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おすすめ 【前処理 クレンジング】欠損値、欠測値、不完全なデータなど、前処理に困った、うまく前処理したいあなたにおすすめの本はこちらです【データ分析 機械学習】 データ分析や機械学習の手法を身につけてみたものの、実際は、業務のデータや、現実世界のデータをデータ分析、機械学習してみたら、値がない欠損値や欠測値があり、うまくいかなかったデータ分析や機械学習の手法は、データを整えないと使えない(不完全デー... 2020.03.01 2023.03.06 おすすめクラスター分析コレスポンデンス分析・対応分析データマイニングデータ分析テキストマイニングニューラルネットワークベイズロジスティック回帰分析主成分分析信号処理判別分析回帰分析因子分析因果推論多変量解析強化学習推薦システム時空間分析時系列分析本機械学習深層学習(ディープラーニング)画像認識空間統計統計学自然言語処理重回帰分析音声認識
R 医療統計をサクッとできるソフトのおすすめ「EZR」について特徴や使い方などまとめました 医療統計を学びたい医療統計のデータ分析を実行したいどんなソフトがあるの?できればフリーソフトある?といったあなたのために、本記事では、医療統計をサクッと実行できるソフトの1つ「EZR」をご紹介します。医療統計をサクッとできるソフトのおすすめ... 2019.02.04 2023.01.26 RRR チュートリアルおすすめ医学多変量解析本統計学
R 「医療統計」を基礎から入門したいあなたにおすすめの良書、8冊はこちらです 医療統計学を基礎から入門したいんだけど、どうやって学べばいいの?統計や数式が苦手でも、わかりやすい医療統計の本はある?エクセルやSPSS、Rなど、医療統計で使えるおすすめの「ソフト」ってどんなものがあるの?無料で使えるものは?など、医療統計... 2019.02.03 2023.03.17 RSPSSエクセルおすすめロジスティック回帰分析医学回帰分析多変量解析本統計学
R 医療統計で使える8つのソフトの特徴と違いとは?比較しました【フリーソフトもどうぞ】 医療統計を基礎から入門して学びたいんだけど、どうやって学べばいいの?統計学で使えるソフトって、エクセル、SPSS、R、SAS、JMP、EZRなどあるけど、どう違うの?医療統計で使える「ソフト」ってどれがおすすめ?など、医療統計用のソフトの比... 2019.02.02 2023.03.17 RR チュートリアルSPSSおすすめデータ分析ロジスティック回帰分析医学回帰分析多変量解析時系列分析本統計学
Python Python で NumPy に入門し、使い方を学びたいあなたにおすすめの本はこちらです 「NumPy」は、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。NumPyは、Pythonと組み合わせて使うことで、数値計算などを、ラクに、高速で実行できます。NumPyは、データ分析や機械学習、人工知能だけでなく、画像処理や音声認識、自然言語処... 2018.08.23 2023.01.26 Pythonおすすめデータ分析プログラミング人工知能多変量解析本
Python 「Pythonとは?」Python言語を学ぶメリットや年収、難易度などをまとめました(Python 初心者向け) プログラミングは、これから必須のスキルになります。小学校のプログラミング必修化に見るように、今後ますます必要とされる考え方・技術と言えます。プログラミングをしなくても、プログラミングの「考え方」は、日常生活や仕事でも役立てることができます。... 2018.08.17 2023.01.26 Pythonおすすめプログラミング人工知能多変量解析本
おすすめ 【GIS】地理情報システム (GIS) のデータ分析とは?位置情報データを活用したいあなたにおすすめの本はこちらです【岩波データサイエンス Vol.4】 「地理情報システム(GIS)」とは、位置の情報がついたデータなどを処理し、それらのデータ管理データの検索地図上に表示といった機能を実現するシステムの総称です。(GeographicInformationSystemの略です)カーナビは現在の... 2018.06.09 2023.08.07 おすすめデータ分析時空間分析本空間統計
おすすめ 「クラスター分析(クラスタリング)」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、6冊はこちらです 「クラスター分析(クラスタリング)」は、似ているもの同士をまとめて、グループ(クラスターと呼びます)にする手法の総称です。クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所があ... 2017.12.26 2023.01.26 おすすめクラスター分析クラスタリングデータ分析本
