パターン認識

パターン認識

AI(人工知能)による画像認識の仕組み「分類」について、サクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ

AI(人工知能)による「画像認識」は、「ディープラーニング」の登場により、人の認識レベルを超える性能を達成し、 大きく注目されています。また、将棋や囲碁の分野でも人工知能は大きく能力を向上しており、人類のチャンピオンに勝利するなど、私たちを...
おすすめ

「クラスター分析(クラスタリング)」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、6冊はこちらです

「クラスター分析(クラスタリング)」は、似ているもの同士をまとめて、グループ(クラスターと呼びます)にする手法の総称です。クラスタリングには、階層的なものや非階層的なもの、確率分布を用いたものなど、様々な手法があり、それぞれに長所と短所があ...
おすすめ

「判別分析」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、10冊+α はこちらです

「判別分析」とは、グループ分けされたデータを基に、新しいデータがどのグループに属するかを決める手法です。判別分析は、1936年のフィッシャーの線形判別関数による論文以降、 機械学習 統計的学習理論 データマイニング パターン認識 ニューラル...
おすすめ

「深層学習(ディープラーニング)」など機械学習の応用にも役立つ「計算論的神経科学」をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ニューロダイナミクス】

近年の脳科学は著しく進歩しています。ブレインーコンピューターインターフェース(Brain-computer-interface)は、脳波の情報を抽出して役立てたり、脳に情報を与えたりすることができる機器の総称として使われます。これらのシステ...
おすすめ

「カーネル法」とは?「サポートベクターマシン」などの基礎となるカーネル法に入門したいあなたは、こちらはいかがでしょうか【カーネル多変量解析】

データ分析をしてみたいなぁデータが複雑すぎて、データ解析できない!重回帰分析だけじゃ、うまくいかないなぁ〜なんて思われた方もおられるのではないでしょうか。データ分析の手法というと、シンプルなものとして「回帰分析」があり、変数を複数扱うには「...