R「データマイニング」を勉強したいあなたにチェックしてほしい良書、１１冊はこちらです
「データマイニング」とは、データの中から、 価値ある情報や規則性を掘り出す（マイニング）技術の総称です。 コンピュータやネットワークの高性能化によって、 ビッグデータと言われるように、大量のデータを集めて、 手軽に分析することができるように...
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Java「機械学習」に入門したいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊はこちらで
「機械学習」は、近年注目されています。 機械学習は、人工知能技術の中の１つで、人工知能の進歩に大きく貢献しています。 機械学習ってうわさに聞くけど、未経験だし、 機械学習ってむずかしいんでしょ？ 数学やアルゴリズムを使いこなさないといけない...
おすすめ「クラスター分析（クラスタリング）」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、６冊はこちらです
「クラスター分析（クラスタリング）」は、似ているもの同士をまとめて、グループ（クラスターと呼びます）にする手法の総称です。 クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所が...
アンケート「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊はこちらです
「重回帰分析」は、複数のデータ項目（変数・変量）から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。 具体的には、重回帰分析では、データ内の１つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて（おもに...
おすすめ「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊＋α はこちらです
「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。 判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、 機械学習 統計的学習理論 データマイニング パターン認識 ニューラ...
R「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊はこちらです
「コレスポンデンス分析（対応分析）」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。 データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。 少し詳しくいうと、コレスポンデ...
R「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。 といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。 なので、 主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、 扱いやすい別の見方を与えてくれる方法になります。...
おすすめ「クローリング」や「スクレイピング」を学びたいあなたにおすすめの本、８冊＋α はこちらです
ほしい情報が、自動的に手に入るとうれしいですよね。 「クローリング」や「スクレイピング」が活用できると、 情報を得るためのコストを、大幅に削減してくれます。 「クローリング」とは、自動的にWebサイトを巡回して、 必要な情報を収集することを...
アンケート「アンケート調査」をしたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊はこちらです
「アンケート調査」は、質問への回答を「集計・分析」して、有用な知見を見いだすための活動です。 アンケート調査には、スーパーのお客様満足度アンケート調査などの、身近なアンケート調査もあり、「顧客のホンネ」を知りたいときなどに使える方法です。 ...
JavaScript「クローラー」作成や「スクレイピング」をやりたいあなたは、こちらはいかがでしょうか JavaScriptのスクレイピングもあります
「クローラー」とは、自動的にWebページの情報収集を行うプログラムのことです。 クローラーは別名で、ボット・ロボット・スパイダーなどと呼ばれていますが、どれも同じ自動的に働くプログラムを指しています。 「スクレイピング」とは、収集された情報...
R「R」で「 Webスクレイピング」や「テキストマイニング」をやりたいあなたへの実践ガイドはこちらです
質の高いデータがほしいけど、予算も時間も限られている データは収集するだけでなく、分析して、再現可能な結果を導き、レポートにまとめたい といった悩みをもつ方も多いのではないでしょうか。 Webからデータを収集（クローリング）して、必要な情報...
Python「Python」で「クローリング」や「スクレイピング」の実践的な開発をしたいあなたはこちらをどうぞ
Webサイトから効率よくデータ収集をしたい！ と思われる方は多いかと思います。 毎日、多くのサイトをチェックするのは大変ですよね。 この作業を「自動化」できたら、ラクですよね！ それを実現するのが、「クローリング」や「スクレイピング」という...
Python「テキストマイニング」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「テキストマイニング」とは、テキスト（文書）を分析して、新しい知見を発掘する（マイニング）技術のことです。 テキストマイニングは、学術やビジネスなど、さまざまなところで応用可能です。 テキストマイニングってなに？ どんな仕組みになってるの？...
テキストマイニングテキストマイニングに使えるフリーソフトや無料で使えるツール・ライブラリ、１４選はこちらです
テキストマイニングは、テキストデータから有用な知識や知恵を抽出する技術の総称です。 一般的に、テキストマイニングは、大まかには、 (1), テキストデータの準備 (2), テキストデータの解析 いったプロセスで行われ、(2)を一般的にテキス...
データ分析テキストマイニングの手法とは？概要をつかみ、手法の選択ができ、自分の業務に活かしたいあなたはこちらをどうぞ
テキストマイニングとは、分析したいテキストデータから、役立つ情報を抽出することです。 テキストマイニングとひとことで言っても、様々な手法があり、目的に応じて選択する必要があります。 そこで本記事では、 テキストマイニングをやりたい初学者の方...
R「因子分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「因子分析」は、データの背後にある隠れた要因を見いだしたいときに活躍する方法です。 因子分析はビジネスでも活用することができます。 たとえば、マーケティングでは、顧客が気づいていない潜在ニーズを見いだすことが重要です。 因子分析を使うことで...
