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数学

scratch

「ゲームプログラミング」を「スクラッチ(Scratch)」で、プログラミングの基礎から未経験で入門したいあなたにおすすめの本や参考書にはこちらをどうぞ

最近、「プログラミング」の重要性が高まっています。 2020年から小学校からプログラミングが必修化されるように、 プログラミング能力は、今後の社会で必要な力の1つとして認識されてきています。 プログラミング...
2019.08.20
JavaScript

「ゲームプログラミング」を「JavaScript」で、プログラミンの基礎から未経験で入門したいあなたにおすすめの本や参考書はこちらをどうぞ

現在、プログラミングは非常に注目を集めています。 プログラミングを実行するには、様々なやり方があります。 その中でも「JavaScript」は、 ホームページを高機能にできます 有名なプログラミング言語で ...
2019.08.20
C言語

「ゲームプログラミング」に「C言語」で、プログラミングの基礎から未経験で入門したいあなたにおすすめの本や参考書はこちらをどうぞ

現在、プログラミングは非常に注目を集めています。 プログラミングを実行するには、様々なやり方があります。 その中でも「C言語」は、 有名なプログラミング言語 今もよく使われる、求人も多いプログラミング言語 ...
2019.08.20
おすすめ

「ゲームプログラミング」の「数学」を基礎から入門したいあなたにおすすめの本はこちらです

ゲーム開発では、「ゲームエンジン」と呼ばれる すでに作られたプログラムを利用することで開発が効率化しています。 「0からゲームプログラミング」をして開発することがないように思われるかもしれません。 しかし、ゲームエ...
2019.08.20
Python

人工知能技術に関係が深い「数学」を学びながら、同時に「プログラミング」もサクッと身につけたいあなたのために、おすすめの本や参考書、10冊はこちらです

最近、ディープラーニングや機械学習などの人工知能技術が盛り上がっています。 ディープラーニングや機械学習全般の基礎となるのは数学力(特に線形代数)と、 それらを実装するプログラミング能力の2つです。 日々進歩す...
2019.08.09
R

医療統計をサクッとできるソフトのおすすめ「EZR」について特徴や使い方などまとめました

医療統計を学びたい 医療統計のデータ分析を実行したい どんなソフトがあるの?できればフリーソフトある? といったあなたのために、 本記事では、医療統計をサクッと実行できるソフトの1つ「EZR」をご紹介します。...
2019.08.18
R

「医療統計」を基礎から入門したいあなたにおすすめの良書、8冊はこちらです

医療統計学を基礎から入門したいんだけど、どうやって学べばいいの? 統計や数式が苦手でも、わかりやすい医療統計の本はある? エクセルやSPSS、Rなど、医療統計で使えるおすすめの「ソフト」ってどんなものがあるの?無料で使え...
2019.08.18
R

医療統計で使える8つのソフトの特徴と違いとは?比較しました【フリーソフトもどうぞ】

医療統計を基礎から入門して学びたいんだけど、どうやって学べばいいの? 統計学で使えるソフトって、エクセル、SPSS、R、SAS、JMP、 EZR などあるけど、どう違うの? 医療統計で使える「ソフト」ってどれがおすすめ?...
2019.08.18
IT技術

アルゴリズムの勉強方法とは?プログラミングコンテストについて学べる書籍などもこちらです

「アルゴリズム」とは、何らかの問題を解くための計算の実行手順のことです。 アリゴリズムの1つひとつはシンプルですが、多くのアルゴリズムを組み合わせたりすることで、 複雑な機能を実現することができます。 既存アルゴリズムに詳しくなったり、問題解決に最適なアルゴリズムを選ぶことができるといった能力を磨いておくことで、付加価値の高い製品を、短時間で構築することが可能となり、就職や転職の時など、あなたの市場価値を高めることができます。 といっても、アルゴリズムの勉強方法って、どうすればいいの?アルゴリズムの考え方は、どう身につければいいの? アルゴリズムの書き方にコツはあるの?と思われる方も多いかと思います。 そこで本記事では、アルゴリズムの効率的な勉強方法について、 プログラミングコンテストやオンラインジャッジなどの活用方法など、 アルゴリズムをシッカリ学びたいあたなのために、 アルゴリズムをプログラミングしながら学べるおすすめの本や教科書・参考書などもご紹介します。
2019.08.09
おすすめ

