おすすめ 「クラスター分析(クラスタリング)」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、6冊はこちらです 「クラスター分析(クラスタリング)」は、似ているもの同士をまとめて、グループ(クラスターと呼びます)にする手法の総称です。クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所があ... 2017.12.26 2023.01.26 おすすめクラスター分析クラスタリングデータ分析本
アンケート 「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊はこちらです 「重回帰分析」は、複数のデータ項目(変数・変量)から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。具体的には、重回帰分析では、データ内の1つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて(おもに)... 2017.12.21 2023.03.18 アンケートおすすめビジネスマーケティング回帰分析多変量解析本重回帰分析
おすすめ 「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊+α はこちらです 「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、機械学習統計的学習理論データマイニングパターン認識ニューラルネットワー... 2017.12.07 2022.12.09 おすすめデータ分析判別分析多変量解析本
R 「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、9冊はこちらです 「コレスポンデンス分析(対応分析)」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。少し詳しくいうと、コレスポンデンス... 2017.11.25 2022.12.09 RRR チュートリアルアンケートエクセルおすすめクラスタリングコレスポンデンス分析・対応分析データ分析ビジネスマーケティング多変量解析本
R 「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです 「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。なので、主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、扱いやすい別の見方を与えてくれる方法になります。主成分分... 2017.11.22 2023.03.18 Rエクセルおすすめカーネル法データ分析主成分分析多変量解析本統計学線形代数
アルゴリズム 「階層的クラスタリング」の「最短距離法(Single Linkage Method)」とは?初学者の方でもわかりやすいようにまとめました 前回は、クラスター分析でよく使う「類似度」を整理整頓した「距離行列」をまとめました。↓第8回『「距離行列」とは?データ分析手法全般でよく使う「類似度」の扱いをシッカリ学びたいあなたはこちらをどうぞ』今回はクラスター分析の手順の③で、実際にク... 2017.06.18 2023.02.08 アルゴリズムクラスタリングデータ分析テキストマイニング人工知能自然言語処理
アルゴリズム 「距離行列」とは?データ分析手法全般でよく使う「類似度」について学びたいあなたはこちらをどうぞ 前回は、クラスター分析のやり方について3つのポイントでまとめました↓第7回『「クラスター分析」ってどうやるの?クラスター分析のやり方、具体的な3つのステップはこちらです』今回は、クラスター分析のやり方の2番目をさらに掘り下げようと思います。... 2017.06.14 2023.03.18 アルゴリズムクラスタリングテキストマイニング人工知能自然言語処理
ベクトル 「ベクトル」を学びたい・復習したい方にチェックしてほしい良書、10冊はこちらです 「ベクトル」は私たちの身近で使われています。意外かもしれませんが、スマホの中ではベクトルの計算が活躍しています。たとえば、人工知能アプリの1つ「Siri(シリ)」は、質問すると答えてくれる「対話アプリ」です。じつはこの中では、ベクトルの計算... 2017.03.28 2023.03.18 ベクトル数学線形代数