おすすめ「多変量解析」を独学したいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「多変量解析」は、複雑な現実世界のデータから、わたしたちにとって分かりやすい情報を抽出するための分析手法です。 多変量解析は、学術分野だけでなく、ビジネスの世界でも役に立ちます。 近年、大量のデータを集めるのが容易になり、データの中から競争...
R「多変量解析」でよく使われる、７つの「ソフトウェア」をまとめました（「フリーソフト」もどうぞ）
「多変量解析」は、複雑なデータの中から分かりやすい知識をあぶりだす方法です。 今回は、多変量解析を実行するための「ソフトウェア」をまとめました。 各ソフトウェアには、得意な解析方法やよく使われる分野があります。それらを把握していくつか選択肢...
エクセル「多変量解析」を「エクセル」でサクッと実行したいあなたにおすすめの良書、９冊はこちらです
「多変量解析」とは、多くの変数で表現されたデータから、ヒトにとってわかりやすい情報や知識をあぶりだす方法の１つです。 近年データを集めることが容易になりましたが、大量のデータがあるだけでは価値はありません。 実際にビジネスで応用されているよ...
おすすめ「チャットボット」とは？全体像からビジネス応用までサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【チャットボット AIとロボットの進化が変革する未来】
「チャットボット」とは、「人工無脳」に「人工知能 (AI) 」の機能を加えたものです。 人工無脳ってなに？ ってことなんですが、人工無脳は、会話を行うことができるプログラムのことです。 ただし会話といっても、意味がわかって会話しているわけで...
おすすめ「自然言語処理」を学びたい人におすすめの良書、１０冊はこちらです
「自然言語処理」とは、コンピュータが言語を扱うようにするための技術の総称です。 コンピュータで扱えるようになることで、 大量の言語データの中から知識を獲得できる 翻訳・通訳をしてくれる コンピュータと人間が自然に会話できるようになる など、...
おすすめ自然言語処理を学びたい初学者のあなたが、最初に学ぶといいおすすめの教科書・参考書、１冊はこちらです
「自然言語」とは、私たちが日常で使っている言葉のことです。 これらは進化の過程で「自然に」出きてきた言葉です。 なので自然言語と呼ばれます。 それに対する概念としては、人工言語があり、これは人間が１から設計した言葉になります。 例えば、プロ...
おすすめ「深層学習（ディープラーニング）」など機械学習の応用にも役立つ「計算論的神経科学」をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ニューロダイナミクス】
近年の脳科学は著しく進歩しています。 ブレインーコンピューターインターフェース（Brain-computer-interface）は、脳波の情報を抽出して役立てたり、脳に情報を与えたりすることができる機器の総称として使われます。 これらのシ...
おすすめ「機械学習」での「最適化」を、基礎から体系立てて理解したいあなた、こちらはいかがでしょうか【機械学習のための連続最適化】
機械学習を使って〜 深層学習（ディープラーニング）を使って〜 人工知能を使って〜 など、機械学習の進展には著しいものがあります。 本記事では、「機械学習」で必須となる「連続最適化」について、必要な数学、アルゴリズム、機械学習での最適化の使い...
データ分析「多変量解析」とは？多変量解析に入門したいあなたが最初に読んでおくとよい、おすすめ本はこちらです【多変量解析のはなし】
世の中には複雑でサクッと理解できないことがたくさんあります。 例えばあなたがスーパーの店長だとして、 「お店の商品を、どのように陳列すれば売上が高くなるだろう？」 といった疑問を考えてみます。 多くの要素が絡み合って複雑 多くの可能性がある...
クラスタリング階層的クラスター分析の「ウォード法（Ward法）」とは？そのクラスタリング・アルゴリズムなど分かりやすくまとめました
前回は、クラスター分析でよく使う「完全連結法」という階層的クラスタリングの手法についてまとめました↓ 第１０回『「階層的クラスタリング」の「完全連結法（Complete Linkage Method）」とは？初学者の方でも、わかりやすいよう...
おすすめ「マーケティング」のための「分析」をサクッとできるようになりたい店長さんやエリアマネージャーさんにおすすめの良書７冊はこちらです
「マーケティング」に「分析」を活かせれば、 業績向上や、ライバル他社との差別化をはかることができます。 ひとことでマーケティングといっても、非常に幅広い内容を含んでいます。 ここでは、店長さんやエリアマネージャーさんなどが、 ご希望の成果を...
データ分析「ロジスティック回帰分析」を学びたいあなたにおすすめの良書１３冊はこちらです
「ロジスティック回帰分析」とは、ある現象の発生確率を、複数の因子の組み合わせとそれらの程度からモデル化する方法の１つです。 ロジスティック回帰分析を実際にやってみたいあなたは、 どうすればいいの？ サクッと実行できるソフトにはどんなものがあ...
