おすすめ「中学英語」を大人の方がやり直すときに役立つ教科書や参考書など、おすすめ本はこちらをどうぞ
中学英語は、日本人の英語の基礎となっています。 英会話をできるようになりたい ビジネスで英語を活用したい 英文を読んだり書いたりしたい といった時にも、中学英語の知識が大きく役立ちます。 他にも、英語を勉強しておくことで、多くのメリットがあ...
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おすすめ「画像認識」の「特徴量」(1)：「局所特徴」ってなに？メリットは？どんな性質が必要なの？についてまとめました
人工知能技術の進歩とともに、 画像認識をやってみたい！ という方も多いかと思います。 今回は、画像認識の特徴量について、 特に「局所特徴」についてまとめたいと思います。 局所特徴は、特徴量の最も基本的なもので、 さらに発展的な特徴量の基礎と...
おすすめ「画像認識」とは？画像認識にはどんな「種類」があるの？について学びたいあなたはこちらです
最近、人工知能の応用が私たちの生活に浸透してきています。 画像認識は、人工知能の活用で著しく進歩した分野の１つです。 スマホの普及によって、私たちは手軽に気軽に写真を撮ることができるようになり、 IT技術の進歩によって、多くの画像データが比...
おすすめ高校数学を独学で学びたい、やり直したい社会人のあなたにおすすめの本はこちらです
高校数学は、大学数学だけでなく、社会で使われている実用的な数学の基礎となっています。 社会で使う数学の多くは、高校数学の内容を専門的にカスタマイズしただけ、という場合も多くあります。 高校数学の基本をシッカリつかんでおくことで、 大学数学だ...
IT技術画像処理をPythonで学びたいあなたにおすすめの書籍はこちらをどうぞ【aiやopenCVもどうぞ】
画像処理は、身近な様々なところで使われています。 画像処理のソフトやアプリの仕組みや原理を知りたい 画像処理をプログラミングできるようになりたい 画像処理関係のエンジニアになりたい といった方も多いのではないでしょうか。 画像処理のアルゴリ...
Kindle【画像補正】「画像補正」のアプリ・ソフトってどんなものがあるの？無料で使えるフリーソフト、aiを使ったもある？【アプリ ソフト】
本記事では、「画像補正」のアプリやソフトなどについて、サクッと概要などをまとめました(無料のフリーソフトもございます）。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygo...
おすすめ画像処理アルゴリズムを学びたいあなたにおすすめの書籍はこちらです
画像処理を実装するには、アルゴリズムや背景にある理論を学ぶことが大事です。 しかし、画像処理のアルゴリズムは多くのものがあり、 ある処理を実装したい時に、 該当するアルゴリズムをサクッと調べるのも一苦労することも多いのではないでしょうか。 ...
おすすめ「高校数学」をサクッと身につけたい・復習したい・やり直したいあなたにおすすめの本はこちらです
高校数学は、大学入試で重要なのは当たり前ですが、 高校数学は、大学に入ったら、大学数学の基礎となります。 また、社会人であれば、実務の基礎となっています。 高校数学の基本をシッカリつかんでおくことで、 大学入試だけでなく、仕事で数学を使う場...
PythonPython でできることってなに？チャットボットやテキストマイニング、人工知能やスクレイピングなどPythonの使い方をまとめました
最近、Pythonを使う方が増えています。 なぜ、増えてるの？ Pythonで、できることってなにがあるの？ といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 Pythonを使うメリットは 初心者の方でも学びやすい 高機能を低コストで実...
PythonPython で Pandas に入門し、データ分析など使い方を勉強したいあなたにおすすめの本はこちらです
「Pandas（パンダス）」は、Pythonでのデータ分析をラクにしてくれるライブラリです。 Python自身には、エクセルのような表計算を行う機能はとても貧弱ですが、その弱点を補うのが「Pandas」になります。 普段の業務などでは、エク...
PythonPython で NumPy に入門し、使い方を学びたいあなたにおすすめの本はこちらです
「NumPy」は、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。 NumPyは、Pythonと組み合わせて使うことで、 数値計算などを、ラクに、高速で実行できます。 NumPyは、データ分析や機械学習、人工知能だけでなく、 画像処理や音声認識、自...
PythonPython のフレームワーク・ライブラリ・ツール・開発環境などを活用し、Pythonで業務効率化をしたいあなたはこちらをどうぞ
「Python」 は人工知能やデータ分析、画像処理や機械学習、 Webスクレイピングやテキストマイニング、ゲーム開発など、 多くの応用が可能です。 Python の需要が高まり、Pythonエンジニアの求人も増え、転職を考える方も増えていま...
