行列

おすすめ

「クラスター分析(クラスタリング)」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、6冊はこちらです

「クラスター分析(クラスタリング)」は、似ているもの同士をまとめて、グループ(クラスターと呼びます)にする手法の総称です。クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所があ...
アンケート

「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊はこちらです

「重回帰分析」は、複数のデータ項目(変数・変量)から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。具体的には、重回帰分析では、データ内の1つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて(おもに)...
おすすめ

「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊+α はこちらです

「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、機械学習統計的学習理論データマイニングパターン認識ニューラルネットワー...
R

「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、9冊はこちらです

「コレスポンデンス分析(対応分析)」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。少し詳しくいうと、コレスポンデンス...
R

「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、12冊はこちらです

「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。なので、主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、扱いやすい別の見方を与えてくれる方法になります。主成分分...
アルゴリズム

「階層的クラスタリング」の「最短距離法(Single Linkage Method)」とは?初学者の方でもわかりやすいようにまとめました

前回は、クラスター分析でよく使う「類似度」を整理整頓した「距離行列」をまとめました。↓第8回『「距離行列」とは?データ分析手法全般でよく使う「類似度」の扱いをシッカリ学びたいあなたはこちらをどうぞ』今回はクラスター分析の手順の③で、実際にク...
アルゴリズム

「距離行列」とは?データ分析手法全般でよく使う「類似度」について学びたいあなたはこちらをどうぞ

前回は、クラスター分析のやり方について3つのポイントでまとめました↓第7回『「クラスター分析」ってどうやるの?クラスター分析のやり方、具体的な3つのステップはこちらです』今回は、クラスター分析のやり方の2番目をさらに掘り下げようと思います。...
ベクトル

「ベクトル」を学びたい・復習したい方にチェックしてほしい良書、10冊はこちらです

「ベクトル」は私たちの身近で使われています。意外かもしれませんが、スマホの中ではベクトルの計算が活躍しています。たとえば、人工知能アプリの1つ「Siri(シリ)」は、質問すると答えてくれる「対話アプリ」です。じつはこの中では、ベクトルの計算...