データ分析「最小二乗法」の活用例・応用例、１００選はこちらです
「最小二乗法」は、与えられたデータに対して誤差の二乗和を最小化することにより、関数やモデルのパラメータを推定する手法です。 たとえば、「縦軸を y、横軸を x としてデータ点が散らばっているときに、それらの点にできるだけ近い直線を引きたい」...
多変量解析
データ分析
matlab主成分分析とは？わかりやすく解説しています
本記事は以下の書籍を参考にしています↓ 1, 主成分分析とは 主成分分析（しゅせいぶんぶんせき、PCA）は、多変量データセットの次元を減らし、データの重要なパターンや構造を明らかにするための手法です。基本的には、元の変数を新しい「主成分」と...
クラスター分析【クラスタリング ツール】 データ分析のための人気クラスタリングツール17選
近年、データ主導で意思決定を支援する動きが加速しています。 クラスタリングツールの重要性は、大規模なデータセットを分析し、隠れたパターンを明らかにするためにも増しています。 本記事では、あなたの競争力を高めるために使用を検討すべき重要なクラ...
Kindle「最適化」って？AIや機械学習だけでなく、幅広く重要な最適化について学びたい、初学者のあなたにおすすめのわかりやすい本はこちらです【独学】
「最適化」って？AIや機械学習だけでなく、幅広く重要な最適化について学びたい、初学者のあなたにおすすめのわかりやすい本はこちらです【独学】 これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで 最適化を学ぶならまずはこの１冊から、といっても過...
おすすめ【前処理 クレンジング】欠損値、欠測値、不完全なデータなど、前処理に困った、うまく前処理したいあなたにおすすめの本はこちらです【データ分析 機械学習】
データ分析や機械学習の手法を身につけてみたものの、実際は、 業務のデータや、現実世界のデータをデータ分析、機械学習してみたら、値がない欠損値や欠測値があり、うまくいかなかった データ分析や機械学習の手法は、データを整えないと使えない（不完全...
R医療統計をサクッとできるソフトのおすすめ「EZR」について特徴や使い方などまとめました
医療統計を学びたい 医療統計のデータ分析を実行したい どんなソフトがあるの？できればフリーソフトある？ といったあなたのために、 本記事では、医療統計をサクッと実行できるソフトの１つ「EZR」をご紹介します。 医療統計をサクッとできるソフト...
R「医療統計」を基礎から入門したいあなたにおすすめの良書、８冊はこちらです
医療統計学を基礎から入門したいんだけど、どうやって学べばいいの？ 統計や数式が苦手でも、わかりやすい医療統計の本はある？ エクセルやSPSS、Rなど、医療統計で使えるおすすめの「ソフト」ってどんなものがあるの？無料で使えるものは？ など、医...
R医療統計で使える８つのソフトの特徴と違いとは？比較しました【フリーソフトもどうぞ】
医療統計を基礎から入門して学びたいんだけど、どうやって学べばいいの？ 統計学で使えるソフトって、エクセル、SPSS、R、SAS、JMP、 EZR などあるけど、どう違うの？ 医療統計で使える「ソフト」ってどれがおすすめ？ など、医療統計用の...
PythonPython で NumPy に入門し、使い方を学びたいあなたにおすすめの本はこちらです
「NumPy」は、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。 NumPyは、Pythonと組み合わせて使うことで、 数値計算などを、ラクに、高速で実行できます。 NumPyは、データ分析や機械学習、人工知能だけでなく、 画像処理や音声認識、自...
Python「Pythonとは？」Python言語を学ぶメリットや年収、難易度などをまとめました（Python 初心者向け）
プログラミングは、これから必須のスキルになります。 小学校のプログラミング必修化に見るように、 今後ますます必要とされる考え方・技術と言えます。 プログラミングをしなくても、 プログラミングの「考え方」は、日常生活や仕事でも役立てることがで...
おすすめ【GIS】地理情報システム (GIS) のデータ分析とは？位置情報データを活用したいあなたにおすすめの本はこちらです【岩波データサイエンス Vol.4】
「地理情報システム（GIS）」とは、 位置の情報がついたデータなどを処理し、 それらのデータ管理 データの検索 地図上に表示 といった機能を実現するシステムの総称です。 （Geographic Information System の略です...
おすすめ「クラスター分析（クラスタリング）」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、６冊はこちらです
「クラスター分析（クラスタリング）」は、似ているもの同士をまとめて、グループ（クラスターと呼びます）にする手法の総称です。 クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所が...
アンケート「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊はこちらです
「重回帰分析」は、複数のデータ項目（変数・変量）から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。 具体的には、重回帰分析では、データ内の１つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて（おもに...
おすすめ「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊＋α はこちらです
「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。 判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、 機械学習 統計的学習理論 データマイニング パターン認識 ニューラ...
R「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊はこちらです
「コレスポンデンス分析（対応分析）」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。 データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。 少し詳しくいうと、コレスポンデ...
R「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。 といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。 なので、 主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、 扱いやすい別の見方を与えてくれる方法になります。...
R「因子分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「因子分析」は、データの背後にある隠れた要因を見いだしたいときに活躍する方法です。 因子分析はビジネスでも活用することができます。 たとえば、マーケティングでは、顧客が気づいていない潜在ニーズを見いだすことが重要です。 因子分析を使うことで...
R「多変量解析」でよく使われる、７つの「ソフトウェア」をまとめました（「フリーソフト」もどうぞ）
「多変量解析」は、複雑なデータの中から分かりやすい知識をあぶりだす方法です。 今回は、多変量解析を実行するための「ソフトウェア」をまとめました。 各ソフトウェアには、得意な解析方法やよく使われる分野があります。それらを把握していくつか選択肢...
エクセル「多変量解析」を「エクセル」でサクッと実行したいあなたにおすすめの良書、９冊はこちらです
「多変量解析」とは、多くの変数で表現されたデータから、ヒトにとってわかりやすい情報や知識をあぶりだす方法の１つです。 近年データを集めることが容易になりましたが、大量のデータがあるだけでは価値はありません。 実際にビジネスで応用されているよ...
データ分析「多変量解析」とは？多変量解析に入門したいあなたが最初に読んでおくとよい、おすすめ本はこちらです【多変量解析のはなし】
世の中には複雑でサクッと理解できないことがたくさんあります。 例えばあなたがスーパーの店長だとして、 「お店の商品を、どのように陳列すれば売上が高くなるだろう？」 といった疑問を考えてみます。 多くの要素が絡み合って複雑 多くの可能性がある...
おすすめ「カーネル法」とは？「サポートベクターマシン」などの基礎となるカーネル法に入門したいあなたは、こちらはいかがでしょうか【カーネル多変量解析】
データ分析をしてみたいなぁ データが複雑すぎて、データ解析できない！ 重回帰分析だけじゃ、うまくいかないなぁ〜 なんて思われた方もおられるのではないでしょうか。 データ分析の手法というと、シンプルなものとして「回帰分析」があり、変数を複数扱...