おすすめ 「音声認識」を学びたいあなたにオススメの本はこちらです
ヒトとコンピュータが会話することは、今では珍しくなくなりました。
私たちの身の回りには、スマホの音声認識機能など、、
ヒトが発する言葉を認識して、
適切な言葉を返したり、対応をするコンピュータが、すでにたくさんあり...
機械学習
おすすめ 
パターン認識 AI（人工知能）による画像認識の仕組み「分類」について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
AI（人工知能）による「画像認識」は、「ディープラーニング」の登場により、
人の認識レベルを超える性能を達成し、 大きく注目されています。
また、将棋や囲碁の分野でも人工知能は大きく能力を向上しており、人類のチャンピオン...
IT技術 画像処理をPythonで学びたいあなたにおすすめの書籍はこちらをどうぞ【aiやopenCVもどうぞ】
画像処理は、身近な様々なところで使われています。
画像処理をプログラミングできるようになりたいといった方も多いのではないでしょうか。
画像処理のアルゴリズムを効率的に学ぶには、手軽にプログラミングできるPythonや、OpenCVなど無料で使える画像処理ライブラリを使うのがオススメです。
そこで本記事では、画像処理についてPythonを使って学んでみたいあなたのために、
画像処理の原理や仕組みを基礎から学びたい方、
OpenCVのダウンロード、インストール、使い方を理解したい方、
画像処理の原理を、データ構造レベルからプログラミングできるようになりたい方向けに、
画像処理や機械学習などサクッと学べるオススメ書籍をご紹介します。
Python Python でできることってなに？チャットボットやテキストマイニング、人工知能やスクレイピングなどPythonの使い方をまとめました
最近、Pythonを使う方が増えています。
なぜ、増えてるの？
Pythonで、できることってなにがあるの？
といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。
Pythonを使うメリットは
初心...
Python Python のフレームワーク・ライブラリ・ツール・開発環境などを活用し、Pythonで業務効率化をしたいあなたはこちらをどうぞ
「Python」 は人工知能やデータ分析、画像処理や機械学習、
Webスクレイピングやテキストマイニング、ゲーム開発など、
多くの応用が可能です。
Python の需要が高まり、Pythonエンジニアの求人も増え、...
Python Pythonを学習し、未経験からバイトや転職に結びつけたいあなたにおすすめの入門書はこちらです
Pythonは、プログラミング言語の１つで、
近年、人工知能、データ分析、機械学習など、様々なところで活用されています。
また、プログラミングを加速してくれる「ツール」や「フレームワーク」「ライブラリ」などが多数公開され...
おすすめ 将棋AIの第一人者が解説する人工知能「アルファ碁」と、深層学習・強化学習による人工知能の進化とは？
囲碁の世界でトッププロより強い人工知能「アルファ碁」が開発されました。アルファ碁は「ディープラーニング（深層学習）」と「強化学習」を組み合わせることで性能を発揮しています。強化学習ってなに？深層学習とどう組み合わせているの？人工知能はこれからどうなるの？といったことを知りたい方も多いのではないでしょうか。
アルファ碁がどのようなものかを数式なしで理解でき、人工知能の「知能」や「知性」の未来について、将棋AIの「ポナンザ」開発者山本一成さんによるに、専門家独自の洞察に触れることができる１冊をご紹介します。
C言語 「強化学習」と「深層学習」を組み合わせた「深層強化学習」の実装を学びたいあなたはこちらはいかがでしょうか【C言語】
強化学習は、ディープラーニングと組み合わせることで、ゲームAI、囲碁AIなどの分野で成功例が出ています。機械学習やディープラーニングだけでなく、強化学習を使えれば、応用範囲が広がります。そこで本記事では、強化学習ってなに？どんな手法があるの？どうやってディぷラーニングと組み合わせるの？実装例があるとうれしいんだけど、といった方向けに、深層強化学習を実装できるようになる本をご紹介します。
R 「データマイニング」を勉強したいあなたにチェックしてほしい良書、１１冊はこちらです
「データマイニング」とは、データの中から、
価値ある情報や規則性を掘り出す（マイニング）技術の総称です。
データマイニングの活用範囲はたくさんあり、誰でも無料で実行できます。
ビジネスで売上をアップさせたり、新製品の開発のヒントを得たり、マーケティングなどでも活用することが可能です。
データマイニングの「ツール」や「ソフト」にはどんなものがあるの？フリーソフトはある？
どんな「手法」や「事例」があるの？
「おすすめな本」はある？
なんて思われる方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、
