こんにちは、ミントです
前回は、Ｒで「 論理積 」 や 「 論理和 」 をやりました
今回は、「 論理値の計算 」をやってみたいと思います
え！？論理値って 真 と 偽 だよね？
計算なんてできるの？？
って思われるかもしれません
でも実は、論理値は計算ができちゃうんです
「 論理値の計算 」がなにに役立つかを説明しますね
たとえば、たくさんの条件があるときに、全部の条件を評価した時に、いくつ条件が真なのか知りたいとします
このときに論理値を計算すると、条件が成り立った数をカンタンに求められたりします
というわけで、今回はそこらへんをやりたいと思います
本記事の概要
Ｒで、TRUE と FALSE のたし算をしてみる
TRUE の和を計算してみる
TRUE １つでは、TRUE と表示されますが、
TRUEが２つ、３つと足してみると、２ や ３ と数値になっています！
これが論理値の計算で、 「 TRUE １つ 」 が 「 １ 」 と扱われています
TRUE を２つ足すと２、 TRUEを３つ足すと３ となります
FALSE の和を計算してみる
FALSE １つでは、FALSE と表示されますが、
FALSEを２つ足してみると、「 ０ 」になっています
これが論理値の計算で、 「 FALSE １つ 」 が 「 ０ 」 と扱われています
TRUE と FALSE を足すと１、TRUE ２つと FALSE を足すと２、になっています
ひき算もできます
TRUE は１、FALSEは０ なので、
- １つめは １＋１－１＝１
- ２つめは、０＋１－０＋１＝２
となっています
論理値の計算を便利につかってみる
たくさんのデータは、データ構造を使って扱うことをやりました
論理値の計算は、たくさんのデータを処理する時に威力を発揮します
ここでは、数値ベクトルを例にして、便利さを感じてもらいたいと思います
まず、６個の数値が入ったベクトルを定義しています
つぎに、 vec == 2 （ベクトルが２と等しい） と、論理式をＲに与えています
するとＲは、ベクトルの要素それぞれが２と等しいかを調べて出力してくれています
ここで、合計を求める新しい関数 sum ( ) 関数 を紹介します
sum ( オブジェクト名 ） として使い、オブジェクト内の合計を求めます
こんな感じで、手軽に合計を求めることができます
この関数を使うと、さっきの例をもっと分かりやすくできます
上の書き方だと、TRUE が何個あるかわかりずらいですよね
TRUE は数値の１、FALSEは０と扱われるので、条件を満たすTRUEの数は sum ( ) 関数をつかって カンタンに求められます
今回は、vec == 2 という条件をみたすのは１個というわけです
他の例もみてみましょう
sum ( vec > 0 ) では、vecの要素の中に、ゼロより大きい値が何個あるかを調べています。４個ということがわかりました
sum ( vec > 0 ) / length ( vec ) * 100 では、ゼロより大きい要素数を、全体の要素数で割って１００をかけてパーセントになおしています。length ( ) 関数は、ベクトルの要素数を求める関数でした。すると６７％がゼロより大きい値ということがわかりました
こういった操作は、データ数が今回の６個でも、１００個でも１億個でも同じです。
大規模なデータの中に調べたい条件を満たすものが何個あるか、たった数行で調べることができてしまうんです！
すごくないですか！？
こんな感じで、論理値の計算を用いると、さまざまな条件を使うことでデータの中の様子を知ることができるんです
データ分析や統計解析では、まず手元のデータがどのような性質をもっているか、本格的な分析の前に、おおまかに調べることをやります（探索的データ解析といったりします）。こういったときにも、論理値の計算が有効な方法として使えることがわかってもらえると思います
というわけで、今回は「 論理値の計算 」 をおこないました
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