PythonPythonを学習し、未経験からバイトや転職に結びつけたいあなたにおすすめの入門書はこちらです
Pythonは、プログラミング言語の１つで、 近年、人工知能、データ分析、機械学習など、様々なところで活用されています。 また、プログラミングを加速してくれる「ツール」や「フレームワーク」「ライブラリ」などが多数公開されています。 Pyth...
Python「Pythonとは？」Python言語を学ぶメリットや年収、難易度などをまとめました（Python 初心者向け）
プログラミングは、これから必須のスキルになります。 小学校のプログラミング必修化に見るように、 今後ますます必要とされる考え方・技術と言えます。 プログラミングをしなくても、 プログラミングの「考え方」は、日常生活や仕事でも役立てることがで...
おすすめ「英語」の読み・書き・会話をビジネスで活用したいあなたは、こちらをどうぞ ① 英単語編
英語の重要性は、ますます大きくなっています。 最先端の情報にアクセスするには、「英語を読める力」が武器になります。 自社を世界にアピールするには、「英語が書ける力」も重要です。 海外を相手にビジネスをしていくには、「英語を話す力」も必須とな...
GIS【ハザードマップ】ハザードマップとは？ハザードの見方、アプリや検索方法、ポータルサイト、作り方など、ハザードマップについてサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【国土交通省 NHK アプリ 本】
災害は忘れた頃にやってくる と言いますが、 他で起こったニュースを聞いた時など、 明日は我が身 で、思い立った時に対策を行動に移しておくことが大事です。 とはいっても、 どんな対策をすればいいの？ と思われる方も多いかと思います。 本記事で...
GIS【GIS できること】GIS をマーケティングに活用し、ビジネスを成功・拡大させたいあなたはこちらをどうぞ【GIS 国勢調査 エリアマーケティング】
ビジネスで成功するには、 「どこがベストか」 という場所に関する知見が重要になる場合が多いのではないでしょうか。 どこで、商品を売るといいか どこに、新規顧客はいるのか どこで、ビジネスをやれば成功するのか ・・・ この「どこ？」に対する疑...
GIS【GIS ソフト】地理情報データの解析で使えるパッケージやツール、ソフトウェアやサービスの特徴と違いとは？比較しました【フリーソフトもどうぞ】
GIS（地理情報システム）を基礎から入門して学びたいんだけど、どうやって学べばいいの？ GISで使えるソフトって、などあるけど、どう違うの？ GISで使える「ソフト」ってどれがおすすめ？ など、地理情報データ解析用のソフトの比較に加えて、 ...
R「空間統計」とは？空間データとは？Rによる空間統計解析・モデル、空間統計学の応用例など、空間統計を学びたいあなたにおすすめの本（教科書・参考書）もこちらです
最近、地図上でのデータ分析・統計解析が増えています。 「空間統計学」は、場所の情報を活かした統計学がです。 空間統計では、通常のデータに加え、 「場所」という情報が加わったデータを「位置情報」や「地理情報」と呼び、 活用することができます。...
R「地理空間情報」とは？地理空間情報データの可視化、統計モデル作成など、「R」の使い方とともに、基礎から手を動かしながら学びたいあなたにおすすめの本はこちらです
「地理空間情報」とは、地理的情報（位置）に依存する情報のことです。 例えば、病気・犯罪・公害など、地理的な位置が関係する事象です。 インフルエンザの発生とコロナの発生は、空間的に関係はある？ といった分析ができれば、疾病の予防や対策に有効で...
R空間統計を「R」で手を動かしながら学びたいあなたにオススメの本はこちらです
空間統計とは、位置情報が付属したデータに対する統計分析・解析です。 空間統計は幅広い分野で利用されています。 そこで本記事では、 空間統計を幅広くサクッと学びたい 手を動かしならが学びたい フリーの統計解析ソフト「R」を使えるようになりたい...
おすすめ【GIS】地理情報システム (GIS) のデータ分析とは？位置情報データを活用したいあなたにおすすめの本はこちらです【岩波データサイエンス Vol.4】
「地理情報システム（GIS）」とは、 位置の情報がついたデータなどを処理し、 それらのデータ管理 データの検索 地図上に表示 といった機能を実現するシステムの総称です。 （Geographic Information System の略です...
matlab【カルマンフィルタとは】カルマンフィルタの基礎からわかりやすく、プログラミングしながらも学べるあなたにおすすめの本はこちらです【matlab python Excel おすすめ 書籍】
カルマンフィルタは、 システム制御の分野で提案され、 その後、時系列データの分析に使われるようになりました。 カルマンにより提案されたカルマンフィルタは、 アポロ計画などの宇宙計画で人工衛星の軌道の推定など、様々なところで応用されています。...
