R「データマイニング」を勉強したいあなたにチェックしてほしい良書、１１冊はこちらです
「データマイニング」とは、データの中から、 価値ある情報や規則性を掘り出す（マイニング）技術の総称です。 コンピュータやネットワークの高性能化によって、 ビッグデータと言われるように、大量のデータを集めて、 手軽に分析することができるように...
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アンケート「重回帰分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊はこちらです
「重回帰分析」は、複数のデータ項目（変数・変量）から、なんらかの変量に影響の大きい変量を調べたり、興味ある変量の予測式を求めたりできる手法です。 具体的には、重回帰分析では、データ内の１つの変量に着目し、その変量を残りの変量を用いて（おもに...
おすすめ「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊＋α はこちらです
「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。 判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、 機械学習 統計的学習理論 データマイニング パターン認識 ニューラ...
R「主成分分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「主成分分析」とは、データの見方を変える方法です。 といっても、データのもつ情報が減ってしまったらもったいないですよね。 なので、 主成分分析は、元のデータがもつ情報を最大限に維持した上で、 扱いやすい別の見方を与えてくれる方法になります。...
おすすめ「多変量解析」を独学したいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「多変量解析」は、複雑な現実世界のデータから、わたしたちにとって分かりやすい情報を抽出するための分析手法です。 多変量解析は、学術分野だけでなく、ビジネスの世界でも役に立ちます。 近年、大量のデータを集めるのが容易になり、データの中から競争...