アルファ碁

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「強化学習」は、お手本のいらない学習方法です。 強化学習は、エージェントと呼ばれる学習者が行った行動の結果について、 報酬としてフィードバックすることで、 行動の評価をし、 より報酬の高い行動を選べるように「強化」していく学習方法です。 エ...
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将棋AIの第一人者が解説する人工知能「アルファ碁」と、深層学習・強化学習による人工知能の進化とは?

近年、将棋の人工知能(AI)は、プロ棋士に勝利するようになりました。 愛好者の多い将棋だけに、その注目度も高く、 人工知能の可能性について議論が進んでいます。 同様に、囲碁の世界でも、トッププロより強い人工知能が開発されました。 Googl...
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「強化学習」と「深層学習」を組み合わせた「深層強化学習」の実装を学びたいあなたはこちらはいかがでしょうか【C言語】

強化学習は、ディープラーニングと組み合わせることで、 ゲームAI、囲碁AIなどの分野で成功例が報告されています。 よくニュースで報告されるディープラーニングなどの機械学習では、 おもに教師あり学習という「答えがある問題」を扱っています。 強...
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アルファ碁(囲碁AI)が人間のチャンピオンに勝ったのは、2016年のことでした。 将棋のAIが、プロ棋士たちに勝利する中で、 将棋はAIが勝ったけど、囲碁AIが勝つのはまだ先だろう、 といった空気の中での出来事だったように思います。 それは...