Kindleぜろからわかる「近傍法（ニアレストネイバー法）」
データ分析の世界で、「まずは手軽に試せるけど意外と奥深い」と評判なのが k近傍法（k-Nearest Neighbors, kNN）です。 難しいパラメータはほとんどなく、直感的にイメージしやすい一方で、実務でしっかり使いこなすには意外なコ...
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Kindleゼロからわかる「ロジスティック回帰分析」
統計学と機械学習の交差点で、もっともポピュラーに使われているのがロジスティック回帰分析です。 名前に「回帰」と付きながら、実は「0か1か」を予測する分類モデルです。 直感的な確率解釈とシンプルな実装で、ビジネスから医療、Web解析まで幅広く...
Kindleゼロからわかる「線形回帰分析」
統計学や機械学習の登竜門として知られる「線形回帰分析」は、変数間の直線的な関係をシンプルに捉える手法です。 データに潜む法則を見つけ、予測や意思決定に活かす基本中の基本となる手法です。 1. 線形回帰分析とは？ 線形回帰分析は、ある目的変数...
Kindleゼロからわかる「改良パーセプトロン」（ディープラーニングの祖先を「改良」する）
人工知能や機械学習の発展は、1950〜60年代の「単純モデル」にルーツがあります。 その中でも アダライン（ADALINE: Adaptive Linear Neuron） は、今日のディープラーニングを支える画期的モデルです。 1. アダ...
Kindleゼロからわかる「パーセプトロン」（ディープラーニングの祖先を理解する）
人工知能（AI）の世界を語るとき、避けては通れないのが「パーセプトロン」という概念です。 パーセプトロンは1950年代に登場したこのシンプルなモデルです。 いまやディープラーニングの礎となり、学ぶことで得られる視点はAI研究や実務のあらゆる...
データ分析「最小二乗法」の活用例・応用例、１００選はこちらです
「最小二乗法」は、与えられたデータに対して誤差の二乗和を最小化することにより、関数やモデルのパラメータを推定する手法です。 たとえば、「縦軸を y、横軸を x としてデータ点が散らばっているときに、それらの点にできるだけ近い直線を引きたい」...
matlab主成分分析とは？わかりやすく解説しています
本記事は以下の書籍を参考にしています↓ 1, 主成分分析とは 主成分分析（しゅせいぶんぶんせき、PCA）は、多変量データセットの次元を減らし、データの重要なパターンや構造を明らかにするための手法です。基本的には、元の変数を新しい「主成分」と...
人工知能【生成AI ベンダー】 あなたのビジネス・ニーズにバチっと応える生成AIベンダーとは？
人工知能（AI）技術を導入する企業が加速度的に増加しています。 生成AI（生成AI）を専門とする適切なベンダーを見つけることは、あなたのビジネス分野でのゲームチェンジャーとなる可能性があることの裏返しでもあります。 本記事では、生成AIのト...
大規模言語モデル大規模言語モデルのパワーを無料で引き出す – 包括的ガイド【大規模言語モデル 無料】
お金をかけずに大規模言語モデルの可能性を活用する方法について興味がありますか？ あなたのニーズに合わせて、無料で大規模言語モデルを活用するための方法について、役立つ情報をお伝えします。 大規模言語モデルのパワーを無料で引き出す - 包括的ガ...
大規模言語モデル【大規模言語モデル 日本語 ローカル】 日本語大規模言語モデルで力を引き出す
大規模な言語モデルの日本語バージョンには、私たちの生活にどのような革命をもたらし、課題解決に使え、新たな機会を開くことができるのでしょうか？ 本記事では日本語大規模言語モデルについての理解、課題、実用例、取り入れ方などをまとめました。 【大...
大規模言語モデル【大規模言語モデルとは?】 大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)を理解する： 包括的なガイド
本記事では、大規模言語モデルの魅力的な世界に飛び込み、人工知能、自然言語処理、様々な産業への影響を探ります。 【大規模言語モデルとは?】 大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)を理解する： 包括的なガイド 大...