高校数学を独学で学びたい、やり直したい社会人のあなたにおすすめの本はこちらです

高校数学は、大学数学だけでなく、社会で使われている実用的な数学の基礎となっています。 社会で使う数学の多くは、高校数学の内容を専門的にカスタマイズしただけ、という場合も多くあります。 高校数学の基本をシッカリつかんでおく...
2019.06.05
おすすめ

「高校数学」をサクッと身につけたい・復習したい・やり直したいあなたにおすすめの本はこちらです

高校数学は、大学入試で重要なのは当たり前ですが、 高校数学は、大学に入ったら、大学数学の基礎となります。 また、社会人であれば、実務の基礎となっています。 高校数学の基本をシッカリつかんでおくことで、 大学入...
2019.06.05
Python

Python でできることってなに?チャットボットやテキストマイニング、人工知能やスクレイピングなどPythonの使い方をまとめました

最近、Pythonを使う方が増えています。 なぜ、増えてるの? Pythonで、できることってなにがあるの? といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 Pythonを使うメリットは 初心...
2018.10.07
中学数学

「中学数学」をサクッと身につけたい・復習したい・やり直したいあなたにおすすめの本、27冊はこちらです

中学数学は、高校数学だけでなく、あらゆる数学の基礎となっています。中学数学の基本をシッカリ理解しておくことで、高校卒業認定試験対策や、就職試験対策、仕事で数学を使う場合などでも 効率的に進めていくことが可能です。 とはいっても、 どんな参考書がいいの?問題集は必要? 自分にはどの本がいいのかわからない 買ってみたけどイマイチで、もっといい本はないの? といった悩みをもつ方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、中学数学を学びたいあなたのために、自分の理解度にあった、おすすめの本をご紹介します。
2019.04.16
Java

「機械学習」に入門したいあなたにチェックしてほしい良書、10冊はこちらです

「機械学習」は、人工知能の進歩に欠かせない技術です。機械学習に入門したいけど、数式やアルゴリズムがむずかしい!という方は多いのではないでしょうか。機械学習初学者のあなたが、機械学習とは?からやさしく理解できる、プログラミングなし・マウス操作でラクに実行できる、R や Weka などのフリーソフトでサクッと実践できる、機械学習おすすめの本はこちらです
2019.02.04
R

「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです

「主成分分析」とは、手元のデータの情報量をなるべく失うことなく、データの見方を変える方法です。 主成分分析は、例えば、経営、経済、医学、スポーツ、教育など様々な分野で使われています。その他の分野でももちろん適用可能ですので、主成分分析を身につけることで、分析力を一段アップさせることが可能です。そこで本記事では、これから主成分分析を学びたい方、具体的な例を知りたい方、エクセルでのやり方を身につけたいあなたのために、主成分分析をサクッと学べる良書をご紹介します
2018.06.09
おすすめ

「機械学習」での「最適化」を、基礎から体系立てて理解したいあなた、こちらはいかがでしょうか【機械学習のための連続最適化】

「機械学習」では「最適化」は必須の概念です。基礎となる概念や数学から、最適化の方法、機械学習での最適化の使い方など、考え方・定式化・アルゴリズム・具体例・数値例などスッキリ体系的に理解したいですよね。機械学習を勉強している、ビジネスに活かしたい、最新論文を素早く理解したいあなた、機械学習力を底上げしてくれるこちらはいかがでしょうか
2019.03.21
おすすめ

「数学」を働きながら、シッカリ・効率良く・つまづかずに学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ものづくりの数学のすすめ】

企業の研究開発では、特定の範囲では収まらない事例が多数あります。異分野の内容を理解し総合的に活かすことが重要です。「数学」は企業の研究開発に横断的に活かせる叡智です。社会人だけど大学理学部数学科レベルの数学を独学で身につけたい、論文発表もしたい、そのためにアカデミックと企業でのものの考え方の違いなども知れたらいいな、と思われる方もおられるのではないでしょうか。数学との向き合い方、異分野のコミュニティでの振る舞い方、異分野の内容を吸収する際に気をつける点など、あらゆる分野で数学を吸収して実務にも活かしていきたいあなたはこちらをどうぞ
2019.02.07
アルゴリズム

「クラスター分析」ってどうやるの?クラスター分析のやり方、具体的な3つのステップはこちらです

「クラスター分析」は、コンピュータを使って情報をグルーピングする手法です。大量の情報であっても整理・分類することで、わかりやすく、サクッと理解することができます。情報洪水の中から有用な情報を効率よく見つけ出したいあなたや、クラスター分析を学びたい初学者のあなたにおすすめな「クラスター分析のやり方」、3つのポイントはこちらです
2019.02.01
アルゴリズム

テキストマイニングの「クラスター分析」などで使われる、知らないと恥ずかしい「素性ベクトル作成の定番的方法」とは?

