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ぜろからわかる「近傍法(ニアレストネイバー法)」

データ分析の世界で、「まずは手軽に試せるけど意外と奥深い」と評判なのが k近傍法(k-Nearest Neighbors, kNN)です。 難しいパラメータはほとんどなく、直感的にイメージしやすい一方で、実務でしっかり使いこなすには意外なコ...
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ゼロからわかる「ロジスティック回帰分析」

統計学と機械学習の交差点で、もっともポピュラーに使われているのがロジスティック回帰分析です。 名前に「回帰」と付きながら、実は「0か1か」を予測する分類モデルです。 直感的な確率解釈とシンプルな実装で、ビジネスから医療、Web解析まで幅広く...
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ゼロからわかる「線形回帰分析」

統計学や機械学習の登竜門として知られる「線形回帰分析」は、変数間の直線的な関係をシンプルに捉える手法です。 データに潜む法則を見つけ、予測や意思決定に活かす基本中の基本となる手法です。 1. 線形回帰分析とは? 線形回帰分析は、ある目的変数...
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ゼロからわかる「改良パーセプトロン」(ディープラーニングの祖先を「改良」する)

人工知能や機械学習の発展は、1950〜60年代の「単純モデル」にルーツがあります。 その中でも アダライン(ADALINE: Adaptive Linear Neuron) は、今日のディープラーニングを支える画期的モデルです。 1. アダ...
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ゼロからわかる「パーセプトロン」(ディープラーニングの祖先を理解する)

人工知能(AI)の世界を語るとき、避けては通れないのが「パーセプトロン」という概念です。 パーセプトロンは1950年代に登場したこのシンプルなモデルです。 いまやディープラーニングの礎となり、学ぶことで得られる視点はAI研究や実務のあらゆる...
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「最適化」って?AIや機械学習だけでなく、幅広く重要な最適化について学びたい、初学者のあなたにおすすめのわかりやすい本はこちらです【独学】

「最適化」って?AIや機械学習だけでなく、幅広く重要な最適化について学びたい、初学者のあなたにおすすめのわかりやすい本はこちらです【独学】 これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで 最適化を学ぶならまずはこの1冊から、といっても過...
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【Python 学習】Pythonを無料で学びたいあなたにおすすめの本 はこちらです ゲーム・データ分析・機械学習・人工知能AIも無料です【在宅 本 Kindle Unlimited】

「Python(パイソン)」 は、プログラミング言語の1つです。 わかりやすく・シンプルで、プログラミング初心者にもオススメの言語です。 ここ数年、とても人気があり、多くの方が学んでいます。 使う人が多いので、ネット上に情報も多くなり、自分...
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【英語 やり直し】「英語」を聞きながら学び、英語活用の実践力をつけたいあなたにおすすめの本はこちらをどうぞ【オーディオブック オーディブル 聞き流し 勉強本 参考書 問題集】

英語が聞き取れなくて・・・「聞く力」をつけたいなぁ 英語は「聞きながら」学びたいなぁ〜 移動など隙間時間にスマホなどで聞きながら勉強できたらなぁ と思われる方も多いかと思います。 英語をしゃべれるようになればなぁ〜 と思われるのも当然です。...
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【画像補正】「画像補正」のアプリ・ソフトってどんなものがあるの?無料で使えるフリーソフト、aiを使ったもある?【アプリ ソフト】

本記事では、「画像補正」のアプリやソフトなどについて、サクッと概要などをまとめました(無料のフリーソフトもございます)。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygo...
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時系列分析をサクッと学べるおすすめの良書、11冊はこちらです

時系列(データ)とは、時間とともに変化するデータのことです。 時系列分析と呼ばれる手法を使うことで、過去の分析や未来予測が可能です。 時系列分析と関わりが深い分野には、統計解析やデータマイニング、機械学習、人工知能などがあります。 しかし時...