生成AI

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ぜろからわかる「近傍法(ニアレストネイバー法)」

データ分析の世界で、「まずは手軽に試せるけど意外と奥深い」と評判なのが k近傍法(k-Nearest Neighbors, kNN)です。難しいパラメータはほとんどなく、直感的にイメージしやすい一方で、実務でしっかり使いこなすには意外なコツ...
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ゼロからわかる「ロジスティック回帰分析」

統計学と機械学習の交差点で、もっともポピュラーに使われているのがロジスティック回帰分析です。名前に「回帰」と付きながら、実は「0か1か」を予測する分類モデルです。直感的な確率解釈とシンプルな実装で、ビジネスから医療、Web解析まで幅広く活躍...
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ゼロからわかる「線形回帰分析」

統計学や機械学習の登竜門として知られる「線形回帰分析」は、変数間の直線的な関係をシンプルに捉える手法です。データに潜む法則を見つけ、予測や意思決定に活かす基本中の基本となる手法です。1. 線形回帰分析とは?線形回帰分析は、ある目的変数(たと...
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ゼロからわかる「改良パーセプトロン」(ディープラーニングの祖先を「改良」する)

人工知能や機械学習の発展は、1950〜60年代の「単純モデル」にルーツがあります。その中でも アダライン(ADALINE: Adaptive Linear Neuron) は、今日のディープラーニングを支える画期的モデルです。1. アダライ...
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ゼロからわかる「パーセプトロン」(ディープラーニングの祖先を理解する)

人工知能(AI)の世界を語るとき、避けては通れないのが「パーセプトロン」という概念です。パーセプトロンは1950年代に登場したこのシンプルなモデルです。いまやディープラーニングの礎となり、学ぶことで得られる視点はAI研究や実務のあらゆる場面...
大規模言語モデル

【大規模言語モデルとは?】 大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)を理解する: 包括的なガイド

本記事では、大規模言語モデルの魅力的な世界に飛び込み、人工知能、自然言語処理、様々な産業への影響を探ります。【大規模言語モデルとは?】 大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)を理解する: 包括的なガイド大規模...
大規模言語モデル

【生成AI 大規模言語モデル】生成AIや大規模言語モデルって?総合ガイド

本記事では、AIを使用して大規模な言語モデルを生成する方法を解説します。そして、生成AIとしての大規模言語モデルの考えられるアプリケーション、利点、および課題について学びます。【生成AI 大規模言語モデル】AIによる大規模言語モデルの生成:...