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クラスタリング

R

「データマイニング」を勉強したいあなたにチェックしてほしい良書、11冊はこちらです

「データマイニング」とは、データの中から、 価値ある情報や規則性を掘り出す(マイニング)技術の総称です。 データマイニングの活用範囲はたくさんあり、誰でも無料で実行できます。 ビジネスで売上をアップさせたり、新製品の開発のヒントを得たり、マーケティングなどでも活用することが可能です。 データマイニングの「ツール」や「ソフト」にはどんなものがあるの?フリーソフトはある? どんな「手法」や「事例」があるの? 「おすすめな本」はある? なんて思われる方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、 データマイニングとは?といった初学者の方から、 ビジネスでサクッと活用したい方、 専門書や論文などを理解できるようになりたいあなたのために、 データマインニングをサクッと勉強できる、おすすめの良書、11冊をご紹介します。
2018.10.27
おすすめ

「クラスター分析(クラスタリング)」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、6冊はこちらです

「クラスター分析(クラスタリング)」は、似ているもの同士をまとめて、グループ(クラスターと呼びます)にする手法の総称です。クラスタリングは、データ分析を行うときの探索的データ分析や、膨大なデータの構造を調べたいときに活躍します。クラスタリングには、階層的なもの・非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所があります。そこで本記事では、クラスタリングとは?という方から、クラスタリングをサクッとできるようになりたい方や詳しく学びたいあなたのために、おすすめの良書をご紹介します。
2018.06.24
R

「R」で「 Webスクレイピング」や「テキストマイニング」をやりたいあなたへの実践ガイドはこちらです

質の高いデータがほしいけど、予算も時間も限られている。データは収集するだけでなく、分析して、再現可能な結果を導き、レポートにまとめたいといった悩みをもつ方も多いのではないでしょうか。Webからデータを収集(クローリング)して、必要な情報を抽出(スクレイピング)すれば、予算は少なく抑えられます。また、統計解析のフリーソフト「R」を使ってプログラミングをすることで、収集や抽出を「自動化」し、その後のデータ分析や、レポートの作成も非常に便利に行うことができます。そこで本記事では、Rを使ったデータの自動収集を基礎からシッカリ学べる良書をご紹介します
2018.09.15
Python

「テキストマイニング」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです

「テキストマイニング」とは、テキスト(文書)を分析して、新しい知見を発掘する(マイニング)技術のことです。テキストマイニングは、学術やビジネスなど、さまざまなところで応用可能です。テキストマイニングについて理解したい、仕組みを学びたい、サクッとできるようになりたいあなたのために、テキストマイニングがわかる・できるための良書、10冊をご紹介します
2019.03.21
おすすめ

「自然言語処理」を学びたい人におすすめの良書、10冊はこちらです

「自然言語処理」とは、コンピュータが言語を扱うようにするための技術の総称です。深層学習(ディープラーニング)の利用によって近年盛り上がっていて、ビジネスへの応用を考えている方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では、自然言語処理を基礎を理解したいあなた、言語の分析方法を身につけたいあなた、ビジネス応用を実現したいあなたのために、自然言語処理とは?といった初学者向けのものから、様々な方法を網羅的に学べるもの、深層学習(ディープラーニング)を用いた自然言語処理の解説書など、自然言語処理を学ぶための良書、9冊+α ををご紹介します。
2019.02.17
クラスタリング

階層的クラスター分析の「ウォード法(Ward法)」とは?そのクラスタリング・アルゴリズムなど分かりやすくまとめました

大量のデータを類似したものにグループ分けしたいときには、「クラスター分析」が役に立ちます。基本的なクラスター分析の1つに「階層的クラスタリング」がありますが、その中でおすすめなの手法に「ウォード法(Ward Method)」があります。ウォード法では、偏差平方和(へんさへいほうわ)に基づいてクラスタリングしています。ウォード法ってなに?って方からウォード法の計算方法など、中身を理解して使いたいあなたのためにアルゴリズムなど、わかりやすくまとめました。
2019.01.31
Python

Pythonの基本文法から実践テクニックまでサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【科学技術計算のためのPython入門】

「Python(パイソン)」は比較的記述がシンプルなのが特徴で、高度なライブラリをもつので、高機能なプログラムをサクッと構築しやすい言語です。科学技術計算の様々な分野で活用できるライブラリが豊富で、例えば近年盛り上がっている人工知能(機械学習、深層学習)のライブラリでは、TensorFlowやChainerなどが多くの方に使われています。数値計算、可視化、データ分析、科学技術計算、高速化など、お望みの機能を実現したいあなたおすすめのオールインワンのおすすめ本をご紹介します。
2018.08.17
おすすめ