データマイニングとは？といった初学者の方から、
ビジネスでサクッと活用したい方、
専門書や論文などを理解できるようになりたいあなたのために、
データマインニングをサクッと勉強できる、おすすめの良書、１１冊をご紹介します。
おすすめ 「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊＋α はこちらです
「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法で、医学・生命科学・生物学・農学・工学・環境科学・経済学など、さまざま分野で使われています。判別分析を学びたい！判別分析を使いたい！など思われる方も多いと思います。本記事では、多変量解析の文脈から「判別分析」をサクッと学びたいあなたにチェックしてほしい良書をご紹介します。
R 「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「主成分分析」とは、手元のデータの情報量をなるべく失うことなく、データの見方を変える方法です。
主成分分析は、例えば、経営、経済、医学、スポーツ、教育など様々な分野で使われています。その他の分野でももちろん適用可能ですので、主成分分析を身につけることで、分析力を一段アップさせることが可能です。そこで本記事では、これから主成分分析を学びたい方、具体的な例を知りたい方、エクセルでのやり方を身につけたいあなたのために、主成分分析をサクッと学べる良書をご紹介します
おすすめ 「クローリング」や「スクレイピング」を学びたいあなたにおすすめの本、８冊＋α はこちらです
「クローリング」や「スクレイピング」とは、Webサイトを自動的に巡回して情報収集することをいいます。「クローラー」を使えば、ほしい情報をクリックする手間をかけずに、自動的に収集することが可能になります。手軽に情報収集したいなら、スクレイピングの基本からクローラーの作り方、それらの運用の仕方、守るべき注意点などをサクッと学べると効率的です。そこでクローリングやスクレイピングについて学びたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊＋α はこちらをどうぞ
R 「多変量解析」でよく使われる、７つの「ソフトウェア」をまとめました（「フリーソフト」もどうぞ）
「多変量解析」は、複雑なデータの中から分かりやすい知識をあぶりだす方法です。
多変量解析をサクッと実行するには、「ソフトウェア」を使うのが早道です。
ただし各ソフトウェアには、得意な解析方法やよく使われる分野があります。
それらを把握していくつか選択肢をもっておくと、役に立つのではないでしょうか。
今回は、多変量解析を実行するための７つのソフトウェアをまとめました。フリーソフトもあります♪
おすすめ 「自然言語処理」を学びたい人におすすめの良書、１０冊はこちらです
「自然言語処理」とは、コンピュータが言語を扱うようにするための技術の総称です。深層学習（ディープラーニング）の利用によって近年盛り上がっていて、ビジネスへの応用を考えている方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では、自然言語処理を基礎を理解したいあなた、言語の分析方法を身につけたいあなた、ビジネス応用を実現したいあなたのために、自然言語処理とは？といった初学者向けのものから、様々な方法を網羅的に学べるもの、深層学習（ディープラーニング）を用いた自然言語処理の解説書など、自然言語処理を学ぶための良書、９冊＋α ををご紹介します。
おすすめ 「深層学習（ディープラーニング）」など機械学習の応用にも役立つ「計算論的神経科学」をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ニューロダイナミクス】
「ニューロダイナミクス」は、脳神経のニューロンネットワークのダイナミクスについての学問です。近年盛り上がっている深層学習（ディープラーニング）も、ニューロダイナミクスの一部として捉えることが可能です。認知科学、ロボティクス、生命科学など神経科学に関係する分野のあなたがシッカリと学べるだけでなく、数学や機械学習分野から深層学習を学んだあなたもニューラルネットワークについて幅広く学べる良書はこちらです
おすすめ 「機械学習」での「最適化」を、基礎から体系立てて理解したいあなた、こちらはいかがでしょうか【機械学習のための連続最適化】
「機械学習」では「最適化」は必須の概念です。基礎となる概念や数学から、最適化の方法、機械学習での最適化の使い方など、考え方・定式化・アルゴリズム・具体例・数値例などスッキリ体系的に理解したいですよね。機械学習を勉強している、ビジネスに活かしたい、最新論文を素早く理解したいあなた、機械学習力を底上げしてくれるこちらはいかがでしょうか
おすすめ 「マーケティング」のための「分析」をサクッとできるようになりたい店長さんやエリアマネージャーさんにおすすめの良書７冊はこちらです
