動画編集などを、手軽にサクッと実行できるライブラリです。 画像処理や画像認識で必要となる、多くのアルゴリズムが用意されています。 OpenCVを使うことでゼロから実装する必要が...
Python「OpenCV」 とは？OpenCV で画像認識などにサクッと入門したいあなたにおすすめの本、参考書はこちらです 【OpenCV Python 書籍】
「OpenCV（オープンシーブイ）」とは、 画像の処理を手軽に行うことができるライブラリです。 画像処理で必要となる、多くのアルゴリズムが用意されているので、 画像処理を行いたいなら、OpenCVを使うことで、サクッと処理を実装することがで...
おすすめ「音声認識」を学びたいあなたにオススメの本はこちらです
ヒトとコンピュータが会話することは、今では珍しくなくなりました。 私たちの身の回りには、スマホの音声認識機能など、、 ヒトが発する言葉を認識して、 適切な言葉を返したり、対応をするコンピュータが、すでにたくさんあります。 情報案内や予約シス...
IT技術「対話ai」には、どんな種類があるの？４つのタイプとは【ユーザー向け】
「対話 ai」は、対話を行う人工知能システムのことです。 身近な例だと、 アップルの「Siri」 マイクロソフトの「りんな」 アマゾンの「Amazonエコー」 といったものが実用化されています。 これらは音声を認識し、必要な情報を返してくれ...
IT技術「対話 ai」とは？対話と会話の違い、質問応答システムとの違い、対話システムの具体例や現状についてまとめました
人工知能は現在、非常に盛り上がっています。 文科省は、大学教育で、人工知能の教育を必須とする方針を打ち出しています。 第４次産業革命とも言われる人工知能ですが、 そのわかりやすい、身近な例の１つは、 「対話ai」ではないでしょうか。 対話a...
おすすめ「ディープラーニング」で必要な「数学」の分野と、そのポイントをまとめました（関数・微分・積分編）
ディープラーニング（深層学習）の進歩は著しく、現在の人工知能の発展を牽引しています。 ディープラーニングは、2012年くらいでは専門家でないと扱うのが難しかったのですが、 現在では裾野が広がり、 フレームワークやライブラリを組み合わせること...
Python人工知能技術に関係が深い「数学」を学びながら、同時に「プログラミング」もサクッと身につけたいあなたのために、おすすめの本や参考書、１０冊はこちらです
最近、ディープラーニングや機械学習などの人工知能技術が盛り上がっています。 ディープラーニングや機械学習全般の基礎となるのは数学力（特に線形代数）と、 それらを実装するプログラミング能力の２つです。 日々進歩するこれらの技術で、他者に先んず...
ニューラルネットワーク【ディープラーニング 転移学習】「転移学習」のための「学習済みモデル」が集められた「Model Asset Exchange」について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ（画像編）【機械学習 転移学習】
ディープラーニングの計算量を減らしたい！ 精度は保ちたい！ と思われる方におすすめの方法として、 「転移学習」 があることをご紹介しました↓ 『【ディープラーニング 転移学習】深層学習の計算コストを下げれる「転移学習」とは？転移学習で使う「...
人工知能【ディープラーニング 転移学習】深層学習の計算コストを下げれる「転移学習」とは？転移学習で使う「学習済みモデル」の代表例とその入手方法とは？【機械学習 転移学習】
「ディープラーニング（深層学習）」は、人工知能技術の１つです。 画像認識の精度を大きく高めることができたり、 人間に近い翻訳を可能にしたりと、 最近の人工知能ブームの牽引役となっています。 ディープラーニングのディープは、 「Deep 深い...
パターン認識AI（人工知能）による画像認識の仕組み「分類」について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
AI（人工知能）による「画像認識」は、「ディープラーニング」の登場により、 人の認識レベルを超える性能を達成し、 大きく注目されています。 また、将棋や囲碁の分野でも人工知能は大きく能力を向上しており、人類のチャンピオンに勝利するなど、私た...
パターン認識「画像認識」に必要な「画像データ」とは？どうやって集めればいいの？有名な画像データとは？といった点を知りたいあなたはこちらをどうぞ【画像データセット】
「人工知能」の技術が盛んに応用されています。 そんな中、 「画像認識」をしたい！ と思われる方も多いのではないでしょうか。 「画像認識」は、人工知能の中で教師あり学習の１つです。 「教師あり学習」は、既知の正解データから学習することをいいま...
テキストマイニングBERT（ディープラーニング）による自然言語処理は、どんなデータで評価されたの？どんな応用ができそう？
ディープラーニングによる人工知能の進歩は、日進月歩です。 画像認識や音声認識の分野においては、 すでに人間と同等かそれ以上の性能を示すモデルができています。 しかし、自然言語処理においては、人間のスコアを超えるモデルはできていませんでした。...
人工知能AI（人工知能）による画像認識について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
近年の人工知能ブームのブレークスルーの１つは「画像認識」から始まりました。 画像認識自体は昔からあるタスクで、これまでも研究されてきたのですが、 「ディープラーニング」の登場により、 人工知能が、人の認識レベルを超える性能を達成し、 大きく...
パターン認識「画像認識」の「特徴量」(2)：「エッジ検出」とは？どんな仕組み？「空間フィルタ」とは？どう使っているの？についてまとめました
前回は、画像認識をするためには、 画像の特徴が必要という内容でした。 画像の中に写っているものの「局所特徴」をとらえることで、 様々な画像認識を行うことができることを説明しました。 『「画像認識」の「特徴量」(1)：「局所特徴」ってなに？メ...
