最近、地図上でのデータ分析・統計解析が増えています。
「空間統計学」は、場所の情報を活かした統計学がです。
空間統計では、通常のデータに加え、
「場所」という情報が加わったデータを「位置情報」や「地理情報」と呼び、
活用することができます。
- 「場所が重要」な話ってどういうがある？
と思われる方も多いかと思いますが、
本記事で紹介する書籍が出ている通り、
空間統計学は、様々な分野で活用されています。
そこで本記事では、
- 業務で空間データを扱うことになった
- 空間統計を学んでみたい！
- 普通の統計から一歩進んだ解析をしたい
というあなたのために、
- 空間統計ってなに？
- 空間統計分析は、どうすればいいの？
- 空間統計を学ぶのにおすすめの本はある？
について、わかりやすく、サクッとまとめたいと思います。
本記事の概要 [表示]
「空間統計」とは？空間データとは？Rによる空間統計解析・モデル、空間統計学の応用例など、空間統計を学びたいあなたにおすすめの本（教科書・参考書）もこちらです
１冊目はこちら【空間統計の全体像と応用領域をバランス良くサクッと学びたいあなたにおすすめの本はこちら】
岩波データサイエンス Vol.4
本書は、データサイエンスについて基礎から応用まで幅広く学べるシリーズの第４作です。
特集として地理空間情報処理が取り上げられています。
- 実践編：初学者の方にもわかりやすい基礎事項の解説
- 事例紹介編：多彩な分野での分析例
の２部構成になっています。
実践編では、空間統計の入門について、例えば
- QGISというフリーソフトの使い方
を手を動かしながら学べ、
- フリーの統計分析ソフト「R」とGISの連携
も解説されています。
事例紹介編では、以下のテーマごとに、それぞれ専門家の方が、空間統計の活用例など具体的に示されながら分かりやすく解説されています。
- 顧客動線研究
- 空間疫学
- SNSを利用したインフルエンザ流行の空間統計分析
- 人の流れの地理空間情報
- 位置情報のプライバシー・統計的安全性
本書は、専門家の方々が、身近なトピックについて、分かりやすく解説されている、密度の濃い、お得な本となっています。
読んでいて自分がデータ分析するイメージ湧いてくるような魅力のある１冊となっています。
![【改訂新版】[オープンデータ+QGIS]統計・防災・環境情報がひと目でわかる地図の作り方](https://m.media-amazon.com/images/I/51TJ92djQ2L._SL160_.jpg)
近年のGPSの発達とともに、ますます活用の幅が広がっています。
２冊目はこちら【メッシュ（グリッド）データをもとにした空間統計学を基礎からシッカリ学びたいあなたにはこちら】
メッシュ統計 (統計学One Point)
本書は、メッシュデータの概念や使い方および活用事例について、
- 日本と世界のデータの違い
だけでなく、
- R言語のソースコード
とともに、系統的に、わかりやすく、手を動かしながら学べる１冊です。
メッシュ統計分析の具体例では、
解説とRコードがあり、両方相補的に読むことで、初学者の方でも、理解しやすくなっています。
メッシュ統計の初学者の方には、
- ゼロからサクッと全体像をつかむ
のにおすすめの本です。
経験者の方は、
- 日本のメッシュ統計から世界のメッシュ統計をやりたい
- 世界のメッシュ統計から日本のメッシュ統計をやりたい
といった場合のデータの違いなどをサクッと理解させてくれる１冊となっています。
３冊目はこちら【空間統計学を基礎からシッカリ学びたいあなたにはこちら】
空間統計学: 自然科学から人文・社会科学まで (統計ライブラリー)
本書はシッカリと基礎から空間統計学を学びたいあなたにオススメの教科書となっています。
空間データの定義や数学的な準備から始まり、
空間統計で重要な空間重み行列と、空間自己相関とその検定がまず解説されています。
次に地球統計学における空間統計の説明があり、
- 共分散関数・セミバリオグラム
- バリオグラムのパラメータ推定
- クリギング
などの手法が解説されています。
また様々な応用モデルや地球統計モデルも紹介されています。
その後、他の空間統計学の本とは違い、
空間計量経済学についての章があります。
- 空間計量経済モデルやパラメータの推定
- 空間自己相関・異質性とそれらの検定方法
などが解説され、それらの応用モデルも紹介されています。
教科書と書きましたが、参考文献の数が多いので、より応用的な勉強をする際のガイドとしても末長く使えるのがうれしいところです。
注意点としては、大学学部レベルの統計学を前提としているので、
それらが不安な方は、そちらをサクッと学んでから本書をやるのが効率的かと思います。
本書では、空間統計学が活用されている幅広い分野（自然科学から人文科学まで）について、
一気通貫に学べる大変貴重な１冊となっています。
４冊目はこちら【空間解析について、空間統計やネットワーク解析とそれらの様々な事例などから、系統的にわかりやすく学びたいならこちら】
空間解析入門
本書は、空間の解析を行うための基礎概念や手法について、空間統計だけでなく、ネットワーク分析による解析も学べる教科書です。
注意点としては、本書ではプログラミングなどの
- コード例はありません
なので、手を動かしながら学びたい方は他書を参照されてください。
ただし、本書にはコードがない分、
- 解説のページが充実
しており、分かりやすい説明と系統立てた学習を提供してくれます。
なので、特に初学者の方は、他書を使い手を動かし学びながら、わからない項目があったら、
- 本書を辞書的に引く
といった使い方もオススメです。
本書は、空間解析の概念や基本事項、空間統計の様々な手法やネットワークに対する空間解析など、