おすすめ「数学」を働きながら、シッカリ・効率良く・つまづかずに学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ものづくりの数学のすすめ】
実務に活かすための数学というと、どのような分野があるでしょうか？ 現在の日本には、純粋数学とは別に、産業応用を含んだ数学の研究コミュニティがあります。 たとえば、「応用数学」といった学会などです。 しかしアカデミックの性格上、分野を限れば学...
PythonPythonの基本文法から実践テクニックまでサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【科学技術計算のためのPython入門】
「Python（パイソン）」は、多くの場面で活用できるプログラミング言語です。 比較的記述がシンプルなのが特徴で、大学などのプログラミング教育でも積極的に取り入れられています。 また、高度なライブラリをもつので、高機能なプログラムをサクッと...
おすすめ「ロジスティック回帰分析」とは？分析例やオッズ比、重回帰分析との違いなどをサクッと理解したいあなたはこちらをどうぞ
「ロジスティック回帰分析」を使うことになったんだけど、 ロジスティック回帰分析ってなに？ どんな例があるの？ サクッと簡単にできるソフトってないの？ など思われる方も多いかもしれません。 ロジスティック回帰分析をサクッと簡単に実行できるソフ...
おすすめ「因果関係」とは？ウソにだまされず、真実を見抜きたいあなた、こちらはいかがでしょうか【原因と結果の経済学】
「因果関係」とは、２つの事柄の関係で、どちらかが原因でどちらかが結果という関係がある状態のことを指します。 因果関係を調べるためには、「因果推論」について学ぶ必要があるのですが、 そこまで詳しく学ばなくても、 因果関係ってなに？ 具体的な例...
SNSTwitterでのマーケティングや広告、キャンペーンとそれらの費用など、ツイッターをビジネス活用したいあなたにおすすめの本はこちらです
SNS（ソーシャルネットワーキングサービス）を使っている方も多いのではないでしょうか。 Twitterは、１４０字という短い文章の中に、 面白い内容や役に立つ知識や教訓が凝縮されたつぶやきなどが人気です。 また、画像や短い動画を手軽につぶや...
人工知能「機械学習」と「ディープラーニング（深層学習）」の違いとは？
最近、 人工知能を活用して・・・ 機械学習を使えば・・・ 深層学習（ディープラーニング）を使って・・・ といったトピックがよく耳に入るのではないでしょうか。 でも実際のところ、 機械学習とは？ 深層学習とは？ 「機械学習」と「ディープラーニ...
おすすめ「カーネル法」とは？「サポートベクターマシン」などの基礎となるカーネル法に入門したいあなたは、こちらはいかがでしょうか【カーネル多変量解析】
データ分析をしてみたいなぁ データが複雑すぎて、データ解析できない！ 重回帰分析だけじゃ、うまくいかないなぁ〜 なんて思われた方もおられるのではないでしょうか。 データ分析の手法というと、シンプルなものとして「回帰分析」があり、変数を複数扱...
アルゴリズム「階層的クラスタリング」の「完全連結法（Complete Linkage Method）」とは？初学者の方でも、わかりやすいようにまとめました
前回は、クラスター分析でよく使う「最短距離法」という階層的クラスタリングの手法についてまとめました↓ 第９回『「階層的クラスタリング」の「最短距離法（Single Linkage Method）」とは？初学者の方でもわかりやすいようにまとめ...
Python「HTML」や「XML」を「Python」で手軽に扱いたいあなた「BeautifulSoup」はいかがでしょうか
HTMLやXMLファイルを自動的に処理したり、賢く処理をしたりするときに、ラクにプログラミングできたらいいですよね。Ｗｅｂページなど、クローリングしてきたデータをスクレイピングするにも、ラクにサクッとプログラミングしたいものです。 今回は、...
XML「XMLとは？」HTMLとの違いや、どう役に立つの？ってあなたはこちらをどうぞ
今回は、XMLってなに？ってとこを、HTMLを交えながらわかりやすくまとめました。 XMLとは？から、XMLとHTMLの違いは？や、XMLはなぜ役に立つの？ってことを知りたいあなたに役立てばいいなと思います。 XMLとは？ まずは、XMLっ...
アルゴリズム「階層的クラスタリング」の「最短距離法（Single Linkage Method）」とは？初学者の方でもわかりやすいようにまとめました
前回は、クラスター分析でよく使う「類似度」を整理整頓した「距離行列」をまとめました。↓ 第８回『「距離行列」とは？データ分析手法全般でよく使う「類似度」の扱いをシッカリ学びたいあなたはこちらをどうぞ』 今回はクラスター分析の手順の③で、 実...
