こんにちは、ミントです
「Ｒ」でデータをあつかう時に、これまでこんなオブジェクトを作成しました
kudamono <- c(“りんご” , “みかん”, “バナナ”)
のような感じで作っていました
りんご、みかん、バナナを kudamono として、ひとまとまりで表現されています
このように、データをひとかたまりに表現したとき、そのデータの構造を、「データ構造」と呼びます
世の中にはさまざまなデータがありますが、Ｒで統計処理していくには、適切なデータ構造に入れてから解析をおこなう必要があります
というわけで、Ｒによる統計解析に必須の「データ構造」をサクッとまとめてみました
本記事の概要
「Ｒ」には、どんなデータ構造があるの？
具体的なデータ構造は、以下の５種類があります
（１）、ベクトル
（２）、行列
（３）、配列
（４）、データフレーム
（５）、リスト
へぇ～こんなにあるの～って方から、
プログラミングの経験者なら、ベクトルと配列って一緒じゃないの？？
って方など、さまざまな印象をもたれるかもしれません
それぞれについての詳細はおいおい説明しますので、ここではこの５つが何なのか、簡単につかんでみましょう～
「Ｒ」のデータ構造をサクッと学んでみる
ベクトル、行列、配列、データフレーム、リストについて、どんなものかをサクッと紹介します
作り方や使い方など、詳細はおいおい説明しますので、ここではどんなものかをつかんでもらえればオッケーです
ベクトル
ベクトルは、複数の要素をまとめて表現したものです
この例では、おにぎりの具のたらこ・シャケ・梅干しをひとまとまりとして、onigiri というオブジェクトに収納しています
この「c( ) 関数」を使ってベクトルを表現します
注意点としては、ベクトルの中の要素（たらこ、シャケ、梅干し）は、すべて同じ型でなければなりません
c (“たらこ”, 2, “バナナ”)
のように、文字型と数値型をいっしょに入れることはできません
行列
行列のイメージは、表です
| 身長 | 体重 | |
| Ａくん | １７５ | ６７ |
| Ｂさん | １６２ | ５１ |
こんな表があったときに、数字の部分だけ使いたいとします
行列を作成するには、「matrix( ) 関数」を使います
結果のピンク文字をみると、表の数値を再現できています
このように、表のデータをＲで使うときに行列のデータ構造が使えます
配列
配列というと、プログラミングの経験がある方は、ベクトルのことを思い浮かべるかもしれません
Ｒでの配列は少し違います
たとえば、以下のように、身体検査の結果で、１組、２組があったとします
| １組 | 身長 | 体重 |
| Ａくん | １７５ | ６７ |
| Ｂさん | １６２ | ５１ |
| ２組 | 身長 | 体重 |
| Ｃくん | １７２ | ７２ |
| Ｄさん | １５３ | ４４ |
これをＲに取り込んでみましょう
「array ( ) 関数」をつかいます
ピンク文字のように、表のデータが再現できました
このようなデータ構造をＲでは「配列（array）」と呼んでいます
データフレーム
データフレームは、ベクトルや行列と似ています
ベクトルや行列は、同じ型のデータだけしか扱えませんが、データフレームでは文字と数値など、異なる型のデータを混在させて格納することができます
| 身長 | 体重 | |
| Ａくん | １７５ | ６７ |
| Ｂさん | １６２ | ５１ |
この表をつくってみましょう～
「data.frame ( ) 関数」をつかいます
行列のところで作った、オブジェクト「身体検査」を、データフレームに変換しています
中身をみてみると、数字の部分は再現できてますが、行と列の名前が違っています
そこで、行と列の名前を変えてみましょう～
列名の変更には、「colnames ( ) 関数」をつかいます（カラム（列）の名前です）
行名の変更には、「rownames ( ) 関数」をつかいます（ロウ（行）の名前です）
これで表が再現できましたね
このように、データフレームは、数値や文字を混在させたデータも扱うことができます
リスト
リストは、ベクトルや行列、配列、リストなど、型が異なるデータを、１つのオブジェクトとしてまとめて扱うことができるデータ構造です。データフレームは行数や列数が固定されていますが、リストはそういう制限もなく、さらに柔軟なデータ構造です
「list ( ) 関数」をつかいます
「身体検査リスト」オブジェクトには、２つのベクトル（Ａくん、Ｂさん）（身長、体重）と、身体検査の行列データが格納されています。ベクトルには文字が、行列には数値が入っていて、リストでは異なるデータ型のデータをまとめて扱えます
なんかむずかしそうだなぁ～
なんて思われた方、だいじょうぶです
それぞれの詳しい作り方・使い方は、次の機会にきちんと説明します
今回はこんなもんなんだ～くらいにイメージをつかんでもらったらオッケーです 🙂
というわけで、Ｒの５つのデータ構造について、かけ足で説明しました
Rでの、ベクトルのつくり方はこちら↓
こちら無料で読めます↓
