画像処理を実装するには、アルゴリズムや背景にある理論を学ぶことが大事です。
しかし、画像処理のアルゴリズムは多くのものがあり、
ある処理を実装したい時に、
該当するアルゴリズムをサクッと調べるのも一苦労することも多いのではないでしょうか。
そんな時におすすめの本がこちらになります↓
画像処理のアルゴリズムが網羅され、関係する理論も同時に学べ、実装を効率的に可能にしてくれる１冊です。
本記事の概要
画像処理アルゴリズムを学びたいあなたにおすすめの書籍はこちらです
画像処理のアルゴリズムを調べる際には、
- ネットを検索する
- 書籍を調べる
- 周囲の詳しい方に聞く
などがあるかと思います。
画像処理には、非常に多くのアルゴリズムがありますので、
１冊の中に収めるのは至難の技です。
なので、教科書・参考書など複数冊を調べる必要があり、
自分が実装したいアルゴリズムを見出すのも大変です。
また、アルゴリズムには基礎となる理論背景がありますが、
それを理解した上で実装できるのもうれしいですよね。
- 画像処理のアルゴリズムを理解したい・実装したい
- 画像処理のアルゴリズムの基礎的な背景も学びたい
- 画像処理のアルゴリズムの応用も同時に調べたい
といったあなたにおすすめな本がこちらになります↓
新編 画像解析ハンドブック
本書は２０００ページの画像処理の辞書といえる１冊です。
これ１冊で画像処理のアルゴリズムを網羅しており、これさえあれば、知りたい時にサクッと調べることができます。
本書は画像処理のアルゴリズムを網羅してまとめることを第１の目的をして書かれており、改訂版の本書では、毎年発展するアルゴリズムもシッカリ追加されています。
加えて、画像処理の歴史から、人の資格、生理、確率・統計、線形変換、光と色などの基礎的な内容からきちんとまとめられており、初学者の方が、教科書的な使い方をしながら学ぶことも可能です。
さらに、応用分野のトピックとしても、CG、動画像処理、文書処理、３次元画像処理なども含まれています。
画像処理、画像解析、画像認識などを、網羅的に俯瞰することができ、これらの全体像をつかむのにも最適の１冊です。
さらに詳しくは、基礎編・機能編に分かれています。
基礎編は、画像処理の「基礎的内容」と「関連知識」の２つに分けられています。
基礎的内容では以下の事項が説明されています。
- 画像処理の歴史
- ディジタル画像と処理
- 画像のモデル
- 画像の幾何学
- パターン認識とニューラルネットワーク
- 画像理解とコンピュータビジョン
- 画像処理と弛緩法
関連事項では、
- 視覚
- 光と色
- 波動光学
- 放射伝達理論
- 画像と統計・確率
- 画像の線形変換
- 計算幾何学とモルフォロジー
- ファジィ理論と画像処理
などが解説されています。
機能編では、画像処理について、「射影」と「認識」に大きく分けられています。
射影については、
- 画像再生
- 画像復元
- 補正
補正については
- 濃淡・色情報の変換
- 空間的情報の変換
- 幾何学的情報の変換
- 画像のデータ圧縮
- ２値画像処理
が解説されています。
認識については、
- 認識
- 領域分割
- マッチング
の３つがまとめられています。
加えて、（機能編の）トピックでは
- 画像の特殊効果
- レンダリング
- 画像系列の処理
- 文書画像解析
- ３次元画像処理
といった内容が解説されています。
画像処理に携わる方が、基礎から応用まで、アルゴリズムをサクッと探せて、実装を効率的にしてくれる１冊です。
ただし、プログラミングコードが直接示されているわけではありませんので、コード例などを参考にしたい場合には、注意されてください。
アルゴリズムの内容、その背景理論、応用との関連を網羅したい場合に最適の本となっています↓
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