アルゴリズム「距離行列」とは？データ分析手法全般でよく使う「類似度」について学びたいあなたはこちらをどうぞ
前回は、クラスター分析のやり方について３つのポイントでまとめました↓ 第７回『「クラスター分析」ってどうやるの？クラスター分析のやり方、具体的な３つのステップはこちらです』 今回は、クラスター分析のやり方の2番目をさらに掘り下げようと思いま...
アルゴリズム「クラスター分析」ってどうやるの？クラスター分析のやり方、具体的な３つのステップはこちらです
前回は、「クラスター分析」で使う素性ベクトルの（特にテキストマイニングの分野で）定番であるTF-IDF法をまとめました。 第６回『テキストマイニングの「クラスター分析」などで使われる、知らないと恥ずかしい「素性ベクトル作成の定番的方法」とは...
アルゴリズムテキストマイニングの「クラスター分析」などで使われる、知らないと恥ずかしい「素性ベクトル作成の定番的方法」とは？
前回は、「クラスター分析」で必要となる「素性ベクトル（特徴ベクトル）」を洗練するための２つのテクニックをご紹介しました。 第５回『クラスター分析で必要な「素性ベクトル」を洗練する２つのテクニックとは？』 （他の過去記事は下にございます） 今...
アルゴリズムテキストマイニングなどの「クラスター分析」で必要な「素性ベクトル」を洗練する２つのテクニックとは？
前回は、クラスター分析で必要な素性ベクトル（特徴ベクトル）をつくる際のポイント 「表記ゆれ」 と、それを解決するアルゴリズムである 「ステミング」 をご紹介しました↓ 第４回『テキストマイニングなどのクラスター分析で必要な「素性ベクトル」を...
アルゴリズムテキストマイニングなどの「クラスター分析」で必要な「素性ベクトル」をつくりたいあなたが知らないと損をする必須のテクニックとは？
前回は、「クラスター分析」で必要となる「素性ベクトル（特徴ベクトル）」の作り方をまとめました。 第３回『テキストマイニングなどのクラスター分析でも重要な「素性ベクトル」を作るための３つのステップとは？』 （それ以外の過去記事は、下にございま...
アルゴリズムテキストマイニングなどのクラスター分析でも重要な「素性（そせい）ベクトル」を作るための３つのステップとは？
前回は、クラスター分析するときに必要になる「素性ベクトル（特徴ベクトル）」について、素性ベクトルとは？なぜ必要なの？をまとめました↓ 第２回『テキストマイニングの「クラスター分析」でも必要な「素性ベクトル」とは？なぜ必要なの？』 今回は、「...
アルゴリズムテキストマイニングの「クラスター分析」でも必要な「素性（そせい）ベクトル」とは？なぜ必要なの？
前回の記事で、「クラスター分析とは？」についてまとめました。 クラスター分析という言葉を初めて聞いたという方 クラスター分析ってどんなものなの？ クラスター分析はどう役に立つの？ という方は、こちらをどうぞ↓ 第１回『「クラスター分析」とは...
アルゴリズム「クラスター分析」とは？膨大な情報の内容を、ラク〜にサクッと理解したいあなたはこちらをどうぞ
インターネットの発展に伴って、膨大な文書データが比較的手軽に入手可能になりました。 情報がたくさんあることはいいことではありますが、 ヒトの能力を超えた量の情報が日々生産させている中では、情報をシンプルに取捨選択することも重要です。 膨大な...
微分積分「微分積分」を大学院入試問題を解きながら、解答解説とあわせて１ヶ月で学べるこちらはいかがでしょうか
「微分積分」は、数学だけでなく、物理・工学・経済学など、 さまざまな分野で必要になります。 微分積分をきちんと学びたいなぁ〜 大学院入試の対策をしたいなぁ〜 社会人だけど、もう一度学び直したいなぁ〜 など、微分積分を学びたいと思われる方も多...
おすすめ「統計学」を「ビジネス」に活かしたいけど、どの本で学べばいいの？ってあなた、こちらはいかがでしょうか
ビジネスに統計学を取り入れたいんだけど、どうしたらいいんだろう？ って思われるビジネスパーソンは多いのではないでしょうか。 本屋で統計学の本をみてみても、 どれを選んだらいいのかわからない 数式がたくさん出ていて意味がわからない 統計処理の...
Java「Java」とは？Javaのメリットは？？これから学ぶあなたが知っておくべきJavaのポイントをまとめました
「Java（ジャバ）」という言葉は、このブログの読者の方であれば聞いたことがあるかと思います。 「Java」はプログラミング言語の１つで、企業が使うような大規模なシステムを開発するときに使われているやつでしょ？ と思われるかもしれません。 ...