クラスタリング【クラスタリング AI】 クラスタリング技術でAIの力を解き放つ
クラスタリング技術がどのようにデータの分析・活用方法に革命をもたらしているか、 クラスタリングとAIを活用することで、あなたのビジネスや個人的なプロジェクトにどのような貴重な洞察をもたらすか それらを本記事で発見してみてください。 人工知能...
大規模言語モデル【生成AI 大規模言語モデル】生成AIや大規模言語モデルって？総合ガイド
本記事では、AIを使用して大規模な言語モデルを生成する方法を解説します。 そして、生成AIとしての大規模言語モデルの考えられるアプリケーション、利点、および課題について学びます。 【生成AI 大規模言語モデル】AIによる大規模言語モデルの生...
IT技術『音声処理』の『プログラミング』を学びたいあなたにおすすめの本はこちらです
音声処理は、音声を処理するための技術の総称です。 音声処理は昔からある技術です。 近年著しく発展している人工知能・機械学習の技術を合わせて使うことで、 これまでよりも、さらに身近で面白い応用例などが可能になりつつあります。 アイデア次第で面...
おすすめKaggle（カグル）で Grandmaster になりたいあなたにおすすめの本はこちらです【機械学習 ディープラーニング】
Kaggle （カグル）とは、データサイエンスや機械学習に携わる方々の、 オンラインコミュニティの１つです。 自社の多くのデータを活用していきたい オープンソースのデータを利用して何かできないかな データサイエンティストや機械学習エンジニア...
Kindle「最適化」って？AIや機械学習だけでなく、幅広く重要な最適化について学びたい、初学者のあなたにおすすめのわかりやすい本はこちらです【独学】
「最適化」って？AIや機械学習だけでなく、幅広く重要な最適化について学びたい、初学者のあなたにおすすめのわかりやすい本はこちらです【独学】 これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで 最適化を学ぶならまずはこの１冊から、といっても過...
おすすめ【前処理 クレンジング】欠損値、欠測値、不完全なデータなど、前処理に困った、うまく前処理したいあなたにおすすめの本はこちらです【データ分析 機械学習】
データ分析や機械学習の手法を身につけてみたものの、実際は、 業務のデータや、現実世界のデータをデータ分析、機械学習してみたら、値がない欠損値や欠測値があり、うまくいかなかった データ分析や機械学習の手法は、データを整えないと使えない（不完全...
テキストマイニング口コミの分析方法とは？(3) 口コミデータの形態素解析（単語分割と品詞付加、原形の特定）について、オープンソースのフリーソフトなども含めて、わかりやすく、サクッとまとめました
口コミ（クチコミ）とは、口頭やネット上などでのヒトからヒトへの情報伝達のことです。 ネット上の口コミでは、情報の内容だけでなく、いつ・どこでされた会話かといった情報もともに残されています。 こういった口コミを分析することで、 世論を調べる ...
Text Mining Studio口コミの分析方法とは？(2) 口コミデータの１文抽出（文分割）について、オープンソースのフリーソフトなども含めて、わかりやすく、サクッとまとめました
口コミ（クチコミ）とは、口頭でのコミュニケーションによる情報伝達のことです。 人と人の直接の情報伝達だけでなく、ネット上での口コミも増えています。 例えば、Webサイトのコメントや掲示板、 SNSなどで気軽に人と人のコミュニケーションが、成...
Python口コミの分析方法とは？(1) 口コミデータの特定、収集、本文抽出、注意点について、わかりやすく、サクッとまとめました
口コミ（クチコミ）とは、人の口から口に伝わる情報などを含んだコミュニケーションを指します。 例えば、近所の奥さんの井戸端会議を想像すると分かりやすいかと思います。 テレビCMのようなマスコミュニケーションと対比される概念になります。 近年の...
おすすめ「ディープラーニング（深層学習）」とは？ディープラーニングを学習したい、入門したいあなたにオススメの書籍、入門書、教科書、参考書などの本はこちらです
ディープラーニングは、人工知能の中で最も注目されている技術の１つです。 ディープラーニングは、近年のコンピュータ性能の進歩とともに、様々な応用分野で著しい成果を示しています。 例えば、画像認識では、ヒトの認識レベルを達成しており、 医療分野...