「マーケティング」に「分析」を活かせれば、業績向上やライバル他社との差別化をはかることができます。ひとことでマーケティングといっても、非常に幅広い内容を含んでいます。ここでは、店長さんやエリアマネージャーさんなどが、ご希望の成果をあげていくために必要な「マーケティング × 分析」の考え方や、実践方法などをサクッと学べる良書７冊＋αをご紹介していきます。
Python Pythonの基本文法から実践テクニックまでサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【科学技術計算のためのPython入門】
「Python（パイソン）」は比較的記述がシンプルなのが特徴で、高度なライブラリをもつので、高機能なプログラムをサクッと構築しやすい言語です。科学技術計算の様々な分野で活用できるライブラリが豊富で、例えば近年盛り上がっている人工知能（機械学習、深層学習）のライブラリでは、TensorFlowやChainerなどが多くの方に使われています。数値計算、可視化、データ分析、科学技術計算、高速化など、お望みの機能を実現したいあなたおすすめのオールインワンのおすすめ本をご紹介します。
人工知能 「機械学習」と「ディープラーニング（深層学習）」の違いとは？
さいきん「機械学習」を使って〜、「ディープラーニング（深層学習）」の活用で〜、といったニュースを目にする機会が増えたのではないでしょうか。機械学習やディープラーニング（深層学習）は、自動運転や画像診断など、様々な分野で応用されています。そんな中で、機械学習とは？ディープラーニング（深層学習）とは？機械学習とディープラーニング（深層学習）の違いとは？と疑問に思う方も多いのではないでしょうか。機械学習や深層学習の専門家と一緒にプロジェクトを円滑に進めたい、機械学習や深層学習を使って自分でなにか開発したい、自社でも機械学習や深層学習を使って業績を伸ばしたい！というあなた、機械学習と深層学習の違いを知って、業務に活かしたいあなた、こちらはいかがでしょうか
C言語 「機械学習」と「深層学習」の理論と実装を、バランスよくサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
「機械学習」や「深層学習（ディープラーニング）」は、急激に進歩しています。これらの理論を学び、実装するには数学的な素養も必要です。様々なアルゴリズムの理論と実装をサクッとバランスよく学べたらいいですよね。機械学習や深層学習を独学したいあなた、こちらはいかがでしょうか
人工知能 なぜ、ディープラーニング（深層学習）は注目されてるの？
最近「ディープラーニング：Deep Learning （深層学習）」が注目されています。ディープラーニングは、人工知能アルゴリズムの１つです。専門家を驚かせ、人工知能脅威論まで噴出させたディープラーニングがなぜ今注目されているのか、２つポイントでわかりやすくまとめました
おすすめ 「機械学習」でソーシャルデータ分析。ビジネスを加速させたいあなたにはこちらをどうぞ
ウェブ上には日々膨大なデータが蓄積しています。このソーシャルデータに対して「機械学習」を用いることで、「顧客の特徴」や、新商品の「評判」など、現実世界ではコストのかかるビジネスで欠かせない情報を、「無料」で得ることが可能です。ソーシャルデータを機械学習することで、自社ビジネスを優位に進めたい方はこちらです
Python 「Python」で「データサイエンス」をやってみたいあなた、手を動かしながらサクッと学べるこちらはいかがでしょうか【Pythonデータサイエンス：可視化、集計、統計分析、機械学習】
「Python」は初学者でも学びやすいプログラミング言語の１つで、「データサイエンス」を実践するためのライブラリがそろっています。
統計解析や機械学習などのデータ分析手法について、サクッと効率的に全体像をつかみたいあなたには、こちらはいかがでしょうか
おすすめ 「自然言語処理」の基礎から応用まで、全体像をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか。ディープラーニングもあります
「自然言語処理」は手法を学べばだれでも無料で使える技術です。自然言語処理のポイントについて自然言語の３つの役割や４つの方法などをまとめました。自然言語処理がどういうものかサクッと理解したい方はこちらをどうぞ
自然言語処理の全体像をサクッとつかみたい方、１冊でカバーできるこちらのはいかがでしょうか。
あわせて「リカレントニューラルネットワーク」「トピックモデル」「ベイズ推定」「ページランク」も学べます
Weka 「機械学習」を「無料」ではじめてみませんか！？【フリーソフトではじめる機械学習入門】
「機械学習」のビジネス活用が盛んになっています。機械学習は、R や Pythonなどでプログラミングしながら学ぶことも可能ですが、フリーソフトの「Weka」を使えば、自分のPCにインストールして、マウスでポチポチするだけでサクッと実行可能です。ラクに試したい方、クラウドにデータをアップするのがためらわれる方、プログラミングなしでサクッと入門したいあなたはこちらはいかがでしょうか