おすすめ「画像認識」とは？画像認識にはどんな「種類」があるの？について学びたいあなたはこちらです
最近、人工知能の応用が私たちの生活に浸透してきています。 画像認識は、人工知能の活用で著しく進歩した分野の１つです。 スマホの普及によって、私たちは手軽に気軽に写真を撮ることができるようになり、 IT技術の進歩によって、多くの画像データが比...
IT技術画像処理をPythonで学びたいあなたにおすすめの書籍はこちらをどうぞ【aiやopenCVもどうぞ】
画像処理は、身近な様々なところで使われています。 画像処理のソフトやアプリの仕組みや原理を知りたい 画像処理をプログラミングできるようになりたい 画像処理関係のエンジニアになりたい といった方も多いのではないでしょうか。 画像処理のアルゴリ...
Kindle【画像補正】「画像補正」のアプリ・ソフトってどんなものがあるの？無料で使えるフリーソフト、aiを使ったもある？【アプリ ソフト】
本記事では、「画像補正」のアプリやソフトなどについて、サクッと概要などをまとめました(無料のフリーソフトもございます）。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygo...
PythonPython でできることってなに？チャットボットやテキストマイニング、人工知能やスクレイピングなどPythonの使い方をまとめました
最近、Pythonを使う方が増えています。 なぜ、増えてるの？ Pythonで、できることってなにがあるの？ といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 Pythonを使うメリットは 初心者の方でも学びやすい 高機能を低コストで実...
おすすめ「強化学習」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、７冊はこちらです
「強化学習」は、お手本のいらない学習方法です。 強化学習は、エージェントと呼ばれる学習者が行った行動の結果について、 報酬としてフィードバックすることで、 行動の評価をし、 より報酬の高い行動を選べるように「強化」していく学習方法です。 エ...
おすすめ将棋AIの第一人者が解説する人工知能「アルファ碁」と、深層学習・強化学習による人工知能の進化とは？
近年、将棋の人工知能（AI）は、プロ棋士に勝利するようになりました。 愛好者の多い将棋だけに、その注目度も高く、 人工知能の可能性について議論が進んでいます。 同様に、囲碁の世界でも、トッププロより強い人工知能が開発されました。 Googl...
Java「機械学習」に入門したいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊はこちらで
「機械学習」は、近年注目されています。 機械学習は、人工知能技術の中の１つで、人工知能の進歩に大きく貢献しています。 機械学習ってうわさに聞くけど、未経験だし、 機械学習ってむずかしいんでしょ？ 数学やアルゴリズムを使いこなさないといけない...
おすすめ「深層学習（ディープラーニング）」など機械学習の応用にも役立つ「計算論的神経科学」をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ニューロダイナミクス】
近年の脳科学は著しく進歩しています。 ブレインーコンピューターインターフェース（Brain-computer-interface）は、脳波の情報を抽出して役立てたり、脳に情報を与えたりすることができる機器の総称として使われます。 これらのシ...
人工知能「機械学習」と「ディープラーニング（深層学習）」の違いとは？
最近、 人工知能を活用して・・・ 機械学習を使えば・・・ 深層学習（ディープラーニング）を使って・・・ といったトピックがよく耳に入るのではないでしょうか。 でも実際のところ、 機械学習とは？ 深層学習とは？ 「機械学習」と「ディープラーニ...
おすすめ「ディープラーニング」を基礎からビジネス応用までサクッとつかみ、自社ビジネスに活用したい方はこちらをどうぞ【グーグルに学ぶディープラーニング】
「ディープラーニング」が囲碁のプロ棋士に勝った！ といったディープラーニング（深層学習）を活用した成果がよく報じられています。 ディープラーニングとはどんなところで活用されているのでしょうか？ また、どんな風に世界を変えるのでしょうか？ デ...
C言語「機械学習」と「深層学習」の理論と実装を、バランスよくサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
最近、「機械学習」が非常に注目されています。 人工知能の技術は様々なものがありますが、その中でもここ数年で大きく進歩したのが機械学習です。とくに「深層学習（ディープラーニング）」と呼ばれる、多層ニューラルネットワークの技術は、人類のこれから...
おすすめ「機械学習」でソーシャルデータ分析。ビジネスを加速させたいあなたにはこちらをどうぞ
ツイッター（Twitter）やフェイスブック（Facebook）などのＳＮＳには、日々膨大な量の「ソーシャルデータ」が投稿されています。 それらにはじつに様々な内容がありますが、たとえば新商品の感想が書き込まれたりもしています。 ＳＮＳがな...
おすすめ「ディープラーニング（深層学習）」の理論や応用を学び、「Python」フレームワークで実装したいあなた、こちらはいかがでしょうか【Pythonで体験する 深層学習】
最近、「ディープラーニング：Deep Learning （深層学習）」が注目されています。 ディープラーニングは、人工知能アルゴリズムの中の１つで、機械学習と呼ばれる分野の技術です。ニューラルネットワークを進化させたアルゴリズムです。 ディ...
Python「Python」で「データサイエンス」をやってみたいあなた、手を動かしながらサクッと学べるこちらはいかがでしょうか【Pythonデータサイエンス：可視化、集計、統計分析、機械学習】
昨今、ＩＴ技術の進歩によって、様々なデータが大量に蓄積されるようになってきました。 Twitter や facebook などのSNSや、Amazon や楽天などのネットショッピングでは、 いつ だれが どんなもの・ことに どんな印象をもっ...
Weka「機械学習」を「無料」ではじめてみませんか！？【フリーソフトではじめる機械学習入門】
最近、 「人工知能がすごいらしい」 「競合他社がビジネスに人工知能を取り入れたらしい」 「うちも人工知能をやらなきゃ」 なんて思われる方も増えているのではないでしょうか。 近年の人工知能の進歩は、「機械学習」の進歩が大きく貢献しています。 ...