これまでに、AI(人工知能)・機械学習・DXなどについて、
簡単にまとめてきました。
これらとよくいっしょに話題になるのが、
「データサイエンス」
というワードではないでしょうか。
- データサイエンスってなに?
- データサイエンスってどんな学問なの?
- データサイエンスの事例(活用事例・ビジネス事例・成功事例など)って?
- データサイエンスとAI(人工知能)・機械学習の違いは?
など、興味のある方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、
- データサイエンスとは?
から、
- データサイエンスでなにができる?
どんな学問で、身近な事例や具体例・応用例なども交えながら、
解説していきます。
本記事の概要
データサイエンスとは?どんな学問?何ができるの?活用事例・身近な例・ビジネス事例は?AI(人工知能)・機械学習との違いはあるの?
まずは、データサイエンスとは?というところから始めてみます。
データサイエンスとは?どのような学問なの?
あなたの思う「データサイエンスとは?」に答えてみてください。
データサイエンスとは?について、なんとなくわかっていただけたところで、
次の質問にいってみます。
データサイエンスで駆使されるものは何でしょうか?
(ヒント:物理数学の場合は数学でした)
ここまでで、データサイエンスがどのような学問であるかをなんとなくわかっていただけたのではないでしょうか。
ただ、近年よく使われているAI(人工知能)・機械学習もデータを活用する点で似ていますよね。
では、次の質問です。
データサイエンスと、AI(人工知能)・機械学習との違いは?
あなたの思う、データサイエンスとAI(人工知能)・機械学習の違いについて、具体例を使いながら説明してみてください。
データサイエンスとAI(人工知能)・機械学習の違いについて、
なんとなく把握していただけたと思います。
そこで次の質問に移りたいと思います。
データサイエンスは何のためにあるんでしょうか?
データサイエンスを使うと、何ができるの?
データサイエンスを使うとできることを挙げてみてください。
というわけで、ここまでで、
- データサイエンスとは?
- データサイエンスでなにができそうか?
というところまで把握できたのではないでしょうか。
では、そんなデータサイエンスは、世の中でどう使われているの?ってとこに移りたいと思います。
データサイエンスの事例(活用事例・身近な例・ビジネス事例など)ってどんなものがあるの?
あなたの思うデータサイエンスにより課題解決している事例を挙げてみてください。
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