「素性ベクトル」の作成は、テキストマイニングの「クラスター分析」など必須です。素性ベクトルを作るには多くの方法がありますが、テキストマイニングの初学者ならまずは知っておいた方がいいものや知らないと恥ずかしいものなどがあります。本連載の第6回では素性ベクトル作成でよく使われる定番の方法についてわかりやすくご紹介します。
2019.02.01
アルゴリズム

テキストマイニングなどの「クラスター分析」で必要な「素性ベクトル」を洗練する2つのテクニックとは?

「素性ベクトル(特徴ベクトル)」は、「クラスター分析」をする際に必須のデータです。データを素性ベクトルに変換してクラスター分析を行いますが、素性ベクトルへの変換には、知っておかないと失敗するテクニックがあるんです。そこでテキストマイニングなどでクラスター分析をしたいあなたのために、素性ベクトルの作成を洗練する2つのテクニックをわかりやすくまとめました
2019.02.01
アルゴリズム

テキストマイニングなどの「クラスター分析」で必要な「素性ベクトル」をつくりたいあなたが知らないと損をする必須のテクニックとは?

「素性ベクトル(特徴ベクトル)」は、クラスター分析をする上で必須のデータです。テキストマイニングなどでクラスータ分析をするときには、文書データを素性ベクトルデータに変換しますが、知らないとうまくいかない、注意すべきポイントがあります。素性ベクトルを作ってクラスター分析をやってみたいあなたはこちらをどうぞ
2019.02.01
アルゴリズム

テキストマイニングなどのクラスター分析でも重要な「素性(そせい)ベクトル」を作るための3つのステップとは?

テキストマイニングなどのクラスター分析では、データをそのままグルーピングするわけではありません。データはまず「素性ベクトル」にしてから、その後クラスター分析を行います。なので、クラスター分析を行うときには、素性ベクトルを作ることは必須になります。素性ベクトルを作るため手順を、3つのステップでサクッと理解したいあなた、こちらはいかがでしょうか
2019.02.01
アルゴリズム

テキストマイニングの「クラスター分析」でも必要な「素性(そせい)ベクトル」とは?なぜ必要なの?

素性ベクトル」は、テキストマイニングのクラスター分析など様々な場面で必要となる重要な概念です。現代は情報過多の時代ですが、情報の非対称性はビジネスの競争優位やアイデアの源泉になったりします。なので、大量の情報を効率的に理解・処理することはとても役立ちます。クラスター分析ができれば、大量の情報を自動的に整理・分類でき、本質的な情報を効率的に得ることができて、うれしいですよね。クラスター分析をするならまず学ばないといけない素性ベクトルとは?なぜ必要なの?についてサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
2019.02.01
アルゴリズム

「クラスター分析」とは?膨大な情報の内容を、ラク〜にサクッと理解したいあなたはこちらをどうぞ

「クラスター分析」は、情報を整理・分類するためのコンピュータアルゴリズムです。自分で読みながら、膨大な情報を整理・分類することもできますが、時間もかかるし大変ですよね。クラスター分析はコンピュータにやらせるので、サクッとラク〜に整理・分類することができます。クラスター分析は様々なデータに対して使えるので、応用範囲も広く、学んでおいて損はありません。クラスター分析とは?という初学者の方から、そのアルゴリズムや具体例など、クラスター分析をサクッと知っておきたいあなたにはこちらはいかがでしょうか
2019.02.01
微分積分

「微分積分」を大学院入試問題を解きながら、解答解説とあわせて1ヶ月で学べるこちらはいかがでしょうか

「微分積分」は、大学院など専門分野を学ぶ際の基礎となる重要な科目です。微分積分を効率的に学んだり、復習したい学生や社会人の方は多いのではないでしょうか。大学院入試問題は、学部の微分積分の中から重要項目が精選されています。院試の過去問を通じて微分積分を1ヶ月でサクッと身につけたいあなたはこちらをどうぞ
2018.02.24
おすすめ