エクセル「人工知能」について「エクセル（Excel）」で学びたいあなたにおすすめの本はこちらです
人工知能の発展が頻繁にニュースになるようになっています。 人工知能が将棋や囲碁のプロを倒すといったわかりやすい事例だけでなく、 人間を上回る画像の認識力 人間と会話する人工知能 自動で文章応答ができる対話ボット などなど、人工知能を活用した...
おすすめ人工知能(AI)とは？危険なの？どんな未来になるの？について勉強したい・学びたい・独学したい初学者の方におすすめの人工知能の入門本はこちらです
最近、人工知能(AI アーティフィシャル インテリジェンスArtificial Inteligence)が、 人間の最高峰のプロ棋士を破る 仕事を奪う 世の中を変える といった報道やニュースや言説を目にする機会が多いのではないでしょうか。 ...
C++OpenCV で画像処理・画像認識・動画編集などにサクッと入門したいあなたにおすすめの本、参考書はこちらです 【OpenCV 本 おすすめ C++】
「OpenCV（オープンシーブイ）」とは、 画像処理や画像認識、動画編集などを、手軽にサクッと実行できるライブラリです。 画像処理や画像認識で必要となる、多くのアルゴリズムが用意されています。 OpenCVを使うことでゼロから実装する必要が...
Python「OpenCV」 とは？OpenCV で画像認識などにサクッと入門したいあなたにおすすめの本、参考書はこちらです 【OpenCV Python 書籍】
「OpenCV（オープンシーブイ）」とは、 画像の処理を手軽に行うことができるライブラリです。 画像処理で必要となる、多くのアルゴリズムが用意されているので、 画像処理を行いたいなら、OpenCVを使うことで、サクッと処理を実装することがで...
おすすめ【音声 ソフト】音声録音、音声処理、音声編集、音声分析、音声解析を無料（フリー）でやってみたいあなたにおすすめのソフト（フリーソフト）はこちらです【おすすめ ソフト 本】
音声処理はこれまで、音楽制作の現場などプロの間で使われる技術でした。 近年、音声通話アプリやユーチューブなどの動画サービスが増え、 一般の方にとっても音の処理が身近なものになっています。 また、音声データや動画は、５G（第５世代移動通信シス...
おすすめ「音声認識」を学びたいあなたにオススメの本はこちらです
ヒトとコンピュータが会話することは、今では珍しくなくなりました。 私たちの身の回りには、スマホの音声認識機能など、、 ヒトが発する言葉を認識して、 適切な言葉を返したり、対応をするコンピュータが、すでにたくさんあります。 情報案内や予約シス...
IT技術「対話ai」には、どんな種類があるの？４つのタイプとは【ユーザー向け】
「対話 ai」は、対話を行う人工知能システムのことです。 身近な例だと、 アップルの「Siri」 マイクロソフトの「りんな」 アマゾンの「Amazonエコー」 といったものが実用化されています。 これらは音声を認識し、必要な情報を返してくれ...
IT技術「対話 ai」とは？対話と会話の違い、質問応答システムとの違い、対話システムの具体例や現状についてまとめました
人工知能は現在、非常に盛り上がっています。 文科省は、大学教育で、人工知能の教育を必須とする方針を打ち出しています。 第４次産業革命とも言われる人工知能ですが、 そのわかりやすい、身近な例の１つは、 「対話ai」ではないでしょうか。 対話a...
おすすめ「ディープラーニング」で必要な「数学」の分野と、そのポイントをまとめました（関数・微分・積分編）
ディープラーニング（深層学習）の進歩は著しく、現在の人工知能の発展を牽引しています。 ディープラーニングは、2012年くらいでは専門家でないと扱うのが難しかったのですが、 現在では裾野が広がり、 フレームワークやライブラリを組み合わせること...
