おすすめ「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１０冊＋α はこちらです
「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、 機械学習 統計的学習理論 データマイニング パターン認識 ニューラル...
確率密度関数
おすすめ
R「コレスポンデンス分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、９冊はこちらです
「コレスポンデンス分析（対応分析）」とは、ザックリ言うと、データの軸を変えて、別の見方をする方法です。データを別の視点でみることによって、そのデータの新たな一面を知りたい、というときに役立つ手法といえます。少し詳しくいうと、コレスポンデンス...
R「因子分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、１２冊はこちらです
「因子分析」は、データの背後にある隠れた要因を見いだしたいときに活躍する方法です。因子分析はビジネスでも活用することができます。たとえば、マーケティングでは、顧客が気づいていない潜在ニーズを見いだすことが重要です。因子分析を使うことで、潜在...