人工知能（AI）技術を導入する企業が加速度的に増加しています。
生成AI（生成AI）を専門とする適切なベンダーを見つけることは、あなたのビジネス分野でのゲームチェンジャーとなる可能性があることの裏返しでもあります。
本記事では、生成AIのトップベンダーとその特徴をご紹介します。
あなたのニーズに合致するベンダーをぜひ見つけてみてください。
本記事の概要
【生成AI ベンダー】 あなたのビジネス・ニーズにバチっと応える生成AIベンダーとは？
生成AIとは？
生成AIは、人間が作成したようなテキスト、画像、音楽などのデータを自動的に生成する技術のことを指します。
生成AIの一部は、深層学習というAIの一種を使用しています。
深層学習は、人間の脳の神経回路網を模倣したニューラルネットワークという構造を用いて、大量のデータからパターンを学習します。
生成AIはこの学習能力を利用して、人間が作成したデータを基に新しいデータを生成します。
例えば、文章を生成するAIは、大量のテキストデータから文法や語彙、文章の流れなどを学習します。
そして、その知識を基に新しい文章を生成します。これは、小説や詩、ニュース記事など、様々な形式のテキストを生成することが可能です。
また、生成AIは画像や音楽の生成にも利用されます。
画像生成AIは、大量の画像データから物体の形状や色、テクスチャなどを学習し、それを基に新しい画像を生成します。
音楽生成AIは、音楽のメロディやリズム、和音などを学習し、それを基に新しい音楽を生成します。
生成AIは、その強力な学習と生成能力を活かして、様々な分野で活用されています。
例えば、エンターテイメント、広告、デザイン、教育など、多岐にわたる分野で生成AIの力が活用されています。
生成AIのビジネス活用
生成AIは、その高度な学習能力と生成能力を活かして、ビジネスの様々な領域で活用されています。
アンケート調査によると、生成AIを仕事に活用しているビジネスパーソンの割合は3.0%、トライアル中は6.7%となっています。
また、生成AIのビジネス利用は、「実際に活用中」が3.0%、「トライアル中」が6.7%で、業界別に差があります。
現状では、挨拶文や記事の作成が生成AIの利用はもちろんのこと、ドキュメントの要約、マニュアル・議事録の作成、プログラムコードの作成、広告制作への拡大が進んでいます。
また、デロイトのレポートによれば、生成AIの導入に関与するビジネスリーダーとテクノロジーリーダーの間では、生成AIの利用に対する継続的な期待があり、短期間での大きな変革的影響を予期しています。
しかし、同時に、技術が広範囲に展開されるとき、労働力や社会に対する生成AIの潜在的な影響についての不確実性も認識しており、人材育成、ガバナンス、国際協力へのより大きな投資を求めているのが現状です。
生成AIのビジネス応用の具体例
生成AIの具体的な利用例としては、ドキュメントの要約、マニュアルの作成、プログラムコードの作成、広告制作などがあります。
より具体的な生成AIのビジネス利用事例については以下のものがございます。
1. LINEヤフー株式会社
LINEヤフー株式会社では、広告からの収入アップや業務時間・労力の削減を目的に、約10か月で16件の生成AI機能を導入しました。
導入された生成AIには、対話チャット型の独自AIアシスタント「LY ChatAI」やコード記述のサポートをしてくれるAI「GitHub Copilot」などがあります。
2. KDDI株式会社
KDDI株式会社では、問い合わせから解決までにかかる時間を減らすための施策として、生成AIを搭載したチャットボットを導入しました。
生成AIの導入により、従来のチャットボットでは対処できなかったケースにも対応できるようになりました。
3. ソフトバンク株式会社
ソフトバンク株式会社では、オペレータの教育にかかる手間を減らすための施策として、生成AIを活用しています。
生成AIの導入前は、教育担当者がすべて手作業で、オペレータのスキルを測るための問題を作成していましたが、生成AI導入後は、自動で問題を作成できるようになり、1問あたりにかかる時間を約1.5分まで短くできました。
4. Duolingo
オンライン言語学習アプリを提供しているDuolingoも、生成AIを活用した新たな試みを行っています。
5. アサヒビール株式会社
アサヒビール株式会社では、生成AIを活用して新商品のデザインを行っています。
6. 株式会社日立製作所
日立製作所では、生成AIを活用して新たな製品の設計を行っています。
このように、ざっと例を挙げただけでも、多くの業種で生成AIのビジネス活用が広がっていることがわかります。
生成AIの未来
生成AIの進化は、ビジネスから日常生活まで、私たちの生活のあらゆる面に影響を与えると考えられます。
1. ビジネスへの影響
生成AIは、ビジネス改革のキーワードとして注目されています。
大手コンサルティング会社マッキンゼー・アンド・カンパニーのレポートによると、生成AIは今後年間2兆6000億～4兆4000億ドル相当の経済価値を生み出すと予想されています。
これは日本のGDPに匹敵するインパクトで、社会への影響も甚大と言えます。
2. 日常生活への影響
生成AIの存在感は日増しに増大しています。
2024年には、テクノロジーに詳しくない一般の人にとっても、生成AIが実際に役立つようになる可能性があります。
これはビジネスチャンスとも言えます。
3. 技術の進化
生成AIの技術はどんどん多方面に広まっています。
画像生成AIのサービスによっては生成物の商用利用が可能で、すでにビジネス利用も進んでいます。
また、画像だけでなく動画生成AIも話題になっています。
このように、生成AI技術が進化を続けるにつれて、さまざまな業界でさらに革新的なアプリケーションが登場することが予想される。
パーソナライズされたマーケティング・キャンペーンの作成から複雑な科学実験のシミュレーションまで、可能性は無限です。
信頼できる生成AIベンダーと提携することで、企業はこのエキサイティングなテクノロジーの最前線にとどまり、成長と成功のための新たな機会を引き出すことができます。
正しい生成AIベンダーの選択のやり方とは
生成AIのベンダー選択におけるポイントがいくつかあります。
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