「カーネル法」とは?「サポートベクターマシン」などの基礎となるカーネル法に入門したいあなたは、こちらはいかがでしょうか【カーネル多変量解析】

データ分析の手法というと重回帰分析までマスターしたよ、って方も多いのではないでしょうか。重回帰分析はとても有効な方法なのですが、複雑なデータを扱う時には万能なわけではありません。重回帰分析で限界を感じたあなたは「カーネル法」を試してみてはいかがでしょうか。 「カーネル法」とは?という方から、カーネル法の特徴や応用分野などを、サクッと理解したいあなたはこちらをどうぞ
2019.02.04
アルゴリズム

「階層的クラスタリング」の「完全連結法(Complete Linkage Method)」とは?初学者の方でも、わかりやすいようにまとめました

「クラスター分析(クラスタリング)」は、大量のデータをグループに分けることで、中身を理解しやすくするためのデータ分析手法です。クラスタリングの中で、「階層的クラスタリング」はよく使われる手法の1つです。階層的クラスタリングにはいろいろなアルゴリズムがあります。今回は「完全連結法(Complete Linkage Method)」というアルゴリズムを紹介し、最短距離法との違いなど、初学者の方が、他のクラスタリングを学ぶ際にも役に立つ情報をわかりやすくまとめました。
2019.02.01
アルゴリズム

「階層的クラスタリング」の「最短距離法(Single Linkage Method)」とは?初学者の方でもわかりやすいようにまとめました

クラスター分析は、大量のデータをグループ分けして中身を理解するための方法です。「階層的クラスタリング」はよく使われるクラスター分析の手法の1つで、「最短距離法(Single Linkage Method)」は他の手法を学ぶ際にも役に立ちます。クラスター分析の初学者の方でもわかりやすいように、階層的クラスタリング(最短距離法)についてまとめました
2019.02.01
アルゴリズム

「距離行列」とは?データ分析手法全般でよく使う「類似度」について学びたいあなたはこちらをどうぞ

大量の情報の中から重要な知見をみつけだす「データマイニング」では、「クラスター分析」など、情報の「グループ化」がよく使われます。クラスター分析は、データ分析の初期段階での「探索的データ分析」でも使われるので、クラスター分析をシッカリ学ぶことは「データ分析の基礎」となります。データの特徴を整理してまとめた「距離行列」とはなにか?をシッカリ理解したいあなたや「距離行列の成分」に関する2つの特徴をつかんで、大規模データでも使えるようになりたいあなたはこちらをどうぞ
2019.02.01
アルゴリズム

テキストマイニングなどのクラスター分析でも重要な「素性(そせい)ベクトル」を作るための3つのステップとは?

テキストマイニングなどのクラスター分析では、データをそのままグルーピングするわけではありません。データはまず「素性ベクトル」にしてから、その後クラスター分析を行います。なので、クラスター分析を行うときには、素性ベクトルを作ることは必須になります。素性ベクトルを作るため手順を、3つのステップでサクッと理解したいあなた、こちらはいかがでしょうか
2019.02.01
アルゴリズム

テキストマイニングの「クラスター分析」でも必要な「素性(そせい)ベクトル」とは?なぜ必要なの?

素性ベクトル」は、テキストマイニングのクラスター分析など様々な場面で必要となる重要な概念です。現代は情報過多の時代ですが、情報の非対称性はビジネスの競争優位やアイデアの源泉になったりします。なので、大量の情報を効率的に理解・処理することはとても役立ちます。クラスター分析ができれば、大量の情報を自動的に整理・分類でき、本質的な情報を効率的に得ることができて、うれしいですよね。クラスター分析をするならまず学ばないといけない素性ベクトルとは?なぜ必要なの?についてサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ
2019.02.01
アルゴリズム

「クラスター分析」とは?膨大な情報の内容を、ラク〜にサクッと理解したいあなたはこちらをどうぞ

「クラスター分析」は、情報を整理・分類するためのコンピュータアルゴリズムです。自分で読みながら、膨大な情報を整理・分類することもできますが、時間もかかるし大変ですよね。クラスター分析はコンピュータにやらせるので、サクッとラク〜に整理・分類することができます。クラスター分析は様々なデータに対して使えるので、応用範囲も広く、学んでおいて損はありません。クラスター分析とは?という初学者の方から、そのアルゴリズムや具体例など、クラスター分析をサクッと知っておきたいあなたにはこちらはいかがでしょうか
2019.02.01
R

「定性的データ分析」と統計解析のフリーソフト「R」をサクッと身につけたいあなた、こちらはいかがでしょうか

「定性的データ分析」は、私たちの身近で様々なアプリに活用されています。定性的データ分析ってなにって方から、統計解析のフリーソフト「R」で実際に解析方法を学びたい方まで、分析手法とRの操作をサクッと学べたらうれしいですよね。定性的データ分析手法を網羅しながら、わかりやすいRコードとともに学びたい方はこちらをどうぞ
2018.11.03
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑮ 【要因のデータ型を調べる】