Python人工知能技術に関係が深い「数学」を学びながら、同時に「プログラミング」もサクッと身につけたいあなたのために、おすすめの本や参考書、１０冊はこちらです
最近、ディープラーニングや機械学習などの人工知能技術が盛り上がっています。 ディープラーニングや機械学習全般の基礎となるのは数学力（特に線形代数）と、 それらを実装するプログラミング能力の２つです。 日々進歩するこれらの技術で、他者に先んず...
ニューラルネットワーク【ディープラーニング 転移学習】「転移学習」のための「学習済みモデル」が集められた「Model Asset Exchange」について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ（画像編）【機械学習 転移学習】
ディープラーニングの計算量を減らしたい！ 精度は保ちたい！ と思われる方におすすめの方法として、 「転移学習」 があることをご紹介しました↓ 『【ディープラーニング 転移学習】深層学習の計算コストを下げれる「転移学習」とは？転移学習で使う「...
人工知能【ディープラーニング 転移学習】深層学習の計算コストを下げれる「転移学習」とは？転移学習で使う「学習済みモデル」の代表例とその入手方法とは？【機械学習 転移学習】
「ディープラーニング（深層学習）」は、人工知能技術の１つです。 画像認識の精度を大きく高めることができたり、 人間に近い翻訳を可能にしたりと、 最近の人工知能ブームの牽引役となっています。 ディープラーニングのディープは、 「Deep 深い...
パターン認識AI（人工知能）による画像認識の仕組み「分類」について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
AI（人工知能）による「画像認識」は、「ディープラーニング」の登場により、 人の認識レベルを超える性能を達成し、 大きく注目されています。 また、将棋や囲碁の分野でも人工知能は大きく能力を向上しており、人類のチャンピオンに勝利するなど、私た...
パターン認識「画像認識」に必要な「画像データ」とは？どうやって集めればいいの？有名な画像データとは？といった点を知りたいあなたはこちらをどうぞ【画像データセット】
「人工知能」の技術が盛んに応用されています。 そんな中、 「画像認識」をしたい！ と思われる方も多いのではないでしょうか。 「画像認識」は、人工知能の中で教師あり学習の１つです。 「教師あり学習」は、既知の正解データから学習することをいいま...
テキストマイニングBERT（ディープラーニング）による自然言語処理は、どんなデータで評価されたの？どんな応用ができそう？
ディープラーニングによる人工知能の進歩は、日進月歩です。 画像認識や音声認識の分野においては、 すでに人間と同等かそれ以上の性能を示すモデルができています。 しかし、自然言語処理においては、人間のスコアを超えるモデルはできていませんでした。...
人工知能AI（人工知能）による画像認識について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
近年の人工知能ブームのブレークスルーの１つは「画像認識」から始まりました。 画像認識自体は昔からあるタスクで、これまでも研究されてきたのですが、 「ディープラーニング」の登場により、 人工知能が、人の認識レベルを超える性能を達成し、 大きく...
パターン認識「画像認識」の「特徴量」(2)：「エッジ検出」とは？どんな仕組み？「空間フィルタ」とは？どう使っているの？についてまとめました
前回は、画像認識をするためには、 画像の特徴が必要という内容でした。 画像の中に写っているものの「局所特徴」をとらえることで、 様々な画像認識を行うことができることを説明しました。 『「画像認識」の「特徴量」(1)：「局所特徴」ってなに？メ...
おすすめ「画像認識」の「特徴量」(1)：「局所特徴」ってなに？メリットは？どんな性質が必要なの？についてまとめました
人工知能技術の進歩とともに、 画像認識をやってみたい！ という方も多いかと思います。 今回は、画像認識の特徴量について、 特に「局所特徴」についてまとめたいと思います。 局所特徴は、特徴量の最も基本的なもので、 さらに発展的な特徴量の基礎と...
おすすめ「画像認識」とは？画像認識にはどんな「種類」があるの？について学びたいあなたはこちらです
最近、人工知能の応用が私たちの生活に浸透してきています。 画像認識は、人工知能の活用で著しく進歩した分野の１つです。 スマホの普及によって、私たちは手軽に気軽に写真を撮ることができるようになり、 IT技術の進歩によって、多くの画像データが比...
