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深層学習

Python

人工知能技術に関係が深い「数学」を学びながら、同時に「プログラミング」もサクッと身につけたいあなたのために、おすすめの本や参考書、10冊はこちらです

最近、ディープラーニングや機械学習などの人工知能技術が盛り上がっています。 ディープラーニングや機械学習全般の基礎となるのは数学力(特に線形代数)と、 それらを実装するプログラミング能力の2つです。 日々進歩す...
2019.08.09
パターン認識

AI(人工知能)による画像認識の仕組み「分類」について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ

AI(人工知能)による「画像認識」は、「ディープラーニング」の登場により、 人の認識レベルを超える性能を達成し、 大きく注目されています。 また、将棋や囲碁の分野でも人工知能は大きく能力を向上しており、人類のチャンピオン...
2019.08.09
テキストマイニング

BERT(ディープラーニング)による自然言語処理は、どんなデータで評価されたの?どんな応用ができそう?

ディープラーニングによる人工知能の進歩は、日進月歩です。 画像認識や音声認識の分野においては、 すでに人間と同等かそれ以上の性能を示すモデルができています。 しかし、自然言語処理においては、人間のスコアを超えるモデ...
2019.01.02
おすすめ

「強化学習」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、7冊はこちらです

「強化学習」は、お手本のいらない学習方法です。近年のディープラーニングとの組合せにより、優れた性能を示すことができることがわかり、脚光を浴びています。囲碁のトッププロを敗った「アルファ碁」は、強化学習の探索空間を深層学習により近似して、計算可能な規模に落とし込むことに成功しました。今後、強化学習のアルゴリズムを活用して、これまでのパフォーマンスを大きく上回る例が多数出てくることが考えられます。そこで、強化学習ってなに?強化学習を基礎からシッカリ理解したい、強化学習のアルゴリズムはどうなっているの?といった強化学習の初学者の方から、専門的な内容を理解したい方、強化学習を実装して仕事に活かしたいあなたのために、強化学習をサクッと学べる良書をご紹介します。
2019.06.22
おすすめ

将棋AIの第一人者が解説する人工知能「アルファ碁」と、深層学習・強化学習による人工知能の進化とは?

囲碁の世界でトッププロより強い人工知能「アルファ碁」が開発されました。アルファ碁は「ディープラーニング(深層学習)」と「強化学習」を組み合わせることで性能を発揮しています。強化学習ってなに?深層学習とどう組み合わせているの?人工知能はこれからどうなるの?といったことを知りたい方も多いのではないでしょうか。 アルファ碁がどのようなものかを数式なしで理解でき、人工知能の「知能」や「知性」の未来について、将棋AIの「ポナンザ」開発者山本一成さんによるに、専門家独自の洞察に触れることができる1冊をご紹介します。
2019.06.22
おすすめ

「アルファ碁」の手法について、強化学習など基礎からシッカリわかりやすく学びたいあなたにチェックしてほしいおすすめ本はこちらです【アルファ碁解体新書】

アルファ碁(囲碁AI)が人間のチャンピオンに勝ったのは、2016年のことでした。アルファ碁はどんな手法をつかったのか?と疑問に思ったり、アルファ碁で使われている、ディープラーニングと強化学習を組み合わせた深層強化学習のアルゴリズムは他に応用できるのでは?と考える方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では、機械学習と強化学習を基礎からサクッと学びたい方や、アルファ碁の深層強化学習アルゴリズムをシッカリ理解したいあなたにおすすめの内容をまとめました
2019.06.22
おすすめ

「クローリング」や「スクレイピング」を学びたいあなたにおすすめの本、8冊+α はこちらです

「クローリング」や「スクレイピング」とは、Webサイトを自動的に巡回して情報収集することをいいます。「クローラー」を使えば、ほしい情報をクリックする手間をかけずに、自動的に収集することが可能になります。手軽に情報収集したいなら、スクレイピングの基本からクローラーの作り方、それらの運用の仕方、守るべき注意点などをサクッと学べると効率的です。そこでクローリングやスクレイピングについて学びたいあなたにチェックしてほしい良書、9冊+α はこちらをどうぞ
2019.08.23
おすすめ

「自然言語処理」を学びたい人におすすめの良書、10冊はこちらです

「自然言語処理」とは、コンピュータが言語を扱うようにするための技術の総称です。深層学習(ディープラーニング)の利用によって近年盛り上がっていて、ビジネスへの応用を考えている方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では、自然言語処理を基礎を理解したいあなた、言語の分析方法を身につけたいあなた、ビジネス応用を実現したいあなたのために、自然言語処理とは?といった初学者向けのものから、様々な方法を網羅的に学べるもの、深層学習(ディープラーニング)を用いた自然言語処理の解説書など、自然言語処理を学ぶための良書、9冊+α ををご紹介します。
2019.02.17
おすすめ