おすすめ「時系列解析」に入門したいあなた、こちらはいかがでしょうか
「時系列解析」は、時系列データを分析する手法です。 時系列データとは、気温や湿度、株価や為替など、 時間変化するデータについて、時間の情報をつけて表現したものです。 時系列データの関係するシステムは、複雑で、不確実な現象がほとんどです。 時...
エクセル「時系列分析」を「エクセル」でやりたいあなた、こちらはいかがでしょうか
「時系列データ」は、あらゆるビジネスで活用可能です。 流通・小売業、アパレル、製造、金融などを筆頭に、 時系列データを活かすことで、経営資源の効率化をはかることが可能です。 売上データを分析したい！ 売上や需要の予測をしたい！ 土地や賃料な...
Kindle時系列分析をサクッと学べるおすすめの良書、11冊はこちらです
時系列（データ）とは、時間とともに変化するデータのことです。 時系列分析と呼ばれる手法を使うことで、過去の分析や未来予測が可能です。 時系列分析と関わりが深い分野には、統計解析やデータマイニング、機械学習、人工知能などがあります。 しかし時...
おすすめ「強化学習」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、７冊はこちらです
「強化学習」は、お手本のいらない学習方法です。 強化学習は、エージェントと呼ばれる学習者が行った行動の結果について、 報酬としてフィードバックすることで、 行動の評価をし、 より報酬の高い行動を選べるように「強化」していく学習方法です。 エ...
おすすめ強化学習の最新アルゴリズムをサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【速習 強化学習】
アルファ碁が人類最高峰のプロ棋士に勝ったのが2016年のことでした。 その後、アルファ碁の強さの秘密の１つが、 「強化学習」の活用であることがわかりました。 強化学習は、正解のデータが必要な（教師あり）機械学習と異なり、 正解データがなくて...
おすすめ将棋AIの第一人者が解説する人工知能「アルファ碁」と、深層学習・強化学習による人工知能の進化とは？
近年、将棋の人工知能（AI）は、プロ棋士に勝利するようになりました。 愛好者の多い将棋だけに、その注目度も高く、 人工知能の可能性について議論が進んでいます。 同様に、囲碁の世界でも、トッププロより強い人工知能が開発されました。 Googl...
C言語「強化学習」と「深層学習」を組み合わせた「深層強化学習」の実装を学びたいあなたはこちらはいかがでしょうか【C言語】
強化学習は、ディープラーニングと組み合わせることで、 ゲームAI、囲碁AIなどの分野で成功例が報告されています。 よくニュースで報告されるディープラーニングなどの機械学習では、 おもに教師あり学習という「答えがある問題」を扱っています。 強...
おすすめ「アルファ碁」の手法について、強化学習など基礎からシッカリわかりやすく学びたいあなたにチェックしてほしいおすすめ本はこちらです【アルファ碁解体新書】
アルファ碁（囲碁AI）が人間のチャンピオンに勝ったのは、2016年のことでした。 将棋のAIが、プロ棋士たちに勝利する中で、 将棋はAIが勝ったけど、囲碁AIが勝つのはまだ先だろう、 といった空気の中での出来事だったように思います。 それは...
R「データマイニング」を勉強したいあなたにチェックしてほしい良書、１１冊はこちらです
「データマイニング」とは、データの中から、 価値ある情報や規則性を掘り出す（マイニング）技術の総称です。 コンピュータやネットワークの高性能化によって、 ビッグデータと言われるように、大量のデータを集めて、 手軽に分析することができるように...
Java「機械学習」に入門したいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊はこちらで
「機械学習」は、近年注目されています。 機械学習は、人工知能技術の中の１つで、人工知能の進歩に大きく貢献しています。 機械学習ってうわさに聞くけど、未経験だし、 機械学習ってむずかしいんでしょ？ 数学やアルゴリズムを使いこなさないといけない...
おすすめ「クラスター分析（クラスタリング）」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、６冊はこちらです
「クラスター分析（クラスタリング）」は、似ているもの同士をまとめて、グループ（クラスターと呼びます）にする手法の総称です。 クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所が...
アンケート「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊はこちらです
「重回帰分析」は、複数のデータ項目（変数・変量）から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。 具体的には、重回帰分析では、データ内の１つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて（おもに...
おすすめ「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊＋α はこちらです
「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。 判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、 機械学習 統計的学習理論 データマイニング パターン認識 ニューラ...