アンケート 「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊はこちらです 「重回帰分析」は、複数のデータ項目(変数・変量)から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。具体的には、重回帰分析では、データ内の1つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて(おもに)... 2017.12.21 2023.03.18 アンケートおすすめビジネスマーケティング回帰分析多変量解析本重回帰分析
おすすめ 「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊+α はこちらです 「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、機械学習統計的学習理論データマイニングパターン認識ニューラルネットワー... 2017.12.07 2022.12.09 おすすめデータ分析判別分析多変量解析本
R 「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、9冊はこちらです 「コレスポンデンス分析(対応分析)」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。少し詳しくいうと、コレスポンデンス... 2017.11.25 2022.12.09 RRR チュートリアルアンケートエクセルおすすめクラスタリングコレスポンデンス分析・対応分析データ分析ビジネスマーケティング多変量解析本
R 「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです 「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。なので、主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、扱いやすい別の見方を与えてくれる方法になります。主成分分... 2017.11.22 2023.03.18 Rエクセルおすすめカーネル法データ分析主成分分析多変量解析本統計学線形代数
R 「因子分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです 「因子分析」は、データの背後にある隠れた要因を見いだしたいときに活躍する方法です。因子分析はビジネスでも活用することができます。たとえば、マーケティングでは、顧客が気づいていない潜在ニーズを見いだすことが重要です。因子分析を使うことで、潜在... 2017.10.16 2023.01.26 Rエクセルおすすめ因子分析多変量解析本
R 「多変量解析」でよく使われる、7つの「ソフトウェア」をまとめました(「フリーソフト」もどうぞ) 「多変量解析」は、複雑なデータの中から分かりやすい知識をあぶりだす方法です。今回は、多変量解析を実行するための「ソフトウェア」をまとめました。各ソフトウェアには、得意な解析方法やよく使われる分野があります。それらを把握していくつか選択肢をも... 2017.10.05 2023.03.18 Rエクセルおすすめデータ分析多変量解析本
エクセル 「多変量解析」を「エクセル」でサクッと実行したいあなたにおすすめの良書、9冊はこちらです 「多変量解析」とは、多くの変数で表現されたデータから、ヒトにとってわかりやすい情報や知識をあぶりだす方法の1つです。近年データを集めることが容易になりましたが、大量のデータがあるだけでは価値はありません。実際にビジネスで応用されているように... 2017.10.04 2023.03.09 エクセルおすすめ多変量解析本
データ分析 「多変量解析」とは?多変量解析に入門したいあなたが最初に読んでおくとよい、おすすめ本はこちらです【多変量解析のはなし】 世の中には複雑でサクッと理解できないことがたくさんあります。例えばあなたがスーパーの店長だとして、「お店の商品を、どのように陳列すれば売上が高くなるだろう?」といった疑問を考えてみます。多くの要素が絡み合って複雑多くの可能性があるなにが本質... 2017.09.29 2021.03.20 データ分析多変量解析
おすすめ 「カーネル法」とは?「サポートベクターマシン」などの基礎となるカーネル法に入門したいあなたは、こちらはいかがでしょうか【カーネル多変量解析】 データ分析をしてみたいなぁデータが複雑すぎて、データ解析できない!重回帰分析だけじゃ、うまくいかないなぁ〜なんて思われた方もおられるのではないでしょうか。データ分析の手法というと、シンプルなものとして「回帰分析」があり、変数を複数扱うには「... 2017.07.19 2022.12.27 おすすめサポートベクターマシンデータ分析多変量解析本