「深層学習(ディープラーニング)」など機械学習の応用にも役立つ「計算論的神経科学」をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ニューロダイナミクス】

「ニューロダイナミクス」は、脳神経のニューロンネットワークのダイナミクスについての学問です。近年盛り上がっている深層学習(ディープラーニング)も、ニューロダイナミクスの一部として捉えることが可能です。認知科学、ロボティクス、生命科学など神経科学に関係する分野のあなたがシッカリと学べるだけでなく、数学や機械学習分野から深層学習を学んだあなたもニューラルネットワークについて幅広く学べる良書はこちらです
2018.02.24
おすすめ

「機械学習」での「最適化」を、基礎から体系立てて理解したいあなた、こちらはいかがでしょうか【機械学習のための連続最適化】

「機械学習」では「最適化」は必須の概念です。基礎となる概念や数学から、最適化の方法、機械学習での最適化の使い方など、考え方・定式化・アルゴリズム・具体例・数値例などスッキリ体系的に理解したいですよね。機械学習を勉強している、ビジネスに活かしたい、最新論文を素早く理解したいあなた、機械学習力を底上げしてくれるこちらはいかがでしょうか
2019.03.21
Python

Pythonの基本文法から実践テクニックまでサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【科学技術計算のためのPython入門】

「Python(パイソン)」は比較的記述がシンプルなのが特徴で、高度なライブラリをもつので、高機能なプログラムをサクッと構築しやすい言語です。科学技術計算の様々な分野で活用できるライブラリが豊富で、例えば近年盛り上がっている人工知能(機械学習、深層学習)のライブラリでは、TensorFlowやChainerなどが多くの方に使われています。数値計算、可視化、データ分析、科学技術計算、高速化など、お望みの機能を実現したいあなたおすすめのオールインワンのおすすめ本をご紹介します。
2018.08.17
人工知能

「機械学習」と「ディープラーニング(深層学習)」の違いとは?

さいきん「機械学習」を使って〜、「ディープラーニング(深層学習)」の活用で〜、といったニュースを目にする機会が増えたのではないでしょうか。機械学習やディープラーニング(深層学習)は、自動運転や画像診断など、様々な分野で応用されています。そんな中で、機械学習とは?ディープラーニング(深層学習)とは?機械学習とディープラーニング(深層学習)の違いとは?と疑問に思う方も多いのではないでしょうか。機械学習や深層学習の専門家と一緒にプロジェクトを円滑に進めたい、機械学習や深層学習を使って自分でなにか開発したい、自社でも機械学習や深層学習を使って業績を伸ばしたい!というあなた、機械学習と深層学習の違いを知って、業務に活かしたいあなた、こちらはいかがでしょうか
2018.08.29
C言語

「機械学習」と「深層学習」の理論と実装を、バランスよくサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ

「機械学習」や「深層学習(ディープラーニング)」は、急激に進歩しています。これらの理論を学び、実装するには数学的な素養も必要です。様々なアルゴリズムの理論と実装をサクッとバランスよく学べたらいいですよね。機械学習や深層学習を独学したいあなた、こちらはいかがでしょうか
2018.03.01
人工知能

なぜ、ディープラーニング(深層学習)は注目されてるの?

最近「ディープラーニング:Deep Learning (深層学習)」が注目されています。ディープラーニングは、人工知能アルゴリズムの1つです。専門家を驚かせ、人工知能脅威論まで噴出させたディープラーニングがなぜ今注目されているのか、2つポイントでわかりやすくまとめました
2018.03.02
おすすめ

「ディープラーニング(深層学習)」の理論や応用を学び、「Python」フレームワークで実装したいあなた、こちらはいかがでしょうか【Pythonで体験する 深層学習】

深層学習(ディープラーニング Deep Learning)の現状や理論と実行方法を学びたいあなた、網羅的に系統的に整理して理解したいあなた、初学者からある程度学んだ方まで幅広く役に立つ、辞書的な使い方もできるこちらの1冊はいかがでしょうか
2018.11.03
Weka

「機械学習」を「無料」ではじめてみませんか!?【フリーソフトではじめる機械学習入門】

「機械学習」のビジネス活用が盛んになっています。機械学習は、R や Pythonなどでプログラミングしながら学ぶことも可能ですが、フリーソフトの「Weka」を使えば、自分のPCにインストールして、マウスでポチポチするだけでサクッと実行可能です。ラクに試したい方、クラウドにデータをアップするのがためらわれる方、プログラミングなしでサクッと入門したいあなたはこちらはいかがでしょうか
2018.11.04