特徴量

パターン認識

「画像認識」の「特徴量」(2):「エッジ検出」とは?どんな仕組み?「空間フィルタ」とは?どう使っているの?についてまとめました

前回は、画像認識をするためには、画像の特徴が必要という内容でした。画像の中に写っているものの「局所特徴」をとらえることで、様々な画像認識を行うことができることを説明しました。『「画像認識」の「特徴量」(1):「局所特徴」ってなに?メリットは...
おすすめ

「画像認識」の「特徴量」(1):「局所特徴」ってなに?メリットは?どんな性質が必要なの?についてまとめました

人工知能技術の進歩とともに、画像認識をやってみたい!という方も多いかと思います。今回は、画像認識の特徴量について、特に「局所特徴」についてまとめたいと思います。局所特徴は、特徴量の最も基本的なもので、さらに発展的な特徴量の基礎となっています...
アルゴリズム

「距離行列」とは?データ分析手法全般でよく使う「類似度」について学びたいあなたはこちらをどうぞ

前回は、クラスター分析のやり方について3つのポイントでまとめました↓第7回『「クラスター分析」ってどうやるの?クラスター分析のやり方、具体的な3つのステップはこちらです』今回は、クラスター分析のやり方の2番目をさらに掘り下げようと思います。...
アルゴリズム

テキストマイニングの「クラスター分析」などで使われる、知らないと恥ずかしい「素性ベクトル作成の定番的方法」とは?

前回は、「クラスター分析」で必要となる「素性ベクトル(特徴ベクトル)」を洗練するための2つのテクニックをご紹介しました。第5回『クラスター分析で必要な「素性ベクトル」を洗練する2つのテクニックとは?』(他の過去記事は下にございます)今回は、...
アルゴリズム

テキストマイニングなどのクラスター分析でも重要な「素性(そせい)ベクトル」を作るための3つのステップとは?

前回は、クラスター分析するときに必要になる「素性ベクトル(特徴ベクトル)」について、素性ベクトルとは?なぜ必要なの?をまとめました↓第2回『テキストマイニングの「クラスター分析」でも必要な「素性ベクトル」とは?なぜ必要なの?』今回は、「素性...
アルゴリズム

テキストマイニングの「クラスター分析」でも必要な「素性(そせい)ベクトル」とは?なぜ必要なの?

前回の記事で、「クラスター分析とは?」についてまとめました。クラスター分析という言葉を初めて聞いたという方クラスター分析ってどんなものなの?クラスター分析はどう役に立つの?という方は、こちらをどうぞ↓第1回『「クラスター分析」とは?膨大な情...