R「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊はこちらです
「コレスポンデンス分析（対応分析）」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。 データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。 少し詳しくいうと、コレスポンデ...
R「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。 といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。 なので、 主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、 扱いやすい別の見方を与えてくれる方法になります。...
おすすめ「クローリング」や「スクレイピング」を学びたいあなたにおすすめの本、８冊＋α はこちらです
ほしい情報が、自動的に手に入るとうれしいですよね。 「クローリング」や「スクレイピング」が活用できると、 情報を得るためのコストを、大幅に削減してくれます。 「クローリング」とは、自動的にWebサイトを巡回して、 必要な情報を収集することを...
アンケート「アンケート調査」をしたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊はこちらです
「アンケート調査」は、質問への回答を「集計・分析」して、有用な知見を見いだすための活動です。 アンケート調査には、スーパーのお客様満足度アンケート調査などの、身近なアンケート調査もあり、「顧客のホンネ」を知りたいときなどに使える方法です。 ...
JavaScript「クローラー」作成や「スクレイピング」をやりたいあなたは、こちらはいかがでしょうか JavaScriptのスクレイピングもあります
「クローラー」とは、自動的にWebページの情報収集を行うプログラムのことです。 クローラーは別名で、ボット・ロボット・スパイダーなどと呼ばれていますが、どれも同じ自動的に働くプログラムを指しています。 「スクレイピング」とは、収集された情報...
R「R」で「 Webスクレイピング」や「テキストマイニング」をやりたいあなたへの実践ガイドはこちらです
質の高いデータがほしいけど、予算も時間も限られている データは収集するだけでなく、分析して、再現可能な結果を導き、レポートにまとめたい といった悩みをもつ方も多いのではないでしょうか。 Webからデータを収集（クローリング）して、必要な情報...
Python「Python」で「クローリング」や「スクレイピング」の実践的な開発をしたいあなたはこちらをどうぞ
Webサイトから効率よくデータ収集をしたい！ と思われる方は多いかと思います。 毎日、多くのサイトをチェックするのは大変ですよね。 この作業を「自動化」できたら、ラクですよね！ それを実現するのが、「クローリング」や「スクレイピング」という...
Python「テキストマイニング」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「テキストマイニング」とは、テキスト（文書）を分析して、新しい知見を発掘する（マイニング）技術のことです。 テキストマイニングは、学術やビジネスなど、さまざまなところで応用可能です。 テキストマイニングってなに？ どんな仕組みになってるの？...
R「因子分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「因子分析」は、データの背後にある隠れた要因を見いだしたいときに活躍する方法です。 因子分析はビジネスでも活用することができます。 たとえば、マーケティングでは、顧客が気づいていない潜在ニーズを見いだすことが重要です。 因子分析を使うことで...
おすすめ「多変量解析」を独学したいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「多変量解析」は、複雑な現実世界のデータから、わたしたちにとって分かりやすい情報を抽出するための分析手法です。 多変量解析は、学術分野だけでなく、ビジネスの世界でも役に立ちます。 近年、大量のデータを集めるのが容易になり、データの中から競争...
R「多変量解析」でよく使われる、７つの「ソフトウェア」をまとめました（「フリーソフト」もどうぞ）
「多変量解析」は、複雑なデータの中から分かりやすい知識をあぶりだす方法です。 今回は、多変量解析を実行するための「ソフトウェア」をまとめました。 各ソフトウェアには、得意な解析方法やよく使われる分野があります。それらを把握していくつか選択肢...
エクセル「多変量解析」を「エクセル」でサクッと実行したいあなたにおすすめの良書、９冊はこちらです
「多変量解析」とは、多くの変数で表現されたデータから、ヒトにとってわかりやすい情報や知識をあぶりだす方法の１つです。 近年データを集めることが容易になりましたが、大量のデータがあるだけでは価値はありません。 実際にビジネスで応用されているよ...
おすすめ「チャットボット」とは？全体像からビジネス応用までサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【チャットボット AIとロボットの進化が変革する未来】
「チャットボット」とは、「人工無脳」に「人工知能 (AI) 」の機能を加えたものです。 人工無脳ってなに？ ってことなんですが、人工無脳は、会話を行うことができるプログラムのことです。 ただし会話といっても、意味がわかって会話しているわけで...
おすすめ「自然言語処理」を学びたい人におすすめの良書、１０冊はこちらです
「自然言語処理」とは、コンピュータが言語を扱うようにするための技術の総称です。 コンピュータで扱えるようになることで、 大量の言語データの中から知識を獲得できる 翻訳・通訳をしてくれる コンピュータと人間が自然に会話できるようになる など、...