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑮ 【要因のデータ型を調べる】
統計解析フリーソフト「Ｒ」で分析を行うときにはオブジェクトを使います。
オブジェクトを使うと、数値や文字などを再利用することができ、大変便利ですが、
きちんと扱うにはオブジェクトの「データ型」を意識することが大事です。
定性的データ（カテゴリカルデータ）分析を例に、データ型の変化をみてみませんか？
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑭ 【オブジェクトの型を学ぶ】
統計解析フリーソフト「Ｒ」では、統計処理だけでなく、プログラミングも可能です。複雑な計算もプログラミングすればカンタンに実行できます。プログラミングに必須のオブジェクトを使うときには、「型」の考え方が重要です。オブジェクトをきちんと使いたいあなた、こちらで型を学んでみませんか
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑬ 【Ｒで変数（オブジェクト）をつかってみる】
統計解析のフリーソフト「Ｒ」では、複雑な計算をプログラミングすることができます。プログラミングをするには、「変数」や「オブジェクト」という考え方が重要です。変数やオブジェクトの簡単な使い方を学び、Ｒでプログラミングもしたいあなた、こちらをどうぞ
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑫ 【日本語フォントを設定する】
統計解析のフリーソフト「Ｒ」で扱うデータには、日本語ラベルがついているものがあります。
Ｒで日本語を扱うときには、適切な「フォント」を使うことが役に立ちます。
「Ｒ」で日本語のフォントを設定し、明日もあさってもその状態が続くようにしたいあなたはこちらをどうぞ
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑪ 【Ｒで四捨五入してみる】
統計解析のフリーソフト「Ｒ」には、多くの関数が含まれていて、
それらの連携によって統計処理が成り立っています。
Ｒを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう！
ここでは数値の四捨五入を求める関数を例にして、
関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑩ 【Ｒで三角関数を計算してみる】
統計解析のフリーソフト「Ｒ」には、多くの関数が含まれていて、
それらの連携によって統計処理が成り立っています。
Ｒを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう！
ここではサインやコサインを求める三角関数を例にして、
関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑨ 【Ｒで対数関数を計算してみる】
統計解析のフリーソフト「Ｒ」には、多くの関数が含まれていて、
それらの連携によって統計処理が成り立っています。
Ｒを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう！
ここでは対数を求める関数を例にして、
関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑧ 【Ｒで指数関数を計算してみる】
統計解析のフリーソフト「Ｒ」には、多くの関数が含まれていて、
それらの連携によって統計処理が成り立っています。
Ｒを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう！
ここでは指数関数を求める関数を例にして、
関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑦ 【Ｒで絶対値を計算してみる】
統計解析のフリーソフト「Ｒ」には、多くの関数が含まれていて、
それらの連携によって統計処理が成り立っています。
Ｒを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう！
ここでは絶対値を求める関数を例にして、
関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
R チュートリアル 統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑥ 【Ｒを使ってみよう（関数電卓にもなるよ）】
統計解析ソフト「Ｒ」は、さまざまな関数が使えます。
さまざまな初等関数（平方根、サイン、コサイン、絶対値など）は関数として与えられていて、
呼び出すだけで計算ができます。
Ｒに慣れたいあなた、Ｒの関数の使い方を、初等関数の呼び出しを通じて慣れてみてはいかがでしょうか。
そのチュートリアルはこちらです