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微分積分

Python

人工知能技術に関係が深い「数学」を学びながら、同時に「プログラミング」もサクッと身につけたいあなたのために、おすすめの本や参考書、10冊はこちらです

最近、ディープラーニングや機械学習などの人工知能技術が盛り上がっています。 ディープラーニングや機械学習全般の基礎となるのは数学力(特に線形代数)と、 それらを実装するプログラミング能力の2つです。 日々進歩す...
おすすめ

「高校数学」をサクッと身につけたい・復習したい・やり直したいあなたにおすすめの本はこちらです

高校数学は、大学入試で重要なのは当たり前ですが、 高校数学は、大学に入ったら、大学数学の基礎となります。 また、社会人であれば、実務の基礎となっています。 高校数学の基本をシッカリつかんでおくことで、 大学入...
2019.06.05
Java

「機械学習」に入門したいあなたにチェックしてほしい良書、10冊はこちらです

「機械学習」は、人工知能の進歩に欠かせない技術です。機械学習に入門したいけど、数式やアルゴリズムがむずかしい!という方は多いのではないでしょうか。機械学習初学者のあなたが、機械学習とは?からやさしく理解できる、プログラミングなし・マウス操作でラクに実行できる、R や Weka などのフリーソフトでサクッと実践できる、機械学習おすすめの本はこちらです
2019.02.04
おすすめ

「機械学習」での「最適化」を、基礎から体系立てて理解したいあなた、こちらはいかがでしょうか【機械学習のための連続最適化】

「機械学習」では「最適化」は必須の概念です。基礎となる概念や数学から、最適化の方法、機械学習での最適化の使い方など、考え方・定式化・アルゴリズム・具体例・数値例などスッキリ体系的に理解したいですよね。機械学習を勉強している、ビジネスに活かしたい、最新論文を素早く理解したいあなた、機械学習力を底上げしてくれるこちらはいかがでしょうか
2019.03.21
微分積分

「微分積分」を大学院入試問題を解きながら、解答解説とあわせて1ヶ月で学べるこちらはいかがでしょうか

「微分積分」は、大学院など専門分野を学ぶ際の基礎となる重要な科目です。微分積分を効率的に学んだり、復習したい学生や社会人の方は多いのではないでしょうか。大学院入試問題は、学部の微分積分の中から重要項目が精選されています。院試の過去問を通じて微分積分を1ヶ月でサクッと身につけたいあなたはこちらをどうぞ
2018.02.24
おすすめ

「微分積分」を基礎からわかるようになりたいあなたにチェックしてほしい良書、8冊はこちらです

「微分積分」は理系の方だけでなく文系の方にも役に立ちます。しかし、独学していても、初学者の方などいきなり教科書を読むと、数式や定理に圧倒されたり、なぜその変形を行うのか?その意味や意図がわからない、などの悩みもあるかもしれません。そういうあなたは微積分の「イメージ」をつかむことが有効です。微分積分のイメージをつかみ、その「意味」がわかるようになりたいあなたはこちらをどうぞ
2019.03.10