おすすめ「クラスター分析（クラスタリング）」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、６冊はこちらです
「クラスター分析（クラスタリング）」は、似ているもの同士をまとめて、グループ（クラスターと呼びます）にする手法の総称です。 クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所が...
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「重回帰分析」は、複数のデータ項目（変数・変量）から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。 具体的には、重回帰分析では、データ内の１つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて（おもに...
おすすめ「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊＋α はこちらです
「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。 判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、 機械学習 統計的学習理論 データマイニング パターン認識 ニューラ...
R「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊はこちらです
「コレスポンデンス分析（対応分析）」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。 データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。 少し詳しくいうと、コレスポンデ...
R「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。 といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。 なので、 主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、 扱いやすい別の見方を与えてくれる方法になります。...
アルゴリズム「階層的クラスタリング」の「最短距離法（Single Linkage Method）」とは？初学者の方でもわかりやすいようにまとめました
前回は、クラスター分析でよく使う「類似度」を整理整頓した「距離行列」をまとめました。↓ 第８回『「距離行列」とは？データ分析手法全般でよく使う「類似度」の扱いをシッカリ学びたいあなたはこちらをどうぞ』 今回はクラスター分析の手順の③で、 実...
アルゴリズム「距離行列」とは？データ分析手法全般でよく使う「類似度」について学びたいあなたはこちらをどうぞ
前回は、クラスター分析のやり方について３つのポイントでまとめました↓ 第７回『「クラスター分析」ってどうやるの？クラスター分析のやり方、具体的な３つのステップはこちらです』 今回は、クラスター分析のやり方の2番目をさらに掘り下げようと思いま...
ベクトル「ベクトル」を学びたい・復習したい方にチェックしてほしい良書、１０冊はこちらです
「ベクトル」は私たちの身近で使われています。 意外かもしれませんが、スマホの中ではベクトルの計算が活躍しています。 たとえば、人工知能アプリの１つ「Siri（シリ）」 は、 質問すると答えてくれる「対話アプリ」です。 じつはこの中では、ベク...