強化学習

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「強化学習」を学びたいあなたにチェックしてほしい良書、7冊はこちらです

「強化学習」は、お手本のいらない学習方法です。強化学習は、エージェントと呼ばれる学習者が行った行動の結果について、報酬としてフィードバックすることで、行動の評価をし、より報酬の高い行動を選べるように「強化」していく学習方法です。エージェント...
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強化学習の最新アルゴリズムをサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ【速習 強化学習】

アルファ碁が人類最高峰のプロ棋士に勝ったのが2016年のことでした。その後、アルファ碁の強さの秘密の1つが、「強化学習」の活用であることがわかりました。強化学習は、正解のデータが必要な(教師あり)機械学習と異なり、正解データがなくても、思考...
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将棋AIの第一人者が解説する人工知能「アルファ碁」と、深層学習・強化学習による人工知能の進化とは?

近年、将棋の人工知能(AI)は、プロ棋士に勝利するようになりました。愛好者の多い将棋だけに、その注目度も高く、人工知能の可能性について議論が進んでいます。同様に、囲碁の世界でも、トッププロより強い人工知能が開発されました。Google傘下の...
C言語

「強化学習」と「深層学習」を組み合わせた「深層強化学習」の実装を学びたいあなたはこちらはいかがでしょうか【C言語】

強化学習は、ディープラーニングと組み合わせることで、ゲームAI、囲碁AIなどの分野で成功例が報告されています。よくニュースで報告されるディープラーニングなどの機械学習では、おもに教師あり学習という「答えがある問題」を扱っています。強化学習は...
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「アルファ碁」の手法について、強化学習など基礎からシッカリわかりやすく学びたいあなたにチェックしてほしいおすすめ本はこちらです【アルファ碁解体新書】

アルファ碁(囲碁AI)が人間のチャンピオンに勝ったのは、2016年のことでした。将棋のAIが、プロ棋士たちに勝利する中で、将棋はAIが勝ったけど、囲碁AIが勝つのはまだ先だろう、といった空気の中での出来事だったように思います。それは常識的な...
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「深層学習(ディープラーニング)」など機械学習の応用にも役立つ「計算論的神経科学」をサクッと学びたいあなた、こちらはいかがでしょうか【ニューロダイナミクス】

近年の脳科学は著しく進歩しています。ブレインーコンピューターインターフェース(Brain-computer-interface)は、脳波の情報を抽出して役立てたり、脳に情報を与えたりすることができる機器の総称として使われます。これらのシステ...
人工知能

「機械学習」と「ディープラーニング(深層学習)」の違いとは?

最近、人工知能を活用して・・・機械学習を使えば・・・深層学習(ディープラーニング)を使って・・・といったトピックがよく耳に入るのではないでしょうか。でも実際のところ、機械学習とは?深層学習とは?「機械学習」と「ディープラーニング(深層学習)...
C言語

「機械学習」と「深層学習」の理論と実装を、バランスよくサクッと学びたいあなたはこちらをどうぞ

最近、「機械学習」が非常に注目されています。人工知能の技術は様々なものがありますが、その中でもここ数年で大きく進歩したのが機械学習です。とくに「深層学習(ディープラーニング)」と呼ばれる、多層ニューラルネットワークの技術は、人類のこれからの...