初学者の方にもわかりやすく、辞書的にも系統的にも学べるおすすめの１冊となっています。
５冊目はこちら【空間統計の初学者の方が、Rで手を動かしながら、基礎からサクッと学ぶならこちら】
Ｒによる空間データの統計分析 (統計科学のプラクティス)
本書は、空間統計の基礎から学べるだけでなく、現場でどう使われているか実践力もつけれる１冊です。
空間データの活用場面や分析手法の解説から始まり、
- 空間データの種類や構造、操作の種類
- 地域間の比較のやり方
- 空間データの可視化や分類方法（クラスタリング）
などの基本が学べます。
本書の特徴は、分かりやすい解説の後で、Rによるコード例が示されており、手を動かしながら学んだり、理解を確認することができます。
空間統計の手法を網羅的に学びたいといったあなたにも最適の本です。
またベイズ統計の空間統計への活用も他書より多く解説されています。
あなた独自のデータがあるなら、本書のコード例を参考にすぐに分析に取りかかれる１冊となっています。
詳しくはこちらの記事にございます↓
『空間統計を「R」で手を動かしながら学びたいあなたにオススメの本はこちらです』
６冊目はこちら【地理空間データ解析だけでなく、Rの使い方を基礎から学べる、独学にもおすすめの一石二鳥の本はこちら】
Rによる地理空間データ解析入門
本書は、地理空間データ解析の初学者の方が、
独学で、Rを使って、分析できるようになる１冊です。
丁寧な解説と具体例、Rによるサンプルコードで学ぶことで、空間データの解析方法を１つずつ身につけていくことができます。
Rを使ったことがない方用に、Rの解説もキチンとされています。Rを使えるようになることで、他のRの高度な手法を使えるようになります。
各章末には練習問題があり、解答がわかりやs９解説されています。独学のあなたも、練習問題を通じて理解度を確かめることができます。
本書は、空間統計や地理空間データ解析を、初心者の方が、Rの使い方とともに、基礎から独学しやすい１冊となっています。
詳しくはこちらの記事にございます↓
『「地理空間情報」とは？地理空間情報データの可視化、統計モデル作成など、「R」の使い方とともに、基礎から手を動かしながら学びたいあなたにおすすめの本はこちらです』
７冊目はこちら【地理空間データ分析をRでサクッと学べる１冊はこちら】
地理空間データ分析 (Rで学ぶデータサイエンス 7)
本書は、Rで地理空間データをサクッと扱えるようになりたい方向けの１冊です。
Rは空間データを分析するためのパッケージがいろいろありますが、
各手法ごとにパッケージの使い方を、具体的な例題とともに解説してくれます。
図やグラフなどの作成方法についてもRのコードとともに説明されており、
Rによる空間解析について
- 一通り体験したい
- サクッと身につけたい
- 自分のデータでやってみたい
といったあなたにおすすめの１冊となっています。
ただし、Rについてはある程度使える前提なので、Rを使ったことない場合には他書を参照する必要があります↓
![RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習](https://m.media-amazon.com/images/I/51hAILLip5L._SL160_.jpg)
８冊目はこちら【ツイッターのデータを空間分析したいあなたにはこちら】
ツイッターの空間分析
本書は、ツイッターのジオタグ（位置情報）付きのツイートデータを入手・分析する方法を学べ、応用例などを効率的に把握できる１冊です。
空間分析の基礎について、
- ジオタグ付きツイートの入手・前処理
- 地理的解析での注意点
- ユーザの居住地推定法
- ツイートのテキストマイニング
について、Python のコードとともにわかりやすく解説されています。
ネットワーク科学の基礎的な内容もサクッと学ぶことができます。
加えて、各章の最後には、より発展的な内容を学びたいあなたのために文献がまとめられており、
さらなる学びの道標を与えてくれます。
本書は、社会的インフラでもあるツイッター上のリアルな声を分析しながら、
身近な疑問から、ビジネスにも役立つ情報の抽出方法を学べる１冊となっています。
９冊目はこちら【空間データのモデリングについて、様々なデータでの解説があり、辞書的にも使える１冊】
原著もございます↓
というわけで、本記事では、
- 業務で空間データを扱うことになった
- 空間統計を学んでみたい！
- 普通の統計から一歩進んだ解析をしたい
というあなたのために、
- 空間統計ってなに？
- 空間統計分析は、どうすればいいの？
- 空間統計を学ぶのにおすすめの本はある？
について、わかりやすく、サクッとまとめました。
こちらもございます↓
こちらもございます↓
『「統計学」を「ビジネス」に活かしたいけど、どの本で学べばいいの？ってあなた、こちらはいかがでしょうか』
『統計解析フリーソフト「Ｒ」で、楽しみながら統計を学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【Rで楽しむ統計 (Wonderful R 1)】』
『「クラスター分析（クラスタリング）」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、６冊はこちらです』
『時系列分析をサクッと学べるおすすめの良書、９冊はこちらです』
『「医療統計」を基礎から入門したいあなたにおすすめの良書、８冊はこちらです』
『「データ解析」や「統計モデリング」を基礎から体系的に学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【データ 解析のための統計モデリング入門】 』
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