IT技術画像処理をPythonで学びたいあなたにおすすめの書籍はこちらをどうぞ【aiやopenCVもどうぞ】
画像処理は、身近な様々なところで使われています。 画像処理のソフトやアプリの仕組みや原理を知りたい 画像処理をプログラミングできるようになりたい 画像処理関係のエンジニアになりたい といった方も多いのではないでしょうか。 画像処理のアルゴリ...
Kindle【画像補正】「画像補正」のアプリ・ソフトってどんなものがあるの？無料で使えるフリーソフト、aiを使ったもある？【アプリ ソフト】
本記事では、「画像補正」のアプリやソフトなどについて、サクッと概要などをまとめました(無料のフリーソフトもございます）。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygo...
画像処理画像処理をサクッと実行できるソフトウェアには何があるの？フリー（無料）ソフトも含めて、サクッとまとめました
画像処理を実装したい！ と思われる方も多いかと思います。 １からプログラミングするのは大変 サクッと望みの機能を実現したい！ 他社に先駆けて新機能をリリースしたい！ といった場合には、画像処理のソフトやライブラリを活用することで、 開発期間...
おすすめ画像処理アルゴリズムを学びたいあなたにおすすめの書籍はこちらです
画像処理を実装するには、アルゴリズムや背景にある理論を学ぶことが大事です。 しかし、画像処理のアルゴリズムは多くのものがあり、 ある処理を実装したい時に、 該当するアルゴリズムをサクッと調べるのも一苦労することも多いのではないでしょうか。 ...
画像処理「フィルタ」とは？画像の改善、解析、認識をやりたいあなたのために、空間フィルタリングの方法などをわかりやすくまとめました【画像処理の基礎技術２】
画像処理の技術には、画像の修正を行ったり、ノイズを除去したりする 「フィルタ」という方法があります。 気に入った景色、友達との記念写真など、スマホやデジカメで撮ることもあるかと思います。 手軽に撮影できる反面、手ぶれしたり、顔が暗く写ったり...
法律・特許・著作権【画像処理 検定】画像処理エンジニア検定の日程や問題、受験資格、難易度、おすすめの対策本などを知りたいあなたはこちらをどうぞ
画像処理は、 医学分野 工業分野 ロボットビジョン リモートセンシング 交通量計測 画像製品のソフトウェアシステム などの開発を行う時に、重要な知識となります。 これらの分野は人工知能も関係しており、今後ますます伸びていく分野です。 Pyt...
画像処理「２値化（にちか binarization）」とは？２値画像の生成方法などを学びたいあなたはこちらをどうぞ【画像処理の基礎技術１】
画像処理では、白黒画像を扱うのが、1番ラクになります。 白黒画像を作る方法が「２値化（にちか）」になります。 多くの画像処理で、２値化が使われています。 また、２値化や２値画像の画像処理を学んでおくと、 画像処理の基礎を理解できる 画像処理...
画像処理画像処理とは？画像処理に入門したいあなたのための基本事項や基礎知識はこちらです
「画像処理」は、身近な様々な分野で活用されています。 スマホで撮った写真は、画像処理アプリを使うことで、 肌色の色や輪郭を変えたりと、気軽に加工できるかと思います。 他の画像処理の応用例としては、医療分野や自動運転技術などがあります。 また...
PythonPython でできることってなに？チャットボットやテキストマイニング、人工知能やスクレイピングなどPythonの使い方をまとめました
最近、Pythonを使う方が増えています。 なぜ、増えてるの？ Pythonで、できることってなにがあるの？ といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 Pythonを使うメリットは 初心者の方でも学びやすい 高機能を低コストで実...
PythonPython で NumPy に入門し、使い方を学びたいあなたにおすすめの本はこちらです
「NumPy」は、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。 NumPyは、Pythonと組み合わせて使うことで、 数値計算などを、ラクに、高速で実行できます。 NumPyは、データ分析や機械学習、人工知能だけでなく、 画像処理や音声認識、自...