パターン認識「画像認識」の「特徴量」(2)：「エッジ検出」とは？どんな仕組み？「空間フィルタ」とは？どう使っているの？についてまとめました
前回は、画像認識をするためには、 画像の特徴が必要という内容でした。 画像の中に写っているものの「局所特徴」をとらえることで、 様々な画像認識を行うことができることを説明しました。 『「画像認識」の「特徴量」(1)：「局所特徴」ってなに？メ...
特徴量
パターン認識
おすすめ「画像認識」の「特徴量」(1)：「局所特徴」ってなに？メリットは？どんな性質が必要なの？についてまとめました
人工知能技術の進歩とともに、 画像認識をやってみたい！ という方も多いかと思います。 今回は、画像認識の特徴量について、 特に「局所特徴」についてまとめたいと思います。 局所特徴は、特徴量の最も基本的なもので、 さらに発展的な特徴量の基礎と...
アルゴリズム「距離行列」とは？データ分析手法全般でよく使う「類似度」について学びたいあなたはこちらをどうぞ
前回は、クラスター分析のやり方について３つのポイントでまとめました↓ 第７回『「クラスター分析」ってどうやるの？クラスター分析のやり方、具体的な３つのステップはこちらです』 今回は、クラスター分析のやり方の2番目をさらに掘り下げようと思いま...
アルゴリズムテキストマイニングの「クラスター分析」などで使われる、知らないと恥ずかしい「素性ベクトル作成の定番的方法」とは？
前回は、「クラスター分析」で必要となる「素性ベクトル（特徴ベクトル）」を洗練するための２つのテクニックをご紹介しました。 第５回『クラスター分析で必要な「素性ベクトル」を洗練する２つのテクニックとは？』 （他の過去記事は下にございます） 今...
アルゴリズムテキストマイニングなどのクラスター分析でも重要な「素性（そせい）ベクトル」を作るための３つのステップとは？
前回は、クラスター分析するときに必要になる「素性ベクトル（特徴ベクトル）」について、素性ベクトルとは？なぜ必要なの？をまとめました↓ 第２回『テキストマイニングの「クラスター分析」でも必要な「素性ベクトル」とは？なぜ必要なの？』 今回は、「...
アルゴリズムテキストマイニングの「クラスター分析」でも必要な「素性（そせい）ベクトル」とは？なぜ必要なの？
前回の記事で、「クラスター分析とは？」についてまとめました。 クラスター分析という言葉を初めて聞いたという方 クラスター分析ってどんなものなの？ クラスター分析はどう役に立つの？ という方は、こちらをどうぞ↓ 第１回『「クラスター分析」とは...