統計解析フリーソフト「R」で分析を行うときにはオブジェクトを使います。 オブジェクトを使うと、数値や文字などを再利用することができ、大変便利ですが、 きちんと扱うにはオブジェクトの「データ型」を意識することが大事です。 定性的データ(カテゴリカルデータ)分析を例に、データ型の変化をみてみませんか?
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑭ 【オブジェクトの型を学ぶ】

統計解析フリーソフト「R」では、統計処理だけでなく、プログラミングも可能です。複雑な計算もプログラミングすればカンタンに実行できます。プログラミングに必須のオブジェクトを使うときには、「型」の考え方が重要です。オブジェクトをきちんと使いたいあなた、こちらで型を学んでみませんか
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑬ 【Rで変数(オブジェクト)をつかってみる】

統計解析のフリーソフト「R」では、複雑な計算をプログラミングすることができます。プログラミングをするには、「変数」や「オブジェクト」という考え方が重要です。変数やオブジェクトの簡単な使い方を学び、Rでプログラミングもしたいあなた、こちらをどうぞ
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑫ 【日本語フォントを設定する】

統計解析のフリーソフト「R」で扱うデータには、日本語ラベルがついているものがあります。 Rで日本語を扱うときには、適切な「フォント」を使うことが役に立ちます。 「R」で日本語のフォントを設定し、明日もあさってもその状態が続くようにしたいあなたはこちらをどうぞ
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑪ 【Rで四捨五入してみる】

統計解析のフリーソフト「R」には、多くの関数が含まれていて、 それらの連携によって統計処理が成り立っています。 Rを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう! ここでは数値の四捨五入を求める関数を例にして、 関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑩ 【Rで三角関数を計算してみる】

統計解析のフリーソフト「R」には、多くの関数が含まれていて、 それらの連携によって統計処理が成り立っています。 Rを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう! ここではサインやコサインを求める三角関数を例にして、 関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑨ 【Rで対数関数を計算してみる】

統計解析のフリーソフト「R」には、多くの関数が含まれていて、 それらの連携によって統計処理が成り立っています。 Rを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう! ここでは対数を求める関数を例にして、 関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑧ 【Rで指数関数を計算してみる】

統計解析のフリーソフト「R」には、多くの関数が含まれていて、 それらの連携によって統計処理が成り立っています。 Rを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう! ここでは指数関数を求める関数を例にして、 関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑦ 【Rで絶対値を計算してみる】

統計解析のフリーソフト「R」には、多くの関数が含まれていて、 それらの連携によって統計処理が成り立っています。 Rを使いこなしたいあなたは、関数を使いこなしましょう! ここでは絶対値を求める関数を例にして、 関数の使い方に学びます。そのチュートリアルはこちらからどうぞ
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑥ 【Rを使ってみよう(関数電卓にもなるよ)】

統計解析ソフト「R」は、さまざまな関数が使えます。 さまざまな初等関数(平方根、サイン、コサイン、絶対値など)は関数として与えられていて、 呼び出すだけで計算ができます。 Rに慣れたいあなた、Rの関数の使い方を、初等関数の呼び出しを通じて慣れてみてはいかがでしょうか。 そのチュートリアルはこちらです
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する⑤ 【Rを使ってみよう(電卓として使えるよ)】

「R」は統計解析のソフトですが、電卓としても使えます。 高度な統計処理が可能なRですが、 その内部では足したり引いたりなどの地道な計算をおこなう電卓機能が活躍しています。 Rに慣れたいあなたは、電卓としてのRからはじめてみませんか?間違いやすいポイントも早わかりです
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する④【Rの起動と終了をできるようになろう】

Rをダウンロードしてインストールできたあなた、いよいよRを立ち上げて、使ってみましょう! Rを起動させるいくつかの方法と、終了時にデータの損失を防ぐ終わり方をまとめました。 「Rの起動と終了」をきちんと身につけておきたいあなたはこちらをどうぞ
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する③【Rをインストールしよう】

フリーソフト「R」は統計解析ソフトです。無料で多機能、世界中で使われている信頼できるソフトです。最先端の手法をラク〜に使える「R」を活用したいあなたは、サクッとインストールしましょう!わかりやすいインストール手順はこちらです
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する②【Rをダウンロードしよう】

フリーソフト「R」は統計解析ソフトです。無料で多機能、世界中で使われている信頼できるソフトです。最先端の手法をラク〜に使える「R」を活用したいあなたは、まずはダウンロードしてみましょう!わかりやすいダウンロード手順はこちらです
2018.08.22
R チュートリアル

統計解析フリーソフト「R」で統計学に入門する①【統計学とは?】

「統計学」とは、データの中から有益な法則性を見つけ出すための方法の集合のことです。データを整理・要約し、その特徴や傾向、または確率などを分析します。さらに詳しく学ぶにはこちらです
2018.08.22