「統計学」を「ビジネス」に活かしたいけど、どの本で学べばいいの?ってあなた、こちらはいかがでしょうか

「統計学」を「ビジネス」に活かしたいけど、Amazonでみても、本屋にいっても、どの本で学べばいいのか迷う方は多いのではないでしょうか。統計学はさまざまな分野で使われており、各分野ごとに少しずつ違った考え方や内容となっています。そういった微妙な違いがわかりにくい初学者の方は、まちがった本を選ぶと違和感を感じて挫折しやすくなってしまいます。最小限の統計学の学びで最大限のビジネス効果をあげたいあなた、まずはこちらはいかがでしょうか
2018.06.09
おすすめ

「微分積分」を基礎からわかるようになりたいあなたにチェックしてほしい良書、8冊はこちらです

「微分積分」は理系の方だけでなく文系の方にも役に立ちます。しかし、独学していても、初学者の方などいきなり教科書を読むと、数式や定理に圧倒されたり、なぜその変形を行うのか?その意味や意図がわからない、などの悩みもあるかもしれません。そういうあなたは微積分の「イメージ」をつかむことが有効です。微分積分のイメージをつかみ、その「意味」がわかるようになりたいあなたはこちらをどうぞ
2019.03.10
ベクトル

「ベクトル」を理解したい!ベクトルがわかりにくい4つの原因とその対策とは?

「ベクトル」は高校数学の難所の1つです。ベクトル自体は難しくないのですが、矢印の先入観や多様な使い方のため混乱しやすい単元です。ベクトルを理解するためのコツや、つまずかないための対策などをそれぞれ4つまとめました。ベクトルを理解したい方や勉強しなおしたい方など、サクッとスムーズに理解したい方はこちらをどうぞ
2019.02.08
ベクトル

「ベクトル」を学びたい・復習したい方にチェックしてほしい良書、10冊はこちらです

「ベクトル」は人工知能、ゲーム開発、グラフィックスなどで使われています。一方ベクトルは高校数学の難所の1つです。ベクトルの豊富な具体例を知り、イメージをつかみ、教科書の理解がはかどるとうれしいですよね。ベクトルに苦手意識のある方や短時間でサクッと復習したい方、こちらはいかがでしょうか
2018.10.27
Python

機械学習やディープラーニングでも必須の「線形代数」演算を、サクッと「プログラミング」できるようになりたいあなたはこちらをどうぞ

「線形代数」は大学数学だけでなく私たちの身近で役立っています。線形代数を応用して「プログラミング」ができれば、ゲーム、グラフィックス、人工知能など様々な分野で活躍できます。線形代数とプログラミングを同時に効率的にスムーズに学べたらうれしいですよね。図やグラフをふんだんに使うことで線形代数の理解がすすみ、プログラミングしながら学ぶことで応用アプリケーションをサクッと作れるようになりたいあなたはこちらをどうぞ
2019.02.01
おすすめ

フラクタルの具体例・利用例はどんなもの?フラクタルのデザイン・構造・図形の身近な活用例などをまとめました

フラクタルとは、自分の中に、自分と同じ形のより小さい部分を含むような構造や図形(自己相似図形)のことです。 フラクタルは、図形の一種なのですが、学校で習った図形、三角形や四角形などとは本質的に違うものでして、異なった特徴を持っています...
2019.02.14
おすすめ

「フラクタル」とは?フラクタルの全体像をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか

フラクタルとは、自己相似の性質をもち、長さによる特徴づけができない図形です。フラクタルがどんなものなのか概観をつかみたい初学者のあなた、マンデルブロのフラクタル幾何学を邦訳した、数学者の広中平祐教授もおすすめの1冊、こちらはいかがでしょうか
2019.01.31
おすすめ

高校数学の「ベクトル」を、サクッと学び直したいあなた、こちらはいかがでしょうか【なるほど高校数学 ベクトルの物語】

高校数学のベクトルを、基礎からサクッと学び直せる1冊です。数Bでは苦手だった方も、例や図示がわかりやすいので、「ベクトルって簡単!」と得意になります
2018.02.24