おすすめ 「クラスター分析（クラスタリング）」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、６冊はこちらです
「クラスター分析（クラスタリング）」は、似ているもの同士をまとめて、グループ（クラスターと呼びます）にする手法の総称です。
クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれ...
ベクトル
おすすめ 
アンケート 「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊はこちらです
「重回帰分析」は、複数のデータ項目（変数・変量）から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。
具体的には、重回帰分析では、データ内の１つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて（...
おすすめ 「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊＋α はこちらです
「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。
判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、
機械学習
統計的学習理論
デー...
R 「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊はこちらです
「コレスポンデンス分析（対応分析）」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。
データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。
少し詳しく...
R 「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。
といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。
なので、
主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、
扱いやすい別の見方を与え...
エクセル 「多変量解析」を「エクセル」でサクッと実行したいあなたにおすすめの良書、９冊はこちらです
「多変量解析」とは、多くの変数で表現されたデータから、ヒトにとってわかりやすい情報や知識をあぶりだす方法の１つです。
近年データを集めることが容易になりましたが、大量のデータがあるだけでは価値はありません。
実際にビジネスで応用...
アルゴリズム 「距離行列」とは？データ分析手法全般でよく使う「類似度」について学びたいあなたはこちらをどうぞ
前回は、クラスター分析のやり方について３つのポイントでまとめました↓
第７回『「クラスター分析」ってどうやるの？クラスター分析のやり方、具体的な３つのステップはこちらです』
今回は、クラスター分析のやり方の2番目をさらに...
アルゴリズム テキストマイニングの「クラスター分析」などで使われる、知らないと恥ずかしい「素性ベクトル作成の定番的方法」とは？
前回は、「クラスター分析」で必要となる「素性ベクトル（特徴ベクトル）」を洗練するための２つのテクニックをご紹介しました。
第５回『クラスター分析で必要な「素性ベクトル」を洗練する２つのテクニックとは？』
（他の過去記事は下にござ...
アルゴリズム テキストマイニングなどの「クラスター分析」で必要な「素性ベクトル」を洗練する２つのテクニックとは？
前回は、クラスター分析で必要な素性ベクトル（特徴ベクトル）をつくる際のポイント
「表記ゆれ」
と、それを解決するアルゴリズムである
「ステミング」
をご紹介しました↓
第４回『テキストマイニングなどのクラスター...
アルゴリズム テキストマイニングなどの「クラスター分析」で必要な「素性ベクトル」をつくりたいあなたが知らないと損をする必須のテクニックとは？
前回は、「クラスター分析」で必要となる「素性ベクトル（特徴ベクトル）」の作り方をまとめました。
第３回『テキストマイニングなどのクラスター分析でも重要な「素性ベクトル」を作るための３つのステップとは？』
（それ以外の過去記事は、...
ベクトル 「ベクトル」を理解したい！ベクトルがわかりにくい４つの原因とその対策とは？
ベクトルはよくわからん
という方は、
まずは「ベクトルを知る」
ことからはじめてみてはいかがでしょうか。
といっても、ベクトルの公式や解き方を知るのではありません。
ベクトルは、他と...
ベクトル 「ベクトル」を学びたい・復習したい方にチェックしてほしい良書、１０冊はこちらです
「ベクトル」は私たちの身近で使われています。
意外かもしれませんが、スマホの中ではベクトルの計算が活躍しています。
たとえば、人工知能アプリの１つ「Siri（シリ）」 は、
質問すると答えてくれる「対話アプリ」です。
...
おすすめ 高校数学の「ベクトル」を、サクッと学び直したいあなた、こちらはいかがでしょうか【なるほど高校数学 ベクトルの物語】
先日、お天気図をみていたら、風向きを表現するのに「矢印」が使われていました。
風が強いところは矢印が長く、弱いところは短く書かれています。
「向き」と「強さ」を同時に表せるって便利ですよね。これが